Noah-MP-Crop模式参数化方案

发布时间：2020-09-15 16:28

　　 我国是农业大国,农作物主要包括玉米、小麦和水稻,其中玉米的种植面积相对最少,由于玉米的区域、品种和播种期不同,其生长情况存在较大差异.叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是计算作物蒸散和干物质积累最重要的生理参数,可以更加直观的看出植物的生长状况与卫星观测数据之间的关系.因此在研究LAI动态变化中有重要的实际意义.基于Noah-MP-Crop模式,第一部分是对影响玉米生长的部分参数进行优化,由于优化的结果不是很显著,所以存在其他因素对模拟结果的影响.首先考虑的是土壤水中温度势对土壤水分运移的影响,所以本文的第二部分优化该内容,重新建立土壤水热耦合模型.利用Noah-MP-Crop模式选取河南省封丘县的一片农田(E114.3325,N35.0625)为研究对象.使用2014年的GLDAS数据资料进行了单点数值模拟试验,并使用2014年的MODIS数据资料LAI作为观测值.通过单参数敏感试验选取比叶面积、GDD积累的最高温度、维持呼吸作用的Q10酶、叶片的净光合速率、C_6H_(12)O_6通量转化到叶片的比例作为优化参数,运用差分进化算法优化敏感性参数,把模式模拟值和观测值对比,讨论对该模式优化后的模拟性能.本文运用Noah-MP-Crop模式,通过优化参数使模拟值LAI更接近观测值,通过我们优化的参数转移到田间管理上来,就能够更好的促进农业生产,提高粮食产量.
【学位单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：S513;TP301.6
【部分图文】：

研究地点所在位置

研究地点地貌特征

(e)图 3-3 各参数对 LAI 的影响在图中 P 0表示未优化时参数的取值, a 、 b、c、d、e分别对应 Mi (i 1,..,5)的实验Pi (i 1,..,5)的取值为对应参数范围的最大值.通过实验数据计算可以得到:表 3-3 各参数敏感值实验编号 M1 M2 M3 M4 M5iPM 2. 90104222 0. 2369852 0. 37790407 0. 05172386 10. 2527052从表3-3我们可以看出, 在使用 GLDAS 卫星遥感数据作为驱动数据时, LFPT_S3对LAI的影响较大, 其次是BIO2LAI. GDDTCUT和Q10MR的影响效果基本相同, LFMR2的影响效果最小.

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王占彪;王猛;尹小刚;张海林;褚庆全;文新亚;陈阜;;气候变化背景下华北平原夏玉米各生育期水热时空变化特征[J];中国生态农业学报;2015年04期

2 李晓鹏;刘建立;张佳宝;王伟鹏;辛文文;;华北冲积平原壤质潮土的土壤粒径分形空间尺度分析[J];农业工程学报;2014年04期

3 李树岩;彭记永;刘荣花;;基于气候适宜度的河南夏玉米发育期预报模型[J];中国农业气象;2013年05期

4 张镱锂;祁威;周才平;丁明军;刘林山;高俊刚;摆万奇;王兆锋;郑度;;青藏高原高寒草地净初级生产力(NPP)时空分异[J];地理学报;2013年09期

5 侯玉婷;南卓铜;潘小多;;WRF和GLDAS降水数据在黑河上游山区流域的比较与分析[J];兰州大学学报(自然科学版);2013年04期

6 尚熳廷;张建云;刘九夫;王小军;;大孔隙对土壤比水容重及非饱和导水率影响的实验研究[J];灌溉排水学报;2012年02期

7 靳华安;王锦地;柏延臣;陈桂芬;薛华柱;;基于作物生长模型和遥感数据同化的区域玉米产量估算[J];农业工程学报;2012年06期

8 谢亚军;陈晓萍;倪亮;孙新强;石伟勇;;基于辅酶Q10发酵液的有机液肥对小白菜生长和土壤酶活性的影响[J];浙江大学学报(农业与生命科学版);2011年05期

9 高红贝;邵明安;;温度对土壤水分运动基本参数的影响[J];水科学进展;2011年04期

10 童淑媛;杜震宇;徐洪文;刘胜群;朱先灿;宋凤斌;;不同株型玉米叶片净光合速率差异研究[J];东北农业大学学报;2011年04期

相关硕士学位论文 前2条

1 潘亭亭;CoLM模式土壤水热耦合模块改进及数值模拟[D];河南大学;2018年

2 马丽婷;CoLM模式在青藏高原地区的参数优化问题[D];河南大学;2017年

本文编号：2819197