竹叶柴胡适生区预测及气候变化对其空间格局影响
发布时间：2021-03-18 17:24
全球变暖已成为当今气候变化的主要趋势,持续的气候变暖增加了人类及生态系统的潜在风险。物种潜在适生区预测对生物多样性保护和栖息地恢复意义重大。因此,本文以中药材市场中常用的大宗药材竹叶柴胡（Bupleurum marginatum Wall.ex DC.）为研究对象,利用竹叶柴胡在我国南方多数省份和北方部分省份组成的研究区内的134个空间分布点和16个环境因子数据,基于MaxEnt模型和GIS空间分析技术构建竹叶柴胡在当前环境下的潜在分布格局并确定影响其分布的主导环境因子;其次,利用三种气候模式（BC、HE、MC）和三种典型浓度路径（Rcp2.6、Rcp4.5、Rcp8.5）动态预估竹叶柴胡在未来 2041-2060（2050s）和 2061-2080（2070s）两个时间段潜在适生区的格局转变特征,探究竹叶柴胡高适生区质心的迁移轨迹,识别竹叶柴胡的生态敏感区及生态关键区,以便为竹叶柴胡后期适生区的精确定位、合理规划和科学种植提供数据支撑和合理建议。主要研究结论如下:（1）当前环境下,MaxEnt模型模拟结果显示竹叶柴胡高适生区面积占研究区总面积的12.99%,呈环状分布在南方地区的各省...
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１研宄区竹叶柴胡存在点数据??Ｆｉｇ．?２－１?Ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ?ｄａｔａ?ｏｆ?Ｂ．?ｍａｒｇｉｎａｔｕｍ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．１．２．２当前环境数据获取??
了?１０次建模，结果显示建模精度均在０．９以上，模型拟合效果非常好，能准确预??测物种的潜在分布区。因此，本研宄综合考虑建模和验证的ＡＵＣ值，选取训练样??本ＡＵＣ值为０．９５２的ａｓｃ图层在ＡｒｃＧＩＳ?９．３中进行适宜性分析（图２－２）。??Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ?ｖｓ．?１?－?Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ?ｆｏｒ?Ｂｕｐｌｅｕｒｕｍ＿ｍａｒｇｉｎａｔｕｍ?Ｊ??ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉｉｉｉ?ｔ?ｉ?■??＾?ｑ???ｋ??
对各级适生区的面积比例进行统计，结果显示竹叶柴胡的高适生区、较适生??区、次适生区和不适生区的面积分别占研宄区总面积（３?４６３?９２４．９８?ｋｍ２）的１２．９９?％、??１８．８９?％、３０．９７?％和３７．１５?％。从图２－３可知，竹叶柴胡的高适生区分布在南方地??区的省份交界处，以河南省、鄂西北、陕南地区、陇南市、川西北、滇中、两广??北部和赣西为主，具体位置见表２－２。高适生区面积仅占研究区总面积的１２．９９％，??可见其生长区域狭窄，具有较强的局限性，因此，在未来要格外注意对竹叶柴胡??物种的保护；较适生区面积占研究区总面积的１８．８９％，主要分布在高适生区域周??围，由于此处地理环境与高适生区环境最为接近，因此若人为改变环境因子，它??将会是竹叶柴胡持续发展的后备基地；次适生区和不适生区分布较广，分别占研??宄区总面积的３０．９７％和３７．１５％。??１００°Ｅ?ｎ〇°Ｅ?１２０°Ｅ???看?Ｌ滅??３５。、??：：??，０ｃＮ＿?呢?＿Ｂ较适生区??一?？．
【参考文献】：
期刊论文
[1]华中五味子叶表型可塑性及环境因子对叶表型的影响[J]. 杨贺雨,卫海燕,桑满杰,尚忠慧,毛亚娟,王小蕊,刘芳,顾蔚. 植物学报. 2016(03)
[2]RCPs情景下未来青海高原气候变化趋势预估[J]. 刘彩红,余锦华,李红梅. 中国沙漠. 2015(05)
[3]基于GIS与模糊物元模型的当归潜在生境适宜性区划分析[J]. 尚忠慧,卫海燕,顾蔚,毛亚娟,朱俐南,桑满杰. 中药材. 2015(07)
[4]四个耦合模式在模拟和预测东亚季风系统方面的对比分析[J]. 张维娟,杨波,魏皓. 海洋科学. 2014(09)
[5]气候变化对野生植物的影响及保护对策[J]. 黎磊,陈家宽. 生物多样性. 2014(05)
[6]鄂西北地区不同采收期竹叶柴胡中柴胡多糖含量变化[J]. 叶方,杨光义,杜士明,王刚,杜婷,孙荣进. 医药导报. 2014(09)
[7]基于Maxent和GARP模型的日本双棘长蠹在中国的潜在地理分布分析[J]. 朱耿平,刘晨,李敏,刘强. 昆虫学报. 2014(05)
[8]鄂西北地区不同采收期竹叶柴胡根及地上部分总黄酮含量动态变化研究[J]. 杨光义,叶方,杜士明,王刚,杜婷,孙荣进,张文明. 中国药师. 2014(03)
[9]气候变化下桃儿七潜在地理分布的预测[J]. 郭彦龙,卫海燕,路春燕,张海龙,顾蔚. 植物生态学报. 2014(03)
[10]北京气候中心气候系统模式研发进展——在气候变化研究中的应用[J]. 吴统文,宋连春,李伟平,王在志,张华,辛晓歌,张艳武,张莉,李江龙,吴方华,刘一鸣,张芳,史学丽,储敏,张洁,房永杰,汪方,路屹雄,刘向文,魏敏,刘茜霞,周文艳,董敏,赵其庚,季劲钧,Laurent Li,周明煜. 气象学报. 2014(01)
博士论文
[1]竹叶柴胡和北柴胡品质比较研究[D]. 王砚.成都中医药大学 2014
[2]鄂西北地区柴胡与北柴胡品质的比较研究[D]. 杜士明.湖北中医药大学 2013
硕士论文
[1]CMIP5多模式对阿留申低压的特征和变率及对20世纪的模拟评估[D]. 李恺霖.南京信息工程大学 2015
[2]基于3S技术的中梁山植被演替识别与演替规律研究[D]. 邹扬庆.西南大学 2014
[3]CMIP5模式对东亚环流型态模拟能力的评估[D]. 黄海玲.南京信息工程大学 2014
[4]CMIP5全球气候模式对中国降水模拟能力的评估[D]. 陈晓晨.中国气象科学研究院 2014
[5]不同气候情景下美国白蛾在我国的适生区预测[D]. 杨明琪.中国林业科学研究院 2013
[6]气候变化对中国东北兴安落叶松分布的影响[D]. 石慰.北京林业大学 2013
[7]竹叶柴胡的质量研究[D]. 林海霞.成都中医药大学 2012
[8]多全球模式对中国区域气候的模拟评估和预估[D]. 冯婧.南京信息工程大学 2012
本文编号：3088670
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１研宄区竹叶柴胡存在点数据??Ｆｉｇ．?２－１?Ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ?ｄａｔａ?ｏｆ?Ｂ．?ｍａｒｇｉｎａｔｕｍ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．１．２．２当前环境数据获取??
了?１０次建模，结果显示建模精度均在０．９以上，模型拟合效果非常好，能准确预??测物种的潜在分布区。因此，本研宄综合考虑建模和验证的ＡＵＣ值，选取训练样??本ＡＵＣ值为０．９５２的ａｓｃ图层在ＡｒｃＧＩＳ?９．３中进行适宜性分析（图２－２）。??Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ?ｖｓ．?１?－?Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ?ｆｏｒ?Ｂｕｐｌｅｕｒｕｍ＿ｍａｒｇｉｎａｔｕｍ?Ｊ??ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉｉｉｉ?ｔ?ｉ?■??＾?ｑ???ｋ??
对各级适生区的面积比例进行统计，结果显示竹叶柴胡的高适生区、较适生??区、次适生区和不适生区的面积分别占研宄区总面积（３?４６３?９２４．９８?ｋｍ２）的１２．９９?％、??１８．８９?％、３０．９７?％和３７．１５?％。从图２－３可知，竹叶柴胡的高适生区分布在南方地??区的省份交界处，以河南省、鄂西北、陕南地区、陇南市、川西北、滇中、两广??北部和赣西为主，具体位置见表２－２。高适生区面积仅占研究区总面积的１２．９９％，??可见其生长区域狭窄，具有较强的局限性，因此，在未来要格外注意对竹叶柴胡??物种的保护；较适生区面积占研究区总面积的１８．８９％，主要分布在高适生区域周??围，由于此处地理环境与高适生区环境最为接近，因此若人为改变环境因子，它??将会是竹叶柴胡持续发展的后备基地；次适生区和不适生区分布较广，分别占研??宄区总面积的３０．９７％和３７．１５％。??１００°Ｅ?ｎ〇°Ｅ?１２０°Ｅ???看?Ｌ滅??３５。、??：：??，０ｃＮ＿?呢?＿Ｂ较适生区??一?？．
【参考文献】：
期刊论文
[1]华中五味子叶表型可塑性及环境因子对叶表型的影响[J]. 杨贺雨,卫海燕,桑满杰,尚忠慧,毛亚娟,王小蕊,刘芳,顾蔚. 植物学报. 2016(03)
[2]RCPs情景下未来青海高原气候变化趋势预估[J]. 刘彩红,余锦华,李红梅. 中国沙漠. 2015(05)
[3]基于GIS与模糊物元模型的当归潜在生境适宜性区划分析[J]. 尚忠慧,卫海燕,顾蔚,毛亚娟,朱俐南,桑满杰. 中药材. 2015(07)
[4]四个耦合模式在模拟和预测东亚季风系统方面的对比分析[J]. 张维娟,杨波,魏皓. 海洋科学. 2014(09)
[5]气候变化对野生植物的影响及保护对策[J]. 黎磊,陈家宽. 生物多样性. 2014(05)
[6]鄂西北地区不同采收期竹叶柴胡中柴胡多糖含量变化[J]. 叶方,杨光义,杜士明,王刚,杜婷,孙荣进. 医药导报. 2014(09)
[7]基于Maxent和GARP模型的日本双棘长蠹在中国的潜在地理分布分析[J]. 朱耿平,刘晨,李敏,刘强. 昆虫学报. 2014(05)
[8]鄂西北地区不同采收期竹叶柴胡根及地上部分总黄酮含量动态变化研究[J]. 杨光义,叶方,杜士明,王刚,杜婷,孙荣进,张文明. 中国药师. 2014(03)
[9]气候变化下桃儿七潜在地理分布的预测[J]. 郭彦龙,卫海燕,路春燕,张海龙,顾蔚. 植物生态学报. 2014(03)
[10]北京气候中心气候系统模式研发进展——在气候变化研究中的应用[J]. 吴统文,宋连春,李伟平,王在志,张华,辛晓歌,张艳武,张莉,李江龙,吴方华,刘一鸣,张芳,史学丽,储敏,张洁,房永杰,汪方,路屹雄,刘向文,魏敏,刘茜霞,周文艳,董敏,赵其庚,季劲钧,Laurent Li,周明煜. 气象学报. 2014(01)
博士论文
[1]竹叶柴胡和北柴胡品质比较研究[D]. 王砚.成都中医药大学 2014
[2]鄂西北地区柴胡与北柴胡品质的比较研究[D]. 杜士明.湖北中医药大学 2013
硕士论文
[1]CMIP5多模式对阿留申低压的特征和变率及对20世纪的模拟评估[D]. 李恺霖.南京信息工程大学 2015
[2]基于3S技术的中梁山植被演替识别与演替规律研究[D]. 邹扬庆.西南大学 2014
[3]CMIP5模式对东亚环流型态模拟能力的评估[D]. 黄海玲.南京信息工程大学 2014
[4]CMIP5全球气候模式对中国降水模拟能力的评估[D]. 陈晓晨.中国气象科学研究院 2014
[5]不同气候情景下美国白蛾在我国的适生区预测[D]. 杨明琪.中国林业科学研究院 2013
[6]气候变化对中国东北兴安落叶松分布的影响[D]. 石慰.北京林业大学 2013
[7]竹叶柴胡的质量研究[D]. 林海霞.成都中医药大学 2012
[8]多全球模式对中国区域气候的模拟评估和预估[D]. 冯婧.南京信息工程大学 2012
本文编号：3088670
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