基于两个F2：3群体的玉米株型相关性状QTL定位及候选基因分析
发布时间：2021-12-30 14:21
玉米株型相关性状是影响产量的重要组成因素之一,提高玉米抗倒能力是耐密性育种的必要研究工作。株高、穗位高、雄穗主轴长、雄穗分支数、穗上叶片数作为玉米株型关键构成因子,在株型改良育种中扮演着重要角色。开展玉米株高、穗位高、雄穗主轴长等株型相关性状的遗传机制研究,对于玉米育种中的抗倒、耐密新品种培育具有十分重要的意义。本研究以玉米自交系Mo17、齐319和黄早四为亲本构建两套F2:3群体为试验材料,结合高密度SNP标记的基因型和表型鉴定结果,规模化鉴定出一批控制玉米株型相关性状的QTL,主要研究结果如下:1.针对Mo17×黄早四和齐319×黄早四的F2:3群体:表型鉴定结果显示株高与穗位高、雄穗主轴长、雄穗分支数均呈极显著正相关关系,穗位高与雄穗分支数呈极显著正相关。株型相关性状表现出正态分布趋势,符合数量性状特征。2.利用完备区间作图法,分别对两套F2:3群体进行QTL定位。针对Mo17×黄早四的F2:3群体:一共定位到26个控制株高、穗位高、雄穗主轴长等株型相关性状的QTL,其中株高检测到5个QTL;穗位高检测到17个QTL;雄穗主轴长检测到2个QTL;穗上叶片数检测到2个QTL。这些Q...
【文章来源】：贵州大学贵州省 211工程院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
前言
1.1 研究玉米理想株型的重要性
1.2 理想玉米株型相关性状的农艺学研究
1.3 数量性状基因座(QTL)定位
1.3.1 分子标记技术
(1)第一代分子标记技术
(2)第二代分子标记技术
(3)第三代分子标记技术
1.3.2 QTL定位原理
1.3.3 QTL定位方法
1.3.4 QTL作图群体
1.4 玉米株型相关性状的QTL研究进展
1.4.1 株高、穗位高的QTL定位研究
1.4.2 雄穗性状的QTL定位研究
1.4.3 叶片性状的QTL定位研究
1.5 本研究的目的意义
二、材料与方法
2.1 试验材料
2.2 田间试验
2.3 株型相关性状调查
2.4 实验方法
2.4.1 DNA的提取、纯化和质量检测
2.4.2 基因型鉴定
2.5 数据分析
2.6 QTL定位分析
2.7 候选基因鉴定
2.8 技术路线
三、结果与分析
3.1 群体的正态分布分析
3.1.1 HM群体株型相关性状正态分布分析
3.1.2 HQ群体株型相关性状正态分布分析
3.2 株型性状的相关性分析
3.3 株型性状的描述性统计分析
3.4 株型相关性状的QTL分析
3.4.1 HM群体株型相关性状的QTL分析
3.4.2 HQ群体株型相关性状的QTL分析
3.5 一致性分析
3.6 候选基因分析
四、讨论和结论
4.1 株型相关性状的表型变异
4.2 株型相关性状QTL
4.3 一致性QTL
4.4 株型相关性状候选基因
4.5 株型相关性状定位与前人定位结果的比较
五、总结
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用SSR标记分析高含油量甘蓝型油菜种质资源遗传多样性[J]. 薛艳,李英,谌国鹏,张星,陈乔,何忠军,王风敏,李虎. 江苏农业科学. 2019(21)
[2]玉米雄穗分枝数主效QTL qTBN7定位分析[J]. 田然,张晓聪,郑雷,李新海,朱汉勇,翁建峰,吕香玲,王宏伟,杜万里,李凤海. 玉米科学. 2019(04)
[3]基于SNP标记的玉米雄穗主要性状QTL定位分析[J]. 贾波,崔敏,谢庆春,严卫古,印志同. 西南农业学报. 2019(07)
[4]SSR分子标记技术在苹果种质资源及遗传育种研究中的应用[J]. 侯丽媛,董艳辉,张春芬,肖蓉,邓舒,聂园军,赵菁,曹秋芬. 山西农业科学. 2019(06)
[5]玉米雄穗主要性状QTL定位分析[J]. 贾波,崔敏,印志同,严卫古,谢庆春. 浙江农业科学. 2018(12)
[6]玉米雄穗分枝数主效QTL定位及qTBN5近等基因系构建[J]. 代资举,王新涛,杨青,王艳,张莹莹,席章营,李保全. 作物学报. 2018(08)
[7]玉米叶型相关性状QTL定位及上位性效应分析[J]. 王会涛,柳华峰,郑耀刚,赵帅帅,刘浩浩,库丽霞,陈彦惠. 分子植物育种. 2018(15)
[8]基于SSSL群体的玉米穗下节间长QTL分析[J]. 郭海平,孙高阳,张晓祥,闫鹏帅,刘坤,谢惠玲,汤继华,丁冬,李卫华. 作物学报. 2018(04)
[9]QTL analysis of ear leaf traits in maize（Zea mays L.）under different planting densities[J]. Hongwu Wang,Qianjin Liang,Kun Li,Xiaojiao Hu,Yujin Wu,Hui Wang,Zhifang Liu,Changling Huang. The Crop Journal. 2017(05)
[10]基于GBS构建玉米高密度遗传图谱及营养品质性状QTL定位[J]. 赖国荣,张静,刘函,董小妹,赖锦盛,黄亚群,陈景堂,郭晋杰. 农业生物技术学报. 2017(09)
博士论文
[1]柳树响应钴胁迫的生理生化特征及分子机制研究[D]. 王一鸣.北京林业大学 2019
[2]GATA转录因子在核盘菌生长发育和致病过程的功能研究[D]. 刘玲.吉林大学 2019
[3]玉米籽粒氨基酸全基因组关联分析与连锁分析及玉米和水稻代谢组的比较分析[D]. 邓敏.华中农业大学 2017
[4]玉米自交系苗期冷胁迫miRNA表达谱比较研究[D]. 李世鹏.吉林大学 2016
[5]玉米组蛋白去乙酰化酶ZmHDA101调控籽粒大小的分子机制研究[D]. 杨华.中国农业大学 2016
[6]玉米砷、汞积累连锁定位与全基因组关联分析[D]. 付忠军.河南农业大学 2015
[7]植物转录因子NAP的系统发育及其对叶片衰老的调控[D]. 范凯.浙江大学 2015
[8]结合大重组自交系群体和超高密度分子标记进行玉米重要农艺性状的QTL定位[D]. 王宝宝.中国农业大学 2014
[9]玉米小分子RNA及其靶基因的鉴定与功能分析[D]. 康明明.中国农业大学 2014
[10]玉米抗粗缩病全基因组关联与连锁分析[D]. 刘昌林.中国农业科学院 2013
硕士论文
[1]NaCl胁迫对玉米幼苗生理及膜脂代谢影响的研究[D]. 许晓萱.黑龙江八一农垦大学 2019
[2]玉米锌铁元素吸收分配的研究及相关性状的QTL定位[D]. 平文静.河北农业大学 2019
[3]基于选择信号和关联分析鉴定温带和热带玉米中优势单倍型和关联基因[D]. 李致伟.中国农业科学院 2019
[4]玉米叶片持绿相关性状QTL定位分析[D]. 曲文利.延边大学 2018
[5]玉米苗期耐盐性的全基因组关联分析[D]. 王炳才.华中农业大学 2017
[6]玉米LRR Ⅱ家族受体激酶的鉴定与功能分析[D]. 梁婉.兰州大学 2017
[7]玉米根系相关性状的QTL定位[D]. 张莹莹.扬州大学 2017
[8]玉米重组自交系群体气生根性状的QTL定位研究[D]. 陈梦如.沈阳农业大学 2016
[9]梨镁离子转运体家族分析及PbrMGT7的功能验证[D]. 赵智芳.南京农业大学 2016
[10]陆地棉棉仁含油量的关联与连锁分析[D]. 赵文霞.华中农业大学 2015
本文编号：3558375
【文章来源】：贵州大学贵州省 211工程院校
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
前言
1.1 研究玉米理想株型的重要性
1.2 理想玉米株型相关性状的农艺学研究
1.3 数量性状基因座(QTL)定位
1.3.1 分子标记技术
(1)第一代分子标记技术
(2)第二代分子标记技术
(3)第三代分子标记技术
1.3.2 QTL定位原理
1.3.3 QTL定位方法
1.3.4 QTL作图群体
1.4 玉米株型相关性状的QTL研究进展
1.4.1 株高、穗位高的QTL定位研究
1.4.2 雄穗性状的QTL定位研究
1.4.3 叶片性状的QTL定位研究
1.5 本研究的目的意义
二、材料与方法
2.1 试验材料
2.2 田间试验
2.3 株型相关性状调查
2.4 实验方法
2.4.1 DNA的提取、纯化和质量检测
2.4.2 基因型鉴定
2.5 数据分析
2.6 QTL定位分析
2.7 候选基因鉴定
2.8 技术路线
三、结果与分析
3.1 群体的正态分布分析
3.1.1 HM群体株型相关性状正态分布分析
3.1.2 HQ群体株型相关性状正态分布分析
3.2 株型性状的相关性分析
3.3 株型性状的描述性统计分析
3.4 株型相关性状的QTL分析
3.4.1 HM群体株型相关性状的QTL分析
3.4.2 HQ群体株型相关性状的QTL分析
3.5 一致性分析
3.6 候选基因分析
四、讨论和结论
4.1 株型相关性状的表型变异
4.2 株型相关性状QTL
4.3 一致性QTL
4.4 株型相关性状候选基因
4.5 株型相关性状定位与前人定位结果的比较
五、总结
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用SSR标记分析高含油量甘蓝型油菜种质资源遗传多样性[J]. 薛艳,李英,谌国鹏,张星,陈乔,何忠军,王风敏,李虎. 江苏农业科学. 2019(21)
[2]玉米雄穗分枝数主效QTL qTBN7定位分析[J]. 田然,张晓聪,郑雷,李新海,朱汉勇,翁建峰,吕香玲,王宏伟,杜万里,李凤海. 玉米科学. 2019(04)
[3]基于SNP标记的玉米雄穗主要性状QTL定位分析[J]. 贾波,崔敏,谢庆春,严卫古,印志同. 西南农业学报. 2019(07)
[4]SSR分子标记技术在苹果种质资源及遗传育种研究中的应用[J]. 侯丽媛,董艳辉,张春芬,肖蓉,邓舒,聂园军,赵菁,曹秋芬. 山西农业科学. 2019(06)
[5]玉米雄穗主要性状QTL定位分析[J]. 贾波,崔敏,印志同,严卫古,谢庆春. 浙江农业科学. 2018(12)
[6]玉米雄穗分枝数主效QTL定位及qTBN5近等基因系构建[J]. 代资举,王新涛,杨青,王艳,张莹莹,席章营,李保全. 作物学报. 2018(08)
[7]玉米叶型相关性状QTL定位及上位性效应分析[J]. 王会涛,柳华峰,郑耀刚,赵帅帅,刘浩浩,库丽霞,陈彦惠. 分子植物育种. 2018(15)
[8]基于SSSL群体的玉米穗下节间长QTL分析[J]. 郭海平,孙高阳,张晓祥,闫鹏帅,刘坤,谢惠玲,汤继华,丁冬,李卫华. 作物学报. 2018(04)
[9]QTL analysis of ear leaf traits in maize（Zea mays L.）under different planting densities[J]. Hongwu Wang,Qianjin Liang,Kun Li,Xiaojiao Hu,Yujin Wu,Hui Wang,Zhifang Liu,Changling Huang. The Crop Journal. 2017(05)
[10]基于GBS构建玉米高密度遗传图谱及营养品质性状QTL定位[J]. 赖国荣,张静,刘函,董小妹,赖锦盛,黄亚群,陈景堂,郭晋杰. 农业生物技术学报. 2017(09)
博士论文
[1]柳树响应钴胁迫的生理生化特征及分子机制研究[D]. 王一鸣.北京林业大学 2019
[2]GATA转录因子在核盘菌生长发育和致病过程的功能研究[D]. 刘玲.吉林大学 2019
[3]玉米籽粒氨基酸全基因组关联分析与连锁分析及玉米和水稻代谢组的比较分析[D]. 邓敏.华中农业大学 2017
[4]玉米自交系苗期冷胁迫miRNA表达谱比较研究[D]. 李世鹏.吉林大学 2016
[5]玉米组蛋白去乙酰化酶ZmHDA101调控籽粒大小的分子机制研究[D]. 杨华.中国农业大学 2016
[6]玉米砷、汞积累连锁定位与全基因组关联分析[D]. 付忠军.河南农业大学 2015
[7]植物转录因子NAP的系统发育及其对叶片衰老的调控[D]. 范凯.浙江大学 2015
[8]结合大重组自交系群体和超高密度分子标记进行玉米重要农艺性状的QTL定位[D]. 王宝宝.中国农业大学 2014
[9]玉米小分子RNA及其靶基因的鉴定与功能分析[D]. 康明明.中国农业大学 2014
[10]玉米抗粗缩病全基因组关联与连锁分析[D]. 刘昌林.中国农业科学院 2013
硕士论文
[1]NaCl胁迫对玉米幼苗生理及膜脂代谢影响的研究[D]. 许晓萱.黑龙江八一农垦大学 2019
[2]玉米锌铁元素吸收分配的研究及相关性状的QTL定位[D]. 平文静.河北农业大学 2019
[3]基于选择信号和关联分析鉴定温带和热带玉米中优势单倍型和关联基因[D]. 李致伟.中国农业科学院 2019
[4]玉米叶片持绿相关性状QTL定位分析[D]. 曲文利.延边大学 2018
[5]玉米苗期耐盐性的全基因组关联分析[D]. 王炳才.华中农业大学 2017
[6]玉米LRR Ⅱ家族受体激酶的鉴定与功能分析[D]. 梁婉.兰州大学 2017
[7]玉米根系相关性状的QTL定位[D]. 张莹莹.扬州大学 2017
[8]玉米重组自交系群体气生根性状的QTL定位研究[D]. 陈梦如.沈阳农业大学 2016
[9]梨镁离子转运体家族分析及PbrMGT7的功能验证[D]. 赵智芳.南京农业大学 2016
[10]陆地棉棉仁含油量的关联与连锁分析[D]. 赵文霞.华中农业大学 2015
本文编号：3558375
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3558375.html
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