气候变化对华北地区冬小麦需水量的影响

发布时间：2021-09-25 19:11

　　探索未来主要气候情景下华北地区冬小麦需水量的时空分布可为农业水资源科学配置,科学应对气候变化对农业生产的影响提供基础数据支撑。本文基于华北及周边地区88个气象站1961-2010年的气象数据,采用统计降尺度模型预测2011-2100年温度、辐射、降雨数据,结合属地化订正的Hargreaves公式的作物模型,模拟了未来代表性浓度路径（representative concentration paths,RCP）RCP4.5和RCP8.5情景下华北地区冬小麦潜在产量、潜在需水量和灌水量,分析了Hargreaves公式中主要参数在典型时间尺度下的空间分布状况以及未来主要气象因子年际变化情况,明确了气候变化对华北地区未来冬小麦产量、需水量的时空变化规律,量化了未来冬小麦潜在产量、需水量、灌水量的变化程度。得到主要结论如下:（1）华北地区全年和夏季Hargreaves公式转换系数K变化趋势相同,均从西北向东南逐渐增大,春、秋、冬季变化趋势则相反;全年和夏季指数系数n变化趋势相同,均从华北地区东南向西北逐渐增加,春、秋、冬季则从东北向西南逐渐增加;温度偏移量T_off总体表现为... 

【文章来源】：中国农业科学院北京市

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

华北地区Harg公式K值空间分布

off值的空间分布详见图3.3。由图可知，全年情况下Toff值变化范围为12.8～40.9，包括原参数值17.8，从位于华北地区东南部的安徽宿州、江苏高邮向东北方向逐渐增大，京津唐地区达到最大值。春季，Toff值变化范围为17.0～27.1，包含原参数值17.8，从河南中部和江苏北部分别向东北方向递增，在山东济南附近，局部Toff值明显低于周围

0under RCP4.5 in North China Plain从图 5.4 可以看出，RCP4.5 情景下华北地区不同时间段 ET0的空间分布变化非常相似，即从河北与山东、河南交界处形成的“勺”状向周围逐渐减小，在河北唐山、乐亭附近、江苏东台附近、河南驻马店附近达到最小值。2020s、2050s、2080s ET0分别为≥882～990、≥891～993、≥891～997 mm/a，随时间推移 ET0逐渐增大，其增幅越来越小，这表明，RCP4.5 情景下华北地区 ET0呈增加趋势，21 世纪末期变化较小。RCP4.5 情景下分布在≥930～950 和≥950～970 mm/a之间的面积此消彼长，变化最大。2020s 分布在≥950～970 mm/a 之间的面积仅在≥970 mm/a 面积的周围

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3410284