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基于Bayes理论的小子样可靠性统计分析

发布时间:2017-09-19 08:45

  本文关键词:基于Bayes理论的小子样可靠性统计分析


  更多相关文章: 贝叶斯估计 失效率 混合威布尔分布 无失效数据 马尔科夫链 电力系统 首次故障平均时间


【摘要】:可靠性统计是可靠性研究领域内的一个重要课题,本文在借鉴国内外关于可靠性统计的相关研究成果的基础上,对可靠性统计进行了以下几个方面的研究,全文主要分为五章内容:第一章为绪论,主要说明本文研究的目的、意义和研究现状.第二章研究给出了估计混合威布尔分布参数的一种新的解析方法.第三章选取无失效数据(ti,ni)在ti时刻的失效概率pi的减函数lnb(1-pi),b0作为pi的先验密度的核,利用贝叶斯定理给出了产品可靠度的估计.并结合实际试验数据进行了计算,结果表明利用本文方法所得结果符合经验信息.第四章针对电力系统可靠性分析中利用离散马尔科夫链模型模拟时经常出现在同一状态停留时间较长的缺点,从运行角度出发,在设备具备故障率指数分布特性的前提下,基于连续时间马尔科夫链建立了可快速对电力系统运行可靠性解析分析的模型.第五章为结论,总结了本文的主要结果.
【关键词】:贝叶斯估计 失效率 混合威布尔分布 无失效数据 马尔科夫链 电力系统 首次故障平均时间
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TB114.3;F224
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-7
  • 符号说明7-8
  • 第一章 绪论8-12
  • 第二章 利用贝叶斯理论对产品的失效率进行评估12-21
  • 2.1 引言12
  • 2.2 混合威布尔模型12-13
  • 2.3 对现有估计方法的评价13
  • 2.4 对混合威布尔总体的失效率进行估计13-17
  • 2.5 估计方法的算法及流程图17-18
  • 2.6 算例分析18-21
  • 第三章 无失效数据可靠性的贝叶斯分析21-27
  • 3.1 引言21-22
  • 3.2 利用贝叶斯定理给出无失效数据失效概率的一种估计22-24
  • 3.3 算例分析24-27
  • 第四章 电力系统运行可靠性的一种快速评估方法27-31
  • 4.1 引言27
  • 4.2 电力系统运行可靠性的一种评估方法27-29
  • 4.3 算例分析29-31
  • 第五章 主要结论31-32
  • 参考文献32-35
  • 致谢35-36
  • 研究生期间的科研成果36

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本文编号:880662

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