气候变暖背景下河南省夏玉米花期高温灾害风险预估

发布时间：2022-09-17 10:30

　　为预估未来气候变暖背景下夏玉米花期高温灾害风险,根据河南省19个农业气象观测站夏玉米抽雄期常年观测资料和未来RCPs（representativeconcentrationpathways）气候变化情景数据,构建夏玉米花期高温风险评价指标,开展河南省夏玉米花期高温灾害时空特征及风险演变分析。其中RCPs气候情景数据包括基准气候条件（1951—2005年, RCP-rf）和未来（2006—2050年）RCP 4.5（中）、RCP 8.5（高）两种浓度路径数据。以抽雄普遍期及之后7d确定为夏玉米花期,并内插匹配气候情景格点数据。以花期最高气温≥32℃和≥35℃作为轻度和重度高温灾害发生阈值,根据轻、重度夏玉米花期高温发生频率和高温积害,建立风险评价指标并分级。结果表明, RCP-rf情景下全省夏玉米花期高温发生频率在20.5%～81.0%（≥32℃）和3.9%～51.9%（≥35℃）。与基准条件相比,≥32℃高温发生频率增加9.1%（RCP4.5）和11.0%（RCP8.5）,≥35℃高温发生频率增加8.7%（RCP4.5）和8.3%（RCP8.5）。RCP-rf情景下全省夏玉米花期高温积... 

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区域概况
    1.2 数据来源
        1.2.1 RCP气候情景数据
        1.2.2 夏玉米发育期数据
    1.3 夏玉米花期确定
    1.4 夏玉米花期高温热害指标
    1.5 夏玉米花期高温灾害发生频率
    1.6 夏玉米花期高温风险综合指数及风险等级划分
    1.7 数据处理分析方法
2 结果与分析
    2.1 夏玉米花期高温日数及灾害发生频率
        2.1.1 年际变化
        2.1.2 频率空间分布
    2.2 夏玉米花期高温积害
        2.2.1 年际变化
        2.2.2 空间分布
    2.3 夏玉米花期高温综合风险分析
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据的黄淮海夏玉米高温风险空间分布[J]. 刘哲,汪雪滢,刘帝佑,昝糈莉,赵祖亮,李绍明,张晓东.  农业工程学报. 2018(09)
[2]黄淮南部玉米产量对气候生态条件的响应[J]. 安盼盼,明博,董朋飞,张秒,黄大召,赵亚丽,李潮海.  作物学报. 2018(03)
[3]不同玉米杂交种对花期高温、干旱复合胁迫的响应[J]. 赵霞,穆心愿,马智艳,刘天学,齐红志,丁勇,张凤启,张君,赵发欣,邢健伟,吴东洪,唐保军.  河南农业科学. 2017(08)
[4]玉米花期耐高温品种的筛选与综合评价[J]. 于康珂,刘源,李亚明,孙宁宁,詹静,尤东玲,牛丽,李潮海,刘天学.  玉米科学. 2016(02)
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[6]淮北平原夏玉米花期高温热害综合气候指标研究[J]. 李德,孙义,孙有丰.  中国生态农业学报. 2015(08)
[7]黄淮海夏播玉米花期高温热害空间分布规律研究[J]. 刘哲,乔红兴,赵祖亮,李绍明,陈彦清,张晓东.  农业机械学报. 2015(07)
[8]高温胁迫对河套灌区玉米生理指标及产量构成要素的影响[J]. 王海梅.  干旱气象. 2015(01)
[9]气候变化对中国农业生产的影响研究进展[J]. 郭建平.  应用气象学报. 2015(01)
[10]预测未来40年气候变化对我国玉米产量的影响[J]. 马玉平,孙琳丽,俄有浩,吴玮.  应用生态学报. 2015(01)

博士论文
[1]黄淮海平原夏玉米季干旱、高温的发生特征及对产量的影响[D]. 王丽君.中国农业大学 2018



本文编号：3679064