不同甜玉米种子活力比较及液体分选技术研究
发布时间:2023-06-02 05:10
甜玉米存在种子活力和田间出苗率低等问题,本研究以4个品种甜玉米种子为材料,在探究不同品种甜玉米种子活力差异的基础上,采用通过机器视觉技术识别提取的种子物理参数结合人工神经网络和二元逻辑回归数据分析方法建立种子生活力预测、筛选模型,同时运用液体比重法对不同品种甜玉米种子进行清选,并确定适宜的干燥方式。研究结果对为甜玉米种子生活力自动化检测及精细选别提供理论依据,对促进机器视觉技术及数据建模在甜玉米种子生活力检测方面具有积极意义。研究结果如下:(1)试验所用的4个甜玉米品种种子活力差异较明显,可分为高活力品种601和1618,发芽率分别为92.0%和93.3%,2个低活力品种867和金菲,发芽率分别为74%和71.3%。867和金菲的籽粒储藏物质转化率和籽粒油分含量比两个高活力品种的低、淀粉含量较高。逆境发芽试验结果表明,高活力品种601和1618在逆境中仍能保持较高活力,其中品种601耐老化能力为4个品种中最强,品种1618耐盐、耐旱和抗冷能力均最佳;而低活力品种867和金菲抵抗逆境的能力较弱,其中金菲最不能抵抗高盐环境,品种867耐干旱能力最差。(2)基于机器视觉技术提取的金菲甜玉米种...
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 甜玉米简介
1.2 种子活力检测研究进展
1.2.1 种子活力的概念与意义
1.2.2 影响种子活力的因素
1.2.3 种子活力检测的方法
1.3 种子活力提升技术研究
1.3.1 种子精选技术概述
1.3.2 机器视觉技术应用于种子精细选别研究
1.3.3 液体比重法精选技术研究现状
1.4 数据分析方法
1.4.1 主成分分析
1.4.2 二元逻辑回归分析
1.4.3 人工神经网络
1.5 研究目的及意义
1.5.1 研究目标
1.5.2 研究内容
1.5.3 研究意义
第二章 不同品种甜玉米种子活力差异比较及原因探究
2.1 试验材料
2.2 试验方法
2.2.1 生活力测定
2.2.2 发芽率测定
2.2.3 电导率测定
2.2.4 贮藏物质转化率
2.2.5 种子内含物测定
2.2.6 损伤率测定
2.2.7 种皮厚度测定
2.2.8 低温冷浸发芽试验
2.2.9 人工加速老化发芽试验
2.2.10 盐胁迫发芽试验
2.2.11 干旱胁迫发芽试验
2.2.12 数据分析
2.3 结果分析
2.3.1 不同品种甜玉米种子活力差异比较
2.3.3 不同品种甜玉米种子活力差异原因探究
2.4 小结与讨论
第三章 基于机器视觉技术的甜玉米种子精选研究
3.1 试验材料
3.2 试验方法
3.2.1 种子图像扫描与参数提取
3.2.2 单粒种子发芽试验
3.2.3 数据分析
3.3 结果分析
3.3.1 种子物理特性指标与活力指标相关性分析
3.3.2 单指标分级精选及精选参数确定
3.3.3 物理指标主成分分析结果
3.3.4 二元逻辑回归建模分析结果
3.3.5 人工神经网络建模分析结果
3.3.6 三种精选方法比较
3.4 小结与讨论
第四章 液体比重法应用于甜玉米精选的效果研究
4.1 试验材料
4.2 试验方法
4.2.1 甜玉米种子比重选参数确定
4.2.2 甜玉米种子液体比重分选
4.2.3 不同比重组种子的标准发芽试验
4.2.4 数据分析
4.3 结果分析
4.3.1 种子比重的描述性统计和相关性分析
4.3.2 种子分级精选区间的确定
4.3.3 液体比重法精选效果
4.4 小结与讨论
第五章 液体分选种子适宜干燥方式的研究
5.1 试验材料
5.2 试验方法
5.2.1 自然干燥
5.2.2 干燥剂干燥
5.2.3 烘箱干燥
5.2.4 HG-10烘干机干燥
5.2.5 标准发芽试验
5.2.6 数据分析
5.3 结果分析
5.3.1 不同干燥方式及温度对种子活力的影响
5.3.2 批次重量对试验结果影响
5.3.3 HG-10蔬菜种子烘干机参数确定
5.4 小结与讨论
第六章 结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位论文期间发表的论文
本文编号:3827732
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 甜玉米简介
1.2 种子活力检测研究进展
1.2.1 种子活力的概念与意义
1.2.2 影响种子活力的因素
1.2.3 种子活力检测的方法
1.3 种子活力提升技术研究
1.3.1 种子精选技术概述
1.3.2 机器视觉技术应用于种子精细选别研究
1.3.3 液体比重法精选技术研究现状
1.4 数据分析方法
1.4.1 主成分分析
1.4.2 二元逻辑回归分析
1.4.3 人工神经网络
1.5 研究目的及意义
1.5.1 研究目标
1.5.2 研究内容
1.5.3 研究意义
第二章 不同品种甜玉米种子活力差异比较及原因探究
2.1 试验材料
2.2 试验方法
2.2.1 生活力测定
2.2.2 发芽率测定
2.2.3 电导率测定
2.2.4 贮藏物质转化率
2.2.5 种子内含物测定
2.2.6 损伤率测定
2.2.7 种皮厚度测定
2.2.8 低温冷浸发芽试验
2.2.9 人工加速老化发芽试验
2.2.10 盐胁迫发芽试验
2.2.11 干旱胁迫发芽试验
2.2.12 数据分析
2.3 结果分析
2.3.1 不同品种甜玉米种子活力差异比较
2.3.3 不同品种甜玉米种子活力差异原因探究
2.4 小结与讨论
第三章 基于机器视觉技术的甜玉米种子精选研究
3.1 试验材料
3.2 试验方法
3.2.1 种子图像扫描与参数提取
3.2.2 单粒种子发芽试验
3.2.3 数据分析
3.3 结果分析
3.3.1 种子物理特性指标与活力指标相关性分析
3.3.2 单指标分级精选及精选参数确定
3.3.3 物理指标主成分分析结果
3.3.4 二元逻辑回归建模分析结果
3.3.5 人工神经网络建模分析结果
3.3.6 三种精选方法比较
3.4 小结与讨论
第四章 液体比重法应用于甜玉米精选的效果研究
4.1 试验材料
4.2 试验方法
4.2.1 甜玉米种子比重选参数确定
4.2.2 甜玉米种子液体比重分选
4.2.3 不同比重组种子的标准发芽试验
4.2.4 数据分析
4.3 结果分析
4.3.1 种子比重的描述性统计和相关性分析
4.3.2 种子分级精选区间的确定
4.3.3 液体比重法精选效果
4.4 小结与讨论
第五章 液体分选种子适宜干燥方式的研究
5.1 试验材料
5.2 试验方法
5.2.1 自然干燥
5.2.2 干燥剂干燥
5.2.3 烘箱干燥
5.2.4 HG-10烘干机干燥
5.2.5 标准发芽试验
5.2.6 数据分析
5.3 结果分析
5.3.1 不同干燥方式及温度对种子活力的影响
5.3.2 批次重量对试验结果影响
5.3.3 HG-10蔬菜种子烘干机参数确定
5.4 小结与讨论
第六章 结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位论文期间发表的论文
本文编号:3827732
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nzwlw/3827732.html
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