浙江省帆张网捕捞强度分布的提取方法
发布时间:2021-10-16 13:15
捕捞强度是渔业资源管理和评估领域的重要参数之一。传统的计算方法无法满足实时、大范围、快速统计时空分布的需要。本实验提出根据VMS数据对渔船生产活动划分作业阶段;结合帆张网渔船的作业特点,采用阈值划分和密度聚类算法提取网位,计算各航次的捕捞时长;划分地理格网并累加其范围内的捕捞时长,以各格网平均每平方公里累计捕捞时长(h/km2)作为帆张网捕捞强度的量化依据,并可视化捕捞强度空间分布。本实验以2017年浙江省所属帆张网渔船的北斗VMS船位数据为研究对象,共提取有效作业航次733个,网位6 021个,累计捕捞时长736 761.78 h。在121.6°~126.5°E、27.6°~33.9°N范围内划分0.1°×0.1°地理格网,2017年上半年帆张网捕捞相对分散,各格网平均捕捞强度11.26 h/km2;下半年相对集中,平均捕捞强度12.83 h/km2;全年平均14.76 h/km2。其中,在125.4°~126.1°E、31.2°~32.1°N范围内捕捞强度最大,平均28.51 h/km...
【文章来源】:水产学报. 2020,44(11)北大核心CSCD
【文章页数】:13 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DBSCAN的VMS数据定置刺网渔船网次提取方法[J]. 原作辉,张胜茂,樊伟. 上海海洋大学学报. 2020(01)
[2]基于北斗船位数据的海南省渔船航次动态监测与分析[J]. 张胜茂,樊伟,张衡,杨胜龙,唐峰华,朱文斌. 南方水产科学. 2018(05)
[3]一种基于密度峰值的半监督聚类算法[J]. 罗丹,毛先成,邓浩. 地理与地理信息科学. 2017(02)
[4]密度聚类方法在船舶航迹图谱挖掘中的应用研究[J]. 谢斌,陈莉明. 舰船科学技术. 2016(14)
[5]基于神经网络和VMS的渔船捕捞类型辨别[J]. 郑巧玲,樊伟,张胜茂,张衡,王晓旋,郭刚刚. 南方水产科学. 2016(02)
[6]船位监控系统数据挖掘与应用研究进展[J]. 郭刚刚,樊伟,张胜茂,郑巧玲,王晓璇. 海洋渔业. 2016(02)
[7]基于船位监控系统的拖网捕捞努力量提取方法研究[J]. 张胜茂,张衡,唐峰华,樊伟,黄华文. 海洋科学. 2016(03)
[8]基于北斗卫星船位数据提取拖网航次方法研究[J]. 张胜茂,程田飞,王晓璇,张寒野,刘勇,冯春雷,黄洪亮. 上海海洋大学学报. 2016(01)
[9]聚类算法综述[J]. 伍育红. 计算机科学. 2015(S1)
[10]基于北斗卫星船位数据分析象山拖网捕捞时空特征[J]. 张胜茂,崔雪森,伍玉梅,郑巧玲,王晓璇,樊伟. 农业工程学报. 2015(07)
硕士论文
[1]浙江省帆张网渔业现状分析与管理对策研究[D]. 孙婉.浙江海洋大学 2019
[2]基于北斗船位数据的浙江省近海渔船航次分析与渔船编队调度方案研究[D]. 薛嘉伦.上海海洋大学 2018
[3]基于北斗卫星渔船监测系统的浙江省近海渔船捕捞方式和作业渔场分析[D]. 郑巧玲.上海海洋大学 2016
[4]黄渤海区张网渔具调查及张网渔具作业性能评价[D]. 张敏.中国海洋大学 2014
本文编号:3439871
【文章来源】:水产学报. 2020,44(11)北大核心CSCD
【文章页数】:13 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DBSCAN的VMS数据定置刺网渔船网次提取方法[J]. 原作辉,张胜茂,樊伟. 上海海洋大学学报. 2020(01)
[2]基于北斗船位数据的海南省渔船航次动态监测与分析[J]. 张胜茂,樊伟,张衡,杨胜龙,唐峰华,朱文斌. 南方水产科学. 2018(05)
[3]一种基于密度峰值的半监督聚类算法[J]. 罗丹,毛先成,邓浩. 地理与地理信息科学. 2017(02)
[4]密度聚类方法在船舶航迹图谱挖掘中的应用研究[J]. 谢斌,陈莉明. 舰船科学技术. 2016(14)
[5]基于神经网络和VMS的渔船捕捞类型辨别[J]. 郑巧玲,樊伟,张胜茂,张衡,王晓旋,郭刚刚. 南方水产科学. 2016(02)
[6]船位监控系统数据挖掘与应用研究进展[J]. 郭刚刚,樊伟,张胜茂,郑巧玲,王晓璇. 海洋渔业. 2016(02)
[7]基于船位监控系统的拖网捕捞努力量提取方法研究[J]. 张胜茂,张衡,唐峰华,樊伟,黄华文. 海洋科学. 2016(03)
[8]基于北斗卫星船位数据提取拖网航次方法研究[J]. 张胜茂,程田飞,王晓璇,张寒野,刘勇,冯春雷,黄洪亮. 上海海洋大学学报. 2016(01)
[9]聚类算法综述[J]. 伍育红. 计算机科学. 2015(S1)
[10]基于北斗卫星船位数据分析象山拖网捕捞时空特征[J]. 张胜茂,崔雪森,伍玉梅,郑巧玲,王晓璇,樊伟. 农业工程学报. 2015(07)
硕士论文
[1]浙江省帆张网渔业现状分析与管理对策研究[D]. 孙婉.浙江海洋大学 2019
[2]基于北斗船位数据的浙江省近海渔船航次分析与渔船编队调度方案研究[D]. 薛嘉伦.上海海洋大学 2018
[3]基于北斗卫星渔船监测系统的浙江省近海渔船捕捞方式和作业渔场分析[D]. 郑巧玲.上海海洋大学 2016
[4]黄渤海区张网渔具调查及张网渔具作业性能评价[D]. 张敏.中国海洋大学 2014
本文编号:3439871
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