随机多目标优化的若干问题研究

发布时间：2017-09-17 03:05

  本文关键词：随机多目标优化的若干问题研究

  更多相关文章： 随机多目标优化 有效解 弱有效解

【摘要】：随机多目标优化是一种不确定的多目标优化,随机多目标优化模型中的某些或者全部参数是随机变量,而不是确定的。这就给决策者带来了极大的困难。为了在实际应用中更好的解决随机多目标优化问题,需要对随机多目标优化问题进行理论研究。针对这种情况,我们借助于确定性多目标优化的相关理论和思想内涵,从不同的角度对随机多目标优化的有效解的概念进行分析和讨论,定义了标准差有效解,借助于标准差有效解的定义,补充了期望类有效解和方差类有效解之间的关系。完善了随机多目标优化有效解之间的关系。同时,定义了置信α有效解和联合置信α有效解,给出了一类随机线性多目标优化问题的约束条件中含有的随机变量服从均匀分布和柯西分布的确定性等价形式,且其确定性等价形式的有效解为这类随机线性多目标优化问题的置信α有效解。同时也给出了联合概率约束中的随机变量服从均匀分布和柯西分布的确定性等价形式,且其确定性等价形式的有效解为这类随机线性多目标优化问题的联合置信a有效解。这样,可以帮助决策者在信息不确定的情况下,准确把握住反映问题实质的决策依据,从而推动随机多目标优化在实际中的应用。
【关键词】：随机多目标优化 有效解 弱有效解
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O221.6
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-5
• 第一章 绪论5-7
• 1.1 随机优化简介5
• 1.2 随机多目标优化简介5-6
• 1.3 研究内容与主要结果6-7
• 第二章 基本定义和基本模型7-12
• 2.1 基本记号7
• 2.2 多目标优化的基本定义7-8
• 2.3 随机多目标优化模型8-12
• 2.3.1 分布问题10
• 2.3.2 带补偿的二阶段(多阶段)问题10-11
• 2.3.3 概率约束优化问题11-12
• 第三章 随机多目标优化的若干有效解概念及其关系12-20
• 3.1 期望类有效解和方差类有效解之间的关系12-16
• 3.2 最小风险有效解、β有效解和G-有效解之间的关系16-20
• 第四章 一类随机多目标优化的确定性转化问题20-26
• 4.1 带有概率约束的随机线性多目标优化问题20-22
• 4.2 带有联合概率约束的随机线性多目标优化问题22-26
• 第五章 总结与展望26-30
• 5.1 研究成果及总结26-29
• 5.2 展望29-30
• 致谢30-31
• 参考文献31-33
• 作者简介33
• 攻读硕士学位期间研究成果33-34

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 胡毓达,杨雷;多目标随机规划的交互遗传算法[J];上海交通大学学报;2001年11期

2 卢志义,徐裕生,张俊敏;随机多目标规划两种有效解之间的关系[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2004年03期

3 肖宁;曾建潮;;一种求解随机期望值模型的有效算法[J];智能系统学报;2008年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 高英;多目标优化的若干问题研究[D];内蒙古大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 卢志义;随机多目标规划有效解理论的研究[D];西安建筑科技大学;2005年

2 张伟;随机规划的若干方法及其应用研究[D];山东科技大学;2006年

3 麻倩倩;一类随机机会约束规划的算法及应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年

4 刘瀛;求解随机期望值模型的差分进化算法[D];渤海大学;2014年

，

本文编号：866877