基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建
发布时间：2022-01-15 22:16
为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐（Scomber australasicus）资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度（Sea surface temperature,SST）、混合层厚度（Mixed-layer thickness, MLT）、海面高度异常（Sea level anomaly, SLA）、叶绿素a浓度（Chlorophyll-a concentration, CHL）环境数据,分别构建了以渔获量（Fish catch, FC）和作业次数（Fishing times, FT）为基础的栖息地指数（Habitat suitability index, HSI）模型:FC-HSI和FT-HSI模型。在HIS>0.6的海域,2016和2017年实际渔获量占比分别为76.25%和80.03%。利用2018年的实际生产数据对模型进行预报准确度验证,得出在HIS>0.6的海域,实际渔获量占比分别为45.68%和50.15%,FT-HSI模型的预报结果优于FC-HSI模型。结果表明,基于S...
【文章来源】：南方水产科学. 2020,16(04)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2016—2018年阿拉伯海鲐鱼月产量
将2016—2017年的环境因子的值输入表1和表2所示的SI模型，计算得到适应性指数SI，然后再带入公式(4)中计算出综合栖息地指数HSI，并计算出2016—2017年1、2、11和12月不同HSI级别下实际产量所占的比重(表5)。当HIS>0.6时，1月FC-HSI和FT-HSI模型的实际渔获产量占比分别为73.07%和78.61%;2月分别为59.10%和55.24%;11月分别为94.83%和97.69%;12月分别为78.01%和88.60%。当HIS<0.3时，1月FC-HSI和FT-HSI模型的实际渔获产量占比分别为22.26%和15.51%;2月分别为14.38%和20.11%;11月均为0.17%;12月分别为5.51%和0.25%。据此可见，FC-HSI和FT-HSI模型能很好地反映阿拉伯海鲐鱼渔场资源的分布情况，且以作业次数为基础的FT-HSI模型稍好于以渔获量为基础的FC-HSI模型。2.5 2018年1、2、11和12月渔场分布验证
雷茜等[17]的研究表明阿拉伯海域的CHL均值介于0.7～1.4 mg·m-3，海域北部CHL浓度非常高，由近岸向远海逐渐递减。鲐鱼的CHL最适值介于0.262 1～0.428 6 mg·m-3(图3-d)，阿拉伯海围网作业主要分布在阿拉伯海西部阿曼湾出口附近海域，并未分布在CHL最高的北部区域。高CHL表明浮游生物出现大量增殖，有时会发生一种叫水华的水生生态异常现象。阿拉伯海近岸常在冬季发生水华[20]，水华生物的代谢产物有毒，死亡后经细菌分解又会产生有害物质，同时造成水体缺氧[21]，不利于鱼类生存。3.2 各因子的权重系数分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]西北太平洋日本鲭资源丰度分布与表温和水温垂直结构的关系[J]. 王良明,李渊,张然,田永军,张俊,林龙山. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2019(11)
[2]阿拉伯海鲐鱼渔场时空分布及其与海洋环境的关系[J]. 杨胜龙,范秀梅,唐峰华,程田飞,樊伟. 热带海洋学报. 2019(04)
[3]阿拉伯海域围网渔场时空分布及其与海表环境因子的关系[J]. 杨胜龙,范秀梅,张忭忭,张衡,张胜茂,崔雪森,樊伟. 中国农业科技导报. 2019(09)
[4]基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系[J]. 杨胜龙,范秀梅,伍玉梅,周为峰,王斐,吴祖立,张忭忭,樊伟. 生态学杂志. 2019(08)
[5]基于Argo的西北太平洋公海柔鱼渔场垂直水温结构的变化特征[J]. 唐峰华,杨胜龙,范秀梅,吴祖立,伍玉梅,崔雪森. 上海海洋大学学报. 2019(03)
[6]阿拉伯海区域气溶胶时空动态变化及海域叶绿素a浓度特征[J]. 雷茜,罗红霞,白林燕,冯建中,罗东. 生态学报. 2019(09)
[7]有害微藻抑藻细菌多样性及抑藻机制研究进展[J]. 郑宁宁,孙丽,丁宁,李晨,傅宝燕,王超,高配科,王仁君. 微生物学通报. 2019(05)
[8]阿拉伯海上层海温的双峰特征[J]. 高璐,许金电,丘福文,林新宇. 应用海洋学学报. 2018(02)
[9]西北太平洋日本鲭渔业生物学和渔业海洋学研究进展[J]. 武胜男,陈新军. 广东海洋大学学报. 2018(02)
[10]不同环境因子权重对东海鲐鱼栖息地模型的影响研究[J]. 易炜,郭爱,陈新军. 海洋学报. 2017(12)
本文编号：3591415
【文章来源】：南方水产科学. 2020,16(04)北大核心CSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2016—2018年阿拉伯海鲐鱼月产量
将2016—2017年的环境因子的值输入表1和表2所示的SI模型，计算得到适应性指数SI，然后再带入公式(4)中计算出综合栖息地指数HSI，并计算出2016—2017年1、2、11和12月不同HSI级别下实际产量所占的比重(表5)。当HIS>0.6时，1月FC-HSI和FT-HSI模型的实际渔获产量占比分别为73.07%和78.61%;2月分别为59.10%和55.24%;11月分别为94.83%和97.69%;12月分别为78.01%和88.60%。当HIS<0.3时，1月FC-HSI和FT-HSI模型的实际渔获产量占比分别为22.26%和15.51%;2月分别为14.38%和20.11%;11月均为0.17%;12月分别为5.51%和0.25%。据此可见，FC-HSI和FT-HSI模型能很好地反映阿拉伯海鲐鱼渔场资源的分布情况，且以作业次数为基础的FT-HSI模型稍好于以渔获量为基础的FC-HSI模型。2.5 2018年1、2、11和12月渔场分布验证
雷茜等[17]的研究表明阿拉伯海域的CHL均值介于0.7～1.4 mg·m-3，海域北部CHL浓度非常高，由近岸向远海逐渐递减。鲐鱼的CHL最适值介于0.262 1～0.428 6 mg·m-3(图3-d)，阿拉伯海围网作业主要分布在阿拉伯海西部阿曼湾出口附近海域，并未分布在CHL最高的北部区域。高CHL表明浮游生物出现大量增殖，有时会发生一种叫水华的水生生态异常现象。阿拉伯海近岸常在冬季发生水华[20]，水华生物的代谢产物有毒，死亡后经细菌分解又会产生有害物质，同时造成水体缺氧[21]，不利于鱼类生存。3.2 各因子的权重系数分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]西北太平洋日本鲭资源丰度分布与表温和水温垂直结构的关系[J]. 王良明,李渊,张然,田永军,张俊,林龙山. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2019(11)
[2]阿拉伯海鲐鱼渔场时空分布及其与海洋环境的关系[J]. 杨胜龙,范秀梅,唐峰华,程田飞,樊伟. 热带海洋学报. 2019(04)
[3]阿拉伯海域围网渔场时空分布及其与海表环境因子的关系[J]. 杨胜龙,范秀梅,张忭忭,张衡,张胜茂,崔雪森,樊伟. 中国农业科技导报. 2019(09)
[4]基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系[J]. 杨胜龙,范秀梅,伍玉梅,周为峰,王斐,吴祖立,张忭忭,樊伟. 生态学杂志. 2019(08)
[5]基于Argo的西北太平洋公海柔鱼渔场垂直水温结构的变化特征[J]. 唐峰华,杨胜龙,范秀梅,吴祖立,伍玉梅,崔雪森. 上海海洋大学学报. 2019(03)
[6]阿拉伯海区域气溶胶时空动态变化及海域叶绿素a浓度特征[J]. 雷茜,罗红霞,白林燕,冯建中,罗东. 生态学报. 2019(09)
[7]有害微藻抑藻细菌多样性及抑藻机制研究进展[J]. 郑宁宁,孙丽,丁宁,李晨,傅宝燕,王超,高配科,王仁君. 微生物学通报. 2019(05)
[8]阿拉伯海上层海温的双峰特征[J]. 高璐,许金电,丘福文,林新宇. 应用海洋学学报. 2018(02)
[9]西北太平洋日本鲭渔业生物学和渔业海洋学研究进展[J]. 武胜男,陈新军. 广东海洋大学学报. 2018(02)
[10]不同环境因子权重对东海鲐鱼栖息地模型的影响研究[J]. 易炜,郭爱,陈新军. 海洋学报. 2017(12)
本文编号：3591415
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