玉米MODIS GPP产品评估与优化

发布时间：2021-03-28 02:47

　　植被碳循环容易受到环境、气候、土地利用变化等多方面的影响,存在极大的不确定性。植被总初级生产力（Gross Primary Productivity,GPP）反映的是植被所固定的碳的总量,是碳循环的重要评价指标,因此准确估算植被GPP对于碳循环的研究分析有着重要的意义。MOD17模型是基于光能利用率模拟GPP的模型,是目前应用最广泛GPP模型之一,其GPP产品存在低估现象,有很大的不确定性。本文针对MODIS GPP产品在通量站点低估的现象,在9个玉米站点利用产品输入数据和地面实测数据来分析其对GPP产品的影响,在此基础上改进与优化玉米GPP模型。主要方法和结论如下:（1）利用8天时间尺度的MODIS地表反射率数据,通过波段计算构建植被指数曲线。采用时间序列谐波分析法构建植被指数时间序列曲线,并用动态阈值法基于EVI曲线提取出玉米的生长期,分析不同区域玉米的季节特征及变化。（2）从MOD17模型的输入数据:最大光能利用率ε_max、气象数据(8天平均最低温度T_min、饱和蒸气压差VPD、光合有效辐射PAR)和吸收的光合有效辐射吸收比例（FPAR... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究历史与现状
        1.2.1 GPP模型研究进展
        1.2.2 国内外GPP研究现状
        1.2.3 玉米估算研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
    1.4 本论文的结构安排
第二章 数据准备和预处理
    2.1 研究区概述
    2.2 数据收集和处理
        2.2.1 通量数据的采集和处理
        2.2.2 玉米站点GPP计算
    2.3 MODIS遥感数据处理
        2.3.1 MODIS数据介绍
        2.3.2 MODIS产品预处理
    2.4 MODIS GPP（MOD17）产品算法介绍
        2.4.1 光能利用率ε
        2.4.2 植被吸收的光合有效辐射
    2.5 MODIS GPP产品与通量观测数据对比分析
    2.6 本章小结
第三章 玉米生长期提取
    3.1 植被指数曲线构建
    3.2 MODIS时间序列植被指数曲线的构建
        3.2.1 MODIS时间序列植被指数曲线的构建方法
        3.2.2 作物植被指数时序特征分析
    3.3 玉米生长期特征候提取
        3.3.1 玉米生长期提取算法
        3.3.2 玉米生长期提取
    3.4 本章小结
第四章 玉米MODIS GPP产品评价与不确定性分析
    4.1 温度对MOD17模型的影响
    4.2 VPD对MOD17模型的影响
max 参数对MOD17模型的影响">    4.3 ε_max 参数对MOD17模型的影响
    4.4 PAR对MOD17模型的影响
    4.5 FPAR对MOD17模型的影响
    4.6 本章小结
第五章 MODIS模型优化分析
    5.1 基于MODIS模型玉米GPP的估算
    5.2 基于REG-PEM模型估算玉米的GPP
        5.2.1 REG-PEM模型结构
        5.2.2 估算玉米的GPP
    5.3 本章总结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果



本文编号：3104732