复杂agent网络多语竞争通用模型

发布时间：2017-10-05 03:39

  本文关键词：复杂agent网络多语竞争通用模型

  更多相关文章： 多语竞争 社会圈子 复杂网络 Agent 词汇结

【摘要】：濒危语言的保护越来越受到人们的关注,特别是近些年愈发明显的国际化趋势,导致部分语言被削弱甚至是消亡,造成国家文化财富的损失。深入了解语言的演化趋势可以更好的采取有效的调控方式遏制甚至防止语言的灭亡。本文利用基于社会圈子理论的agent微观建模技术来构建语言竞争社会网络。构建的网络不仅网络拓扑结构参数更接近实际社会网络参数,而且网络中的个体可以移动、死亡和新生具有动态特性；根据现实社会语言人口分布特性将网络分成分片聚居与混合居住两类,同时加入人口流动的多样性,研究语言竞争的变化趋势；语言由词汇构成,词汇的变化影响语言的演变,利用词汇的传播规则总结语言变化的内部机理。首先,以三语竞争为例,提出一种将网络中的个体间三语竞争分解为三个两种语言竞争问题的原理,给出了一种基于双语竞争原理的通用多语竞争复杂agent网络仿真建模方法；给出了网络上的节点agent的学习和遗忘模型；利用建立的模型研究了在不同社会环境中个体的语言竞争演化路径,即每个个体通过学习获得第二或第三种语言成为双语者或三语者,双语或三语个体因为遗忘重新成为单语或双语者进而形成个体为单语、双语和三语的复杂演化关系。其次,利用多语竞争复杂agent网络仿真建模方法,赋予agent空间属性,加入混合居住和分片聚居社会网络,网络具有动态特性。网络上的节点agent代表具有学习和遗忘功能的个体,每个个体均可以通过学习获得第二或第三种语言成为双语者或三语者,也可以通过遗忘重新成为单语或双语者,同时agent考虑了语言的垂直传播。分析了语言地位、不同语言人口比例、移动人口比例、社会半径、不同语言人口的空间居住模式、语言传承率等因素及其综合调控措施对语言竞争的影响。最后,基于社会圈子理论及双语竞争网络模型,以三语竞争为例,采用二进制位串来表达agent的语言内部词汇结构,将个体间的三语竞争分解为三次两语竞争,提出一种新的多语竞争复杂网络普适模型,并通过计算仿真实验分析三语竞争中各类语言者的形成过程及影响因素。模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制。仿真分析表明,模型框架能正确描述动态语言传播网络的特点,并能从社会网络角度给出多语演化的一种定量解释,为进一步研究多语竞争及保护提供了一个可行的新方法和计算实验平台。论文研究结果有力支持复杂agent环境下的语言竞争与仿真,模型具有普适特性,语言的演化趋势得以还原及预测,为政府制定语言保护措施提供理论支持,对濒危语言的保护具有一定的影响。
【关键词】：多语竞争 社会圈子 复杂网络 Agent 词汇结
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O157.5
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 绪论12-16
• 1.1 选题背景12-13
• 1.2 国内外研究现状13-14
• 1.3 研究内容14-16
• 第2章 复杂agent网络模型及社会圈子网络16-24
• 2.1 复杂agent网络常见模型16-18
• 2.2 复杂网络属性度量参数18-20
• 2.3 基于agent社会圈子的网络模型20-23
• 2.3.1 社会圈子理论20-21
• 2.3.2 社会圈子的动态特性21-22
• 2.3.3 社会圈子网络的优势22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 多语竞争复杂agent网络语言竞争模型与仿真24-48
• 3.1 模型概述24-25
• 3.2 双语竞争模型原理25-26
• 3.3 三语竞争模型原理26-30
• 3.3.1 三语竞争复杂agent网络26-27
• 3.3.2 基于双语竞争原理的三语竞争模型27-30
• 3.4 算法设计30-31
• 3.5 仿真结果分析31-46
• 3.5.1 三种单语A、B、C处于相同的语言地位下,网络中各种语言的变化趋势32-35
• 3.5.2 语言地位A=B>C时,网络中各种语言的变化趋势35-38
• 3.5.3 语言地位A>B=C时,网络中各种语言的变化趋势38-41
• 3.5.4 语言地位A>B>C时,网络中各种语言的变化趋势41-46
• 3.6 本章小结46-48
• 第4章 通用型多语竞争与政策调控复杂agent网络模型与仿真48-64
• 4.1 模型概述48
• 4.2 网络中的空间分布及入口流动48-50
• 4.2.1 具有空间分布特性的网络模型48-49
• 4.2.2 agent动态流动49-50
• 4.3 语言传播50-52
• 4.3.1 语言学习及遗忘50-51
• 4.3.2 语言遗传51-52
• 4.4 算法设计52-54
• 4.5 仿真结果分析54-61
• 4.5.1 语言地位对三语传播的影响55-56
• 4.5.2 语言人口比例对三语传播的影响56-57
• 4.5.3 移动人口对三语传播的影响57-58
• 4.5.4 社会半径的对三语传播的影响58-59
• 4.5.5 空间居住格局对三语传播的影响59-60
• 4.5.6 语言遗传率对三语传播的影响60-61
• 4.5.7 综合调控措施对多语传播的影响61
• 4.6 本章小节61-64
• 第5章 通用型词汇结构复杂agent网络语言竞争模型与仿真64-80
• 5.1 模型概述64
• 5.2 具有词汇结构的双语竞争模型原理64-66
• 5.2.1 具有词汇结构的Kosmidis语言竞争模型64-65
• 5.2.2 Kosmidis微观语言竞争模型65-66
• 5.3 基于双语竞争原理的三语竞争模型66-69
• 5.3.1 agent语言内部结构66-67
• 5.3.2 agent词汇交流规则67-69
• 5.4 算法设计69-70
• 5.5 仿真结果分析70-77
• 5.5.1 初始值下语言竞争演化趋势71-73
• 5.5.2 语言地位对三语竞争传播的影响73-76
• 5.5.3 综合调控76-77
• 5.6 本章小结77-80
• 第6章 总结与展望80-82
• 6.1 论文工作总结80
• 6.2 展望80-82
• 致谢82-84
• 参考文献84-88
• 附录A 攻读学位期间发表论文目录88

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本文编号：974596