基于模型预测控制的动态多属性决策方法

发布时间：2017-09-19 07:41

  本文关键词：基于模型预测控制的动态多属性决策方法

  更多相关文章： 模型预测控制 动态多属性决策 动态赋权重法

【摘要】：在现实生活中,许多决策问题不仅涉及多个属性和目标,更是与过去、现在和将来的属性值都有密切关联。由此产生了基于时间序列分析的动态多属性决策问题。如何充分高效的利用这些独立时间节点上的属性值,将它们有机的结合起来形成一个综合属性值,为决策者提供一个既简便又可靠的决策结果,需要建立综合动态属性值的最优化赋权重方法。然而,目前的动态多属性决策大多忽视了属性权重动态变化的影响,而仅仅关注了在客观条件下的静态赋权重值。论文将动态多属性决策方法与模型预测控制思想相结合,提出了一种新的决策属性值动态赋权重方法,可以对属性权重在线实施滚动优化,进而充分地考虑决策偏好随时间变化的因素。通过灰色预测模型GM(1,1)对决策的属性值进行预测,合理利用OWA算子的两种数据集成策略,建立了一个解决动态多属性决策问题的新方法。作为应用研究,论文将提出的基于模型预测控制的动态多属性决策方法应用在商业投资决策分析中,建立了一个商业投资决策模型,针对典型的商业投资案例进行分析,得到决策结果,并给出各备选方案集的未来发展趋势预测情况。该模型综合考虑了方案集的历史数据值、当前数据值以及将来预测值,进一步加强了数据的使用率。同时给出了备选方案集的综合发展趋势的曲线图,为决策者全面考查备选方案提供可靠的依据。
【关键词】：模型预测控制 动态多属性决策 动态赋权重法
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O225
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 前言13-21
• 1.1 研究背景及意义13-14
• 1.2 相关研究综述14-18
• 1.2.1 模型预测控制14
• 1.2.2 动态多属性决策14-17
• 1.2.3 多属性数据集成17-18
• 1.3 内容及章节安排18-21
• 第二章 基于有序加权平均算子的动态多属性决策21-39
• 2.1 引言21
• 2.2 动态多属性决策21-26
• 2.3 基于有序加权平均算子的动态多属性决策方法26-31
• 2.4 实例研究31-37
• 2.5 本章小结37-39
• 第三章 基于模型预测控制的动态多属性决策方法39-53
• 3.1 引言39
• 3.2 基于模型预测控制的动态多属性决策方法机制39-42
• 3.3 基于相似关系的动态赋权重法42-46
• 3.3.1 动态权重计算42-43
• 3.3.2 OWA算子集成43-44
• 3.3.3 优化计算44-45
• 3.3.4 模型精度验证45-46
• 3.4 实例研究46-52
• 3.5 本章小结52-53
• 第四章 应用研究53-65
• 4.1 引言53
• 4.2 商业投资决策分析模型53-57
• 4.2.1 决策矩阵53
• 4.2.2 属性值量化模型53-54
• 4.2.3 模型预测54-55
• 4.2.4 属性值权重55-56
• 4.2.5 商业投资决策分析模型56-57
• 4.3 案例分析57-63
• 4.4 本章小结63-65
• 第五章 结论与展望65-67
• 参考文献67-71
• 致谢71-73
• 研究成果和发表的学术论文73-75
• 作者和导师简介75-76
• 附件76-77

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本文编号：880411