地下水污染问题的结构方程模型及应用

发布时间：2017-10-01 12:23

  本文关键词：地下水污染问题的结构方程模型及应用

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【摘要】：水资源是经济社会发展和人民生活改善的重要条件。然而我国的水资源发展现状令人担忧,人均占有量低,空间分布不均等一些特点,再加上水资源污染和破坏现象严重等问题,使得治理水污染,保护生态环境成为了我们当前的重要任务。尤其是地下水污染已严重影响人们的日常生活,并阻碍生产力的发展,从而抑制经济的发展,这一系列的问题使得人们不得不把地下水污染的防治提到日程上来,因此对地下水污染的防范与治理成为人们关注的重要问题。为了更为具体的研究地下水的污染状况,本文选择污染比较严重的辽河流域,通过研究辽河水质污染的影响因素来确定研究指标,从而找出污染的成因。在本次研究分析辽河水质状况的过程中,首先对水污染指标进行因子分析,建立因子分析模型,并利用该模型来代替原有的水质污染指标,较充分地反映出辽河水质污染的状况,进而探寻出影响辽河水质的主要因素。从本次研究分析的结果来看,因子分析法综合了众多指标对水质污染的影响,水质评价结果更加客观合理。依据因子分析提取的污染因子建立了水污染因子对水质影响的结构方程模型,并对模型进行识别、修复和检验,验证了模型的准确性,充分体现了不同污染物对水质影响的程度,有利于水环境管理者及时对水污染进行防治和净化。
【关键词】：地下水 辽河流域 水质污染 因子分析 结构方程模型
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O175
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 绪论6-8
• 1.1 研究内容6
• 1.2 国内外研究现状6-8
• 1.2.1 国内研究现状6-7
• 1.2.2 国外研究现状7-8
• 第二章 因子分析法8-18
• 2.1 因子分析的意义8
• 2.2 因子分析的原理和模型8-9
• 2.2.1 数据来源9
• 2.2.2 变量的设定和标准化9
• 2.3 因子分析的步骤9-17
• 2.3.1 描述统计变量的平均值、标准差和分析样本数10
• 2.3.2 对指标变量做KMO和巴特利特(Bartlett)检验10-11
• 2.3.3 构造公因子并对其旋转解释11-17
• 2.4 本章小结17-18
• 第三章 水质污染问题的结构方程模型18-25
• 3.1 结构方程模型的简介18
• 3.2 变量设定18
• 3.3 模型的构成18-21
• 3.4 模型估计21-22
• 3.5 模型的识别22-23
• 3.6 水质污染问题的结构方程模型23-24
• 3.7 本章小结24-25
• 第四章 模型的检验和评价25-29
• 4.1 模型的检验25-27
• 4.1.1 路径参数的显著性检验25-27
• 4.2 模型的评价27-29
• 4.2.1 近似误差均方根27
• 4.2.2 比较拟合指数27
• 4.2.3 非标准化拟合指数27-28
• 4.2.4 信息标准指数28-29
• 第五章 结论29-30
• 致谢30-31
• 参考文献31-33
• 作者简介33
• 攻读硕士学位期间研究成果33-34

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：953446