基于Logistic曲线的森林可燃物含水率模型

发布时间：2017-10-06 17:03

  本文关键词：基于Logistic曲线的森林可燃物含水率模型

  更多相关文章： 可燃物 含水率 平衡含水率 反应时间 模型

【摘要】：森林可燃物含水率是预报林火发生和控制林火蔓延的重要因素之一,可燃物含水率的研究对于探究可燃物含水率变化规律是非常有意义的。本文对森林可燃物含水率的三个方面进行了研究。首先本文给出了基于Logistic曲线的可燃物含水率预测模型,即模型显示可以用t时刻的可燃物含水率、t-k1时刻气温、t-k2时刻的相对湿度和t-k3时刻风速来预测t+1时刻的可燃物含水率；在模型中引入Logistic函数,使模型模拟效果更加符合实际；并给出估算模型参数的公式。实际检验表明,模型准确率达到98%,说明该方法建立的模型是可行的,所建立的模型可以应用于实际的林火预测预报中。其次本文推导出基于Logistic曲线可燃物平衡含水率模型,即给出当温度、相对湿度和风速一定时可燃物平衡含水率的估算公式；并给出了平衡含水率模型中参数的估算方法。针对几种气象因子组合进行仿真模拟,模拟结果与实际是相符的。最后本文推导出可燃物反应时间模型,即当温度、相对湿度和风速一定时,给定可燃物的某一初始含水率,可估算出到达平衡含水率所需时间；并给出了反应时间模型中参数的估算方法。针对几种气象因子组合进行仿真模拟,模拟结果与实际是相符的。
【关键词】：可燃物 含水率 平衡含水率 反应时间 模型
【学位授予单位】：东北林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 前言8
• 1.2 Logistic模型8-10
• 1.3 可燃物含水率的研究现状10-12
• 1.3.1 可燃物含水率的研究进展10
• 1.3.2 可燃物含水率模型的研究方法10-12
• 1.4 本文研究的目的和意义12
• 1.5 本章小结12-13
• 2 回归模型及其参数估计13-23
• 2.1 多元线性回归模型13-16
• 2.1.1 多元线性回归模型的一般形式13-14
• 2.1.2 线性回归模型参数的最小二乘估计14-15
• 2.1.3 回归方程和回归系数显著性检验15
• 2.1.4 偏相关系数15-16
• 2.2 非线性回归模型16-18
• 2.2.1 非线性回归模型的一般形式16-17
• 2.2.2 参数的最小二乘估计17-18
• 2.3 Logistic曲线回归模型18-22
• 2.3.1 Logistic曲线回归模型的形式18
• 2.3.2 几类Logistic曲线回归模型中参数的估算方法18-22
• 2.4 本章小结22-23
• 3 基于Logistic曲线的森林可燃物含水率预测模型23-30
• 3.1 数据的选取23
• 3.2 模型的推导23-24
• 3.3 模型中参数的估算方法24-25
• 3.4 模型的建立25-29
• 3.4.1 可燃物单位时间内含水率改变量与各影响因子的相关性分析25-27
• 3.4.2 模型参数估算与模型验证27-29
• 3.5 本章小结29-30
• 4 基于Logistic曲线的平衡含水率模型和反应时间模型30-44
• 4.1 基于Logistic曲线的平衡含水率模型30-35
• 4.1.1 模型的推导30
• 4.1.2 模型中参数的估算方法30-31
• 4.1.3 模型的应用31-35
• 4.2 基于Logistic曲线的反应时间模型35-43
• 4.2.1 模型的建立35-36
• 4.2.2 模型的应用36-43
• 4.3 本章小结43-44
• 结论44-45
• 参考文献45-48
• 攻读学位期间发表的学术论文48-49
• 致谢49-50

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 金森,李绪尧,李有祥;几种细小可燃物失水过程中含水率的变化规律[J];东北林业大学学报;2000年01期

2 曲智林;吴娟;闵盈盈;;具有时滞的可燃物含水率预测模型[J];东北林业大学学报;2012年03期

3 邱天爽,王宏禹;几种基本时间延迟估计方法及其相互关系[J];大连理工大学学报;1996年04期

4 尤肖虎;何振亚;崔国平;;变时间延迟的分块递归最小二乘估计[J];南京工学院学报;1988年04期

5 胡晓华;;Logistic曲线参数估计及应用(英文)[J];数学理论与应用;2011年04期

6 刘曦;金森;;平衡含水率法预测死可燃物含水率的研究进展[J];林业科学;2007年12期

7 舒立福,田晓瑞;国外森林防火工作现状及展望[J];世界林业研究;1997年02期

8 何文章，张宪彬;利用Logistic模型预测耐用消费品社会拥有量[J];数理统计与管理;1994年01期

，

本文编号：983935