小麦矮秆主效QTL Rht24分子定位
发布时间：2021-11-21 18:39
株高是影响小麦株型和产量潜力的重要性状,适当降低株高,可以增强小麦抗倒伏能力,有助于提高收获指数,促进高产稳产;因此,选择适宜的株高一直是小麦育种的重要目标。本实验室前期研究在小麦6AL染色体上发现一个控制株高的主效数量性状位点（Quantitative trait locus,QTL）QPH.caas-6A,可降低株高8.010.4%。本研究利用矮抗58和京冬8的重组自交系（Recombinant inbred line,RIL）群体重新验证了QPH.caas-6A,采用基因组挖掘技术和660K SNP芯片,对其目标区域进行了标记加密,并通过与其它重要矮秆基因的联合分析,明确了其遗传效应、分布频率及优势矮秆基因组合。主要结果如下:1.QPH.caas-6A的重新验证QPH.caas-6A以前初步定位在Xbarc103和Xwmc256之间8.2 cM的遗传区间。利用这两个SSR标记在矮抗58和京冬8的RIL群体进行了重新检验,证明了QPH.caas-6A真实存在,并命名为Rht24。2.Rht24紧密连锁标记的开发初步定位显示Xbarc103和Xwmc256是Rh...
【文章来源】：新疆农业大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本研究的技术路线
株高测量是在小麦成熟后期进行，从每个家系中选取 5 株具有代表性的植株测其株高，对数据整理分析，由图 2-1 可知，2014-2015 年度安阳和高邑的株高表型数据是连续分布的。由表 2-1 可知，株高在 P = 0.01 水平上表现为环境间差异显著，株系间差异显著。为了进一步验证 Rht24，选取 6AL 染色体目标区段的 20 个的 SSR 标记（表 2-3）来检测它们在两亲本间和高、矮池之间的多态性，结果表明只有标记 Xbarc103 和Xwmc256 在两亲本间和高、矮池之间具有多态性（图 2-2）。用多态性标记 Xbarc103 和Xwmc256 检测重组近交系群体并统计基因分型结果。根据 RIL 群体的基因型检测结果，并结合 2014-2015 年度的株高表型数据进行 QTL定位，结果表明，在两个环境下均能定位出 Rht24，两端侧翼标记分别为 Xbarc103 和Xwmc256，遗传距离为 19.46 cM。
新疆农业大学硕士学位论文表 2-1 高邑和安阳株高方差分析Table 2-1Analysis of plant height variance inAnyang and Gaoyi变异来源Source of variation自由度Df均方Mean squareF 值F value基因型（Genetype） 255 573.38 15.13***环境（Environment） 2 77937.3 2056.99***重复（repeat） 2 262.19 6.92***基因型*环境（Gene* Env） 510 38.71 1.13误差（error） 1534 37.89***代表 P < 0.001***significant at P < 0.001
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用SNP基因芯片技术进行小麦遗传图谱构建及重要农艺性状QTL分析[J]. 高尚,莫洪君,石浩然,王智强,林宇,武方琨,邓梅,刘亚西,魏育明,郑有良. 应用与环境生物学报. 2016(01)
[2]基于SNP标记小麦自然群体遗传多样性及复合图谱的构建[J]. 陈广凤,田纪春. 分子植物育种. 2015(07)
[3]SNP检测方法的研究进展[J]. 许家磊,王宇,后猛,李强. 分子植物育种. 2015(02)
[4]利用基因芯片技术进行小麦遗传图谱构建及粒重QTL分析[J]. 陈广凤,李青芳,张晗,师翠兰,孙彩铃,邓志英,刘凯,谷植群,田纪春. 中国农业科学. 2014(24)
[5]玉米大斑病感、抗近等基因系SNP基因芯片分析[J]. 马骏,王延波,刘欣芳,李明,弓雪,齐欣,姜敏. 玉米科学. 2014(05)
[6]小麦CO-like基因TaCO9的克隆及分析[J]. 冉从福,邵慧,余静,寇程,李扬,李立群,李学军. 麦类作物学报. 2014(10)
[7]利用高密度SNP对猪血糖和糖基化血清蛋白性状的全基因组关联分析[J]. 曾治君,刘晨龙,杨慧,杨斌,杨竹青,陈从英. 中国农业科学. 2014(18)
[8]普通小麦济麦21的LOX1基因cDNA片段克隆及分析[J]. 吴萍,顾明超,郑文寅,张文明,姚大年. 西北农业学报. 2014(01)
[9]小麦RIL群体遗传连锁图谱的构建及其多态性分析[J]. 安梅,杨德龙,栗孟飞,张国宏,李唯. 甘肃农业大学学报. 2012(06)
[10]小麦株高发育动态QTL定位及其与水分环境互作遗传分析[J]. 张国宏,杨德龙,栗孟飞,李兴茂,倪胜利,幸华. 农业生物技术学报. 2012(09)
本文编号：3510029
【文章来源】：新疆农业大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本研究的技术路线
株高测量是在小麦成熟后期进行，从每个家系中选取 5 株具有代表性的植株测其株高，对数据整理分析，由图 2-1 可知，2014-2015 年度安阳和高邑的株高表型数据是连续分布的。由表 2-1 可知，株高在 P = 0.01 水平上表现为环境间差异显著，株系间差异显著。为了进一步验证 Rht24，选取 6AL 染色体目标区段的 20 个的 SSR 标记（表 2-3）来检测它们在两亲本间和高、矮池之间的多态性，结果表明只有标记 Xbarc103 和Xwmc256 在两亲本间和高、矮池之间具有多态性（图 2-2）。用多态性标记 Xbarc103 和Xwmc256 检测重组近交系群体并统计基因分型结果。根据 RIL 群体的基因型检测结果，并结合 2014-2015 年度的株高表型数据进行 QTL定位，结果表明，在两个环境下均能定位出 Rht24，两端侧翼标记分别为 Xbarc103 和Xwmc256，遗传距离为 19.46 cM。
新疆农业大学硕士学位论文表 2-1 高邑和安阳株高方差分析Table 2-1Analysis of plant height variance inAnyang and Gaoyi变异来源Source of variation自由度Df均方Mean squareF 值F value基因型（Genetype） 255 573.38 15.13***环境（Environment） 2 77937.3 2056.99***重复（repeat） 2 262.19 6.92***基因型*环境（Gene* Env） 510 38.71 1.13误差（error） 1534 37.89***代表 P < 0.001***significant at P < 0.001
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用SNP基因芯片技术进行小麦遗传图谱构建及重要农艺性状QTL分析[J]. 高尚,莫洪君,石浩然,王智强,林宇,武方琨,邓梅,刘亚西,魏育明,郑有良. 应用与环境生物学报. 2016(01)
[2]基于SNP标记小麦自然群体遗传多样性及复合图谱的构建[J]. 陈广凤,田纪春. 分子植物育种. 2015(07)
[3]SNP检测方法的研究进展[J]. 许家磊,王宇,后猛,李强. 分子植物育种. 2015(02)
[4]利用基因芯片技术进行小麦遗传图谱构建及粒重QTL分析[J]. 陈广凤,李青芳,张晗,师翠兰,孙彩铃,邓志英,刘凯,谷植群,田纪春. 中国农业科学. 2014(24)
[5]玉米大斑病感、抗近等基因系SNP基因芯片分析[J]. 马骏,王延波,刘欣芳,李明,弓雪,齐欣,姜敏. 玉米科学. 2014(05)
[6]小麦CO-like基因TaCO9的克隆及分析[J]. 冉从福,邵慧,余静,寇程,李扬,李立群,李学军. 麦类作物学报. 2014(10)
[7]利用高密度SNP对猪血糖和糖基化血清蛋白性状的全基因组关联分析[J]. 曾治君,刘晨龙,杨慧,杨斌,杨竹青,陈从英. 中国农业科学. 2014(18)
[8]普通小麦济麦21的LOX1基因cDNA片段克隆及分析[J]. 吴萍,顾明超,郑文寅,张文明,姚大年. 西北农业学报. 2014(01)
[9]小麦RIL群体遗传连锁图谱的构建及其多态性分析[J]. 安梅,杨德龙,栗孟飞,张国宏,李唯. 甘肃农业大学学报. 2012(06)
[10]小麦株高发育动态QTL定位及其与水分环境互作遗传分析[J]. 张国宏,杨德龙,栗孟飞,李兴茂,倪胜利,幸华. 农业生物技术学报. 2012(09)
本文编号：3510029
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3510029.html
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