当前位置:主页 > 理工论文 > 轻工业论文 >

屯昌黑猪肉品质评价及基于傅里叶变换红外光谱的品质无损检测

发布时间:2020-05-24 01:56
【摘要】:屯昌黑猪肉皮薄、味美、质地细嫩,然而,关于其肉质品质参数及基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的肉质评估的科学研究至今尚未见诸报道。本研究以屯昌黑猪、湖北白猪、三江白猪为研究对象,通过构建的其主要食用品质参数数据库和主要营养品质参数数据库,揭示了这三个猪种肉质食用品质及营养品质的差异性。此外,探究了其脂肪酸组成与质构参数的相关关系,基于FTIR法构建了脂肪酸预测回归模型,即探究了基于FTIR光谱实现猪肉肉质评价的可行性。结论如下:(1)食用品质方面:屯昌黑猪肉的肉色的L*(48.16),显著低于三江白猪,a*(7.10)和b*(13.03)显著高于两白猪种,即屯昌黑猪猪肉色泽较白猪肉颜色更深更红;屯昌黑猪滴水损失率(3.18%)显著低于两白猪种,屯昌黑猪的肌节长度(1.74μm)显著长于另外两白猪种,屯昌黑猪较其它两种白猪具有更大的黏聚性,更小的胶着性、咀嚼性、黏附性、回复性及剪切力,即屯昌黑猪较白猪嫩度更高。此外,猪肉的质构参数之间均表现出了良好的相关性,其中屯昌黑猪肉、三江白猪肉、湖北白猪肉的质构参数间最高相关系数分别0.90、0.96、0.91;对屯昌黑猪肉、三江白猪肉、湖北白猪肉所构建的质构参数的最佳多元逐步回归模型调整后的R2(决定系数)分别为 0.91、0.97、0.96。(2)营养品质方面:屯昌黑猪肉的水分含量与两白猪种无显著性差异,蛋白质与粗脂肪含量显著高于其他两猪种;三个猪种间的氨基酸组分没有显著性差异,三个猪种EAA/NEAA均在60%以上、EAA/TAA均为40%左右,即三个猪种均为较好的蛋白质来源,屯昌黑猪RAA、RC分析结果较其他两猪种更接近1,其必需氨基酸较两白猪种更接近WHO/FAO的推荐值,从营养角度看屯昌黑猪肉优于湖北白猪和三江白猪。对于猪肉风味有很大影响的油酸(C18:1)、亚油酸(C18:2)和a-亚麻酸(C18:3),三个猪种的皮下及肌内脂肪中C18:1的含量都呈现了显著性差异,且均是屯昌黑猪湖北白猪三江白猪;屯昌黑猪皮下脂肪的C18:2含量显著低于另两个白猪种,三个猪种的肌内脂肪的C18:2及其皮下脂肪和肌内脂肪中C18:3的含量都呈现了显著性差异,且均是屯昌黑猪湖北白猪三江白猪,即屯昌黑猪在风味方面更具优势;皮下脂肪与肌内脂肪中同种脂肪酸间都具有良好的相关性且相关系数较高,分布在0.565-0.844,即可通过测定皮下脂肪的脂肪酸组成实现对肌内脂肪的脂肪酸组成评估;此外,主成分分析(PCA)表明,通过脂肪酸组成分析可实现将屯昌黑猪与另两个白猪种进行有效区分,即可用于鉴伪。(3)脂肪酸组成与质构参数的典型相关分析:脂肪酸组成(C10:0、C12:0、C14:0、C16:0、C18:0、C20:0、C16:1、C18:1、C18:2 和 C18:3)与质构参数构建的典型相关模型的相关系数(r)为0.672(皮下)和0.675(肌内);重要脂肪酸(C16:0、C18:0、C16:1、C18:1、C18:2和C18:3)与质构参数构建的典型相关模型的r为0.647(皮下)和0.591(肌内);饱和脂肪酸(SFA)、单不饱和脂肪酸(MUFA)和多不饱和脂肪酸(PUFA)与构参数构建的典型相关模型的r为0.570(皮下)和0.536(肌内)。(4)脂肪酸的偏最小二乘回归(PLS)模型构建:经预处理优化及光谱段优化,最终构建了各脂肪酸稳健的PLS模型,其决定系数(R2)为0.816-0.969,交互验证均方根误差(RMSECV)为 0.019334-1.2669,预测均方误差(RMSEP)为 0.06254-1.97787即基于FTIR光谱技术,构建脂肪酸组分含量的预测模型具备充分的可行性,有望将此技术应用于实际的肉质评价中。
【图文】:

谱图,品色,种组,荧光检测


Fig.3-5邋A邋chromatographic邋Charts邋of邋Amino邋Acids邋of邋Tunchang邋Black邋Pork逡逑注:下半部分为荧光检测(EX=266NM,邋EM=305NM邋)脯氨酸(PRO邋),上半部分为紫外检测(338nm邋)逡逑检测其他氨基酸逡逑25逡逑

色谱图,脂肪酸,标准品,色谱图


图3-6邋14种脂肪酸标准品检测色谱图逡逑Fig.3-6邋A邋representative邋gas邋chromatogram邋of邋14邋fatty邋acid邋standard逡逑
【学位授予单位】:海南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TS251.51;O657.33

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙宏伟;彭彦昆;林琬;;便携式生鲜猪肉多品质参数同时检测装置研发[J];农业工程学报;2015年20期

2 王笑丹;刘爱阳;孙永海;王莹;韩云秀;王洪美;;基于自组织神经网络模型与质构特性的牛肉嫩度评定方法[J];农业工程学报;2015年18期

3 王亚娜;王晓香;王振华;张聪聪;尚永彪;;大足黑山羊宰后成熟过程中挥发性风味物质的变化[J];食品科学;2015年22期

4 刘忠伟;艾淼;陈伟;欧德渊;;倒毛鸡鸡蛋品质及氨基酸组成分析与营养评价[J];中国家禽;2015年14期

5 高立娟;;海蜇最佳复水条件的探讨[J];水产养殖;2015年06期

6 王常华;周益;;海南本土黑猪产业现状及对策[J];商场现代化;2015年11期

7 金颖;董玉影;李官浩;李玉林;梁成云;;成熟期间不同部位延边黄牛肉嫩度及质构特性的相关性分析[J];食品科技;2015年03期

8 康志敏;张康逸;崔满满;宋范范;何梦影;董桂茹;;青麦仁粽子加工工艺及品质分析[J];食品科学;2015年08期

9 程正载;龚凯;罗灿;张卫星;高松;吕早生;胡杰;;食用油与人体健康[J];化学教学;2014年11期

10 刘锋;何巍;骆飞;祝连庆;;基于近红外激光光纤导入技术的猪肉肥瘦度检测方法[J];半导体光电;2014年05期

相关博士学位论文 前3条

1 刘善梅;基于高光谱成像技术的冷鲜猪肉品质无损检测方法研究[D];华中农业大学;2015年

2 高雪琴;大豆分离蛋白和卡拉胶复配对调理猪肉制品品质的影响及机理研究[D];南京农业大学;2015年

3 黄林;基于单一技术及多信息融合技术的猪肉新鲜度无损检测研究[D];江苏大学;2013年

相关硕士学位论文 前9条

1 黄琪评;基于光谱成像技术的猪肉品质检测研究[D];江苏大学;2016年

2 陈信彰;民猪及其杂交猪肌肉组织学特性与肉质性状关系的研究[D];东北农业大学;2015年

3 刘文才;酒糟育肥对西门塔尔牛肉中营养成分及其肉品质的影响研究[D];内蒙古农业大学;2015年

4 钟雄斌;基于高光谱技术的不同品种猪肉品质检测模型维护方法研究[D];华中农业大学;2014年

5 熊来怡;近红外光谱技术检测猪肉品质及其安全判别研究[D];西北农林科技大学;2012年

6 伍学千;基于计算机视觉技术的猪肉品质检测与分级研究[D];浙江大学;2010年

7 刘伟娟;几种肉羊肌肉组织学性状和理化性状的研究[D];河北农业大学;2009年

8 张福娟;甘南蕨麻猪肉用品质特性研究[D];甘肃农业大学;2007年

9 王笑丹;吉林省优质猪肉品质评定方法[D];吉林大学;2004年



本文编号:2678283

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/2678283.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户0af76***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com