小麦穗粒数QTL整合与元分析

发布时间：2023-03-29 19:42

　　小麦穗粒数是由多基因控制的复杂数量性状。为发掘控制小麦穗粒数(KNS)的真实主效数量性状位点(quantitative trait loci, QTL),本研究利用生物信息学手段,借助小麦高密度分子标记遗传图谱,对来自不同遗传作图群体的控制小麦穗粒数的163个QTL位点进行图谱整合、映射和元分析。结果表明,目标性状QTL在小麦21条染色体上不均匀分布,在2B染色体上最多,在7D染色体上最少;建立控制小麦KNS的QTL一致性图谱,最终获得35个一致性QTL(meta quantitative trait loci, MQTL)位点及其紧密连锁的候选分子标记,置信区间最小可达到0.55 cM。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 材 料
    1.2 试验方法
        1.2.1 小麦穗粒数QTL数据收集整合
        1.2.2 小麦穗粒数QTL信息映射
        1.2.3 小麦穗粒数QTL元分析
        1.2.4 基于小麦穗粒数MQTL范围内候选基因发掘
2 结果与分析
    2.1 小麦穗粒数QTL信息的收集整合结果
    2.2 小麦穗粒数QTL一致性图谱的构建
    2.3 小麦穗粒数QTL元分析
    2.4 小麦穗粒数MQTL范围内候选基因预测
3 讨 论
    3.1 图谱的选择
    3.2 元分析应用
    3.3 相关基因发掘



本文编号：3774357