工艺失效风险评估随机评价参数的灵敏度分析

发布时间：2017-09-25 06:09

  本文关键词：工艺失效风险评估随机评价参数的灵敏度分析

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【摘要】：传统工艺失效模式一旦发生可能造成的风险采用风险优先数RPN进行评估,由该失效模式的严酷度S、发生概率O和可探测度D三个风险因子取值的乘积确定,适用于大批量定制生产模式。为了解决小批量定制生产的工艺失效模式分析问题,作者所在研究团队提出了风险因子取值的多维评价模型、模糊置信区间评价模型和基于广义豪斯多夫距离的RPN评估方法。为了准确把握模糊置信区间评价模型各随机评价参数对风险评价结果的影响,进而优化风险因子的多维评价模型,有必要开展随机评价参数的灵敏度分析研究工作。论文首先阐述了风险因子模糊置信区间工艺失效风险评估模型及基于广义豪斯多夫距离的RPN评估方法,对风险因子的模糊置信区间评价模型各参数的取值特性进行了分析研究。S、O和D三个风险因子统一采用?ba,?zy,进行评价,每个风险因子取值的区间参数ba、,取值倾向参数y和置信度参数z均为随机参数,其取值特性不仅与评价者确定各参数的顺序有关,且后确定参数的取值与之前确定参数的取值有关,即各随机评价参数存在耦合关系。其次,按照先确定a,再依次确定b、y和z的评价顺序,逐个确定各参数的概率分布模型:先构建参数a的评价系统,然后应用最大熵原理确定a的概率分布;再根据各随机参数与其它参数的耦合关系及取值特点,依次构建体现各参数概率取值特性的一般概率分布模型,通过拟合确定待定系数。再次,以广义豪斯多夫距离的RPN评估方法为基础,采用蒙特卡罗统计模拟方法,得到各随机评价参数的灵敏度序列,以应用大数定律得到灵敏度序列的均值近似表示各随机评价参数的期望,并依据其大小进行灵敏度排序。最后将上述研究成果应用于某款自行车组装工艺的失效模式的置信模糊区间工艺失效风险评估的参数灵敏度分析,应用研究表明置信度随机参数的灵敏度最高,偏离倾向随机参数的灵敏度最低。因此须对置信度设定合理准确的评价标准,对于偏离倾向而言,在满足评估精度要求的前提下,可以考虑减少原有偏离倾向标准取值表层次的划分以降低评估专家的思维负担并提高工作效率。论文研究工作对进一步系统开展模糊置信区间工艺失效风险评估模型的随机参数灵敏度分析做了有益的尝试,对风险因子的多维评价模型和评价准则的优化具有较好的参考价值。
【关键词】：参数灵敏度分析 随机评价参数概率分布 工艺失效 风险评估 蒙特卡罗方法
【学位授予单位】：南昌航空大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O211.67
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究现状9-12
• 1.2.1 多参数的风险评价9-10
• 1.2.2 参数灵敏度分析10-12
• 1.3 主要研究内容与研究技术路线12-15
• 1.3.1 研究的主要内容12-13
• 1.3.2 研究的技术路线13-15
• 第二章 模糊置信区间评估模型15-25
• 2.1 失效模式的风险评估15-16
• 2.2 风险因子的特性分析16-17
• 2.3 基于广义豪斯多夫距离的风险综合17-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第三章 随机评价参数的概率分布25-31
• 3.1 区间参数ba],[ 分布模型25-28
• 3.1.1 参数a概率分布模型25-26
• 3.1.2 参数b概率分布模型26-28
• 3.2 偏离倾向y条件概率分布模型28-29
• 3.3 置信度z条件概率密度模型29-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第四章 参数灵敏度分析31-40
• 4.1 基于蒙特卡罗方法的灵敏度分析31-37
• 4.1.1 各随机参数灵敏度分析的群决策抽样要求32-35
• 4.1.2 随机评价参数灵敏度序列的确定35-37
• 4.2 随机评价参数灵敏度的比较37-39
• 4.3 本章小结39-40
• 第五章 应用研究40-55
• 5.1 研究对象分析40-43
• 5.2 应用研究43-48
• 5.2.1 参数概率分布43-48
• 5.2.2 参数灵敏度分析48
• 5.3 结果分析48-53
• 5.4 本章小结53-55
• 第六章 结论与展望55-57
• 6.1 研究结论55-56
• 6.2 研究不足与展望56-57
• 参考文献57-62
• 发表论文和参加科研情况说明62-63
• 致谢63-64
• 附录64-81

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本文编号：915797