外源激素对大麻中大麻素含量的影响及转录组分析

发布时间：2023-05-09 20:57

　　大麻素是大麻植物产生的次级天然产物。在许多具有治疗潜力的药用植物中,工业大麻是具有大规模应用前景的植物。大麻素主要分布在雌株花萼等处的腺毛中,雌性植株所占比例直接影响大麻素产量,因此提高群体中雌株比例非常重要。大麻素的合成非常复杂,受内源基因和外界环境的影响。其中,外源激素处理被认为可影响许多植物次生代谢物合成,但关于外源激素对大麻素的影响研究较少。因此,亟待开展大麻素响应外源激素的合成机制及其基因调控网络的研究,以期对本领域的理论研究和实践应用提供参考,同时对大麻种质资源的优化有一定的意义。本研究利用乙烯利(ETH)、赤霉素(GA3)、激动素(KT)和生长素(IAA)对工业大麻DMG233浸种处理,ETH、GA3和KT对工业大麻材料DMG227喷施处理,并对20 mg/L KT喷施处理工业大麻材料DMG227进行转录组测序。试验结果可为提高工业大麻中主要大麻素大麻二酚(CBD)和四氢大麻酚(THC)含量及其合成机制研究提供一定参考,主要研究结果如下所示:1、浸种处理:利用1、5、10 mg/L的KT,1、50、100 mg/L的ETH,10、50、100 mg/L的GA3和IAA浸种...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 大麻简介
        1.1.1 工业大麻定义
        1.1.2 大麻栽培研究
        1.1.3 大麻性别决定研究
    1.2 大麻中主要大麻素研究
        1.2.1 大麻中CBD与 THC合成途径研究
        1.2.2 大麻中CBD与 THC功能研究
    1.3 外源激素对次生代谢物含量的影响研究
        1.3.1 外源激素对次生代谢物含量的影响及其在大麻中的应用
    1.4 转录组学在大麻次生代谢途径中的应用研究
        1.4.1 高通量测序技术应用研究
        1.4.2 转录组学在大麻次生代谢途径中相关基因的研究
    1.5 本研究的目的和意义及技术路线
第二章 外源激素浸种对工业大麻生长发育及CBD与 THC含量的影响
    2.1 材料与方法
        2.1.1 试验材料与试剂
        2.1.2 试验方法
        2.1.3 种子发芽率和发芽势计算
        2.1.4 生殖生长调查
        2.1.5 高效液相色谱法测THC含量
        2.1.6 试剂盒法测HMGR和 DXS酶活性
    2.2 结果与分析
        2.2.1 外源激素浸种对工业大麻种子发芽率和发芽势的影响
        2.2.2 外源激素浸种对工业大麻性别和花器官发育的影响
        2.2.3 外源激素浸种对工业大麻苞片中THC含量的影响
        2.2.4 外源激素浸种对工业大麻苞片中HMGR和 DXS活性的影响
    2.3 讨论
第三章 花期不同时期喷施外源激素对工业大麻农艺性状及CBD与THC含量的影响
    3.1 材料与方法
        3.1.1 试验材料与试剂
        3.1.2 试验方法
        3.1.3 高效液相色谱法测CBD与 THC含量
        3.1.4 试剂盒法测HMGR和 DXS酶活性
    3.2 结果与分析
        3.2.1 外源激素喷施花期两周工业大麻DMG227对CBD与 THC含量的影响
        3.2.2 外源激素花期四周喷施对工业大麻DMG227中CBD与 THC含量的影响
        3.2.3 外源激素花期六周喷施对工业大麻DMG227中CBD与 THC含量的影响
    3.3 讨论
        3.3.1 外源ETH喷施花期不同时期工业大麻对农艺性状及CBD与 THC含量的影响
        3.3.2 外源GA3喷施花期不同时期工业大麻对农艺性状及CBD与 THC含量的影响
        3.3.3 外源KT喷施花期不同时期工业大麻对农艺性状及CBD与 THC含量的影响
第四章 20mg/LKT喷施花期两周工业大麻转录组测序分析
    4.1 材料与方法
        4.1.1 试验材料与试剂
        4.1.2 试验方法
        4.1.3 测序c DNA文库构建及RNA-Seq
        4.1.4 生物信息分析流程
    4.2 结果与分析
        4.2.1 20 mg/LKT喷施花期两周工业大麻对CBD与 THC含量的影响
        4.2.2 测序质量评估分析
        4.2.3 转录组序列与参考基因组比对分析
        4.2.4 差异基因表达分析及聚类分析
        4.2.5 差异表达基因的GO分类分析
        4.2.6 差异表达基因的KEGG富集分析
        4.2.7 差异表达基因代谢通路分析
    4.3 讨论
第五章 全文结论
    5.1 结论
    5.2 创新点
    5.3 展望
参考文献
致谢
作者简历



本文编号：3812357