玉米冠层LAI反演中UAV影像镜面反射去除方法
发布时间:2022-07-03 14:15
针对玉米叶片反射太阳光时因镜面反射导致获得的无人机影像反射率中存在与冠层结构无关的镜面反射部分,从而影响玉米冠层LAI的反演精度问题,本研究利用小波变换对无人机影像不同波段的阈值设置,在不影响漫反射的前提下削弱镜面反射成分,尽量只保留与冠层结构有关的反射率成分。以2018年7月15日和7月26日获取的河北农业大学辛集试验站多光谱无人机影像为数据源,构建了NDVI、GNDVI、SAVI和EVI 4个植被指数,并分别与ln(LAI)构建玉米冠层的单变量反演模型,利用决定系数和均方根误差进行LAI反演精度评价。精度评价结果表明,在7月15日玉米植株较稀疏时,去除镜面反射后,4个植被指数反演LAI与实测LAI的决定系数分别从0. 719 0、0. 559 8、0. 624 1、0. 598 5上升至0. 763 3、0. 694 0、0. 649 7、0. 619 4,均方根误差分别从0. 224 4、0. 252 6、0. 221 4、0. 224 5下降到0. 188 0、0. 195 8、0. 191 8、0. 198 7,说明去除镜面反射可以提高LAI的反演精度。在7月26日玉米植株相...
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况与数据源
1.1 研究区概况
1.2 数据源
1.2.1 无人机影像
1.2.2 野外测量数据
2 模型与方法
2.1 镜面反射去除方法
2.2 PROSAIL辐射传输模型
2.3 植被指数构建
2.4 小波变换
2.5 模型的评价标准
3 结果与分析
3.1 小波变换阈值设置
3.2 基于不同植被指数的LAI反演结果分析
3.3 去除镜面反射后与实测LAI的比较分析
3.4 LAI反演结果分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于新型植被指数的冬小麦LAI高光谱反演[J]. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓,张丽妍. 中国农业科学. 2018(18)
[2]基于PROSAIL模型的水稻田缨帽三角-叶面积指数模型及其应用[J]. 李亚妮,鲁蕾,刘勇. 应用生态学报. 2017(12)
[3]基于无人机遥感技术的玉米种植信息提取方法研究[J]. 韩文霆,李广,苑梦婵,张立元,师志强. 农业机械学报. 2017(01)
[4]无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展[J]. 刘建刚,赵春江,杨贵军,于海洋,赵晓庆,徐波,牛庆林. 农业工程学报. 2016(24)
[5]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演[J]. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 农业工程学报. 2016(22)
[6]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较[J]. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 农业工程学报. 2015(09)
[7]不同生育时期冬小麦叶面积指数高光谱遥感监测模型[J]. 贺佳,刘冰锋,李军. 农业工程学报. 2014(24)
[8]基于在线拉曼光谱仪预测石脑油组成的方法研究[J]. 丁妍,程明霄,朱倩,於拯威. 传感器与微系统. 2012(12)
[9]西北地区MODIS-NDVI指数饱和问题分析[J]. 杨嘉,郭铌,黄蕾诺,贾建华. 高原气象. 2008(04)
[10]基于垂直植被指数的东北黑土区玉米LAI反演模型研究[J]. 李凤秀,张柏,宋开山,王宗明,刘焕军,杨飞. 干旱地区农业研究. 2008(03)
硕士论文
[1]无人机影像水体高光去除方法研究[D]. 周建彤.武汉大学 2018
[2]基于无人机遥感的玉米表型信息提取技术研究[D]. 张琪.东北农业大学 2017
[3]蜡质层覆盖明显叶片的镜面反射特性研究[D]. 邓钧元.东北师范大学 2012
本文编号:3655019
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况与数据源
1.1 研究区概况
1.2 数据源
1.2.1 无人机影像
1.2.2 野外测量数据
2 模型与方法
2.1 镜面反射去除方法
2.2 PROSAIL辐射传输模型
2.3 植被指数构建
2.4 小波变换
2.5 模型的评价标准
3 结果与分析
3.1 小波变换阈值设置
3.2 基于不同植被指数的LAI反演结果分析
3.3 去除镜面反射后与实测LAI的比较分析
3.4 LAI反演结果分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于新型植被指数的冬小麦LAI高光谱反演[J]. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓,张丽妍. 中国农业科学. 2018(18)
[2]基于PROSAIL模型的水稻田缨帽三角-叶面积指数模型及其应用[J]. 李亚妮,鲁蕾,刘勇. 应用生态学报. 2017(12)
[3]基于无人机遥感技术的玉米种植信息提取方法研究[J]. 韩文霆,李广,苑梦婵,张立元,师志强. 农业机械学报. 2017(01)
[4]无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展[J]. 刘建刚,赵春江,杨贵军,于海洋,赵晓庆,徐波,牛庆林. 农业工程学报. 2016(24)
[5]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演[J]. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 农业工程学报. 2016(22)
[6]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较[J]. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 农业工程学报. 2015(09)
[7]不同生育时期冬小麦叶面积指数高光谱遥感监测模型[J]. 贺佳,刘冰锋,李军. 农业工程学报. 2014(24)
[8]基于在线拉曼光谱仪预测石脑油组成的方法研究[J]. 丁妍,程明霄,朱倩,於拯威. 传感器与微系统. 2012(12)
[9]西北地区MODIS-NDVI指数饱和问题分析[J]. 杨嘉,郭铌,黄蕾诺,贾建华. 高原气象. 2008(04)
[10]基于垂直植被指数的东北黑土区玉米LAI反演模型研究[J]. 李凤秀,张柏,宋开山,王宗明,刘焕军,杨飞. 干旱地区农业研究. 2008(03)
硕士论文
[1]无人机影像水体高光去除方法研究[D]. 周建彤.武汉大学 2018
[2]基于无人机遥感的玉米表型信息提取技术研究[D]. 张琪.东北农业大学 2017
[3]蜡质层覆盖明显叶片的镜面反射特性研究[D]. 邓钧元.东北师范大学 2012
本文编号:3655019
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3655019.html
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