基于脑电技术的不同跟高女鞋舒适性评价方法研究

发布时间：2020-07-12 12:12

【摘要】：高跟鞋的穿着舒适性是由人的生理和心理两方面共同决定的,脑电技术作为一种心理生理学研究技术,可以将高跟鞋舒适性评价中的物理指标和心理指标融合在一起,为高跟鞋的舒适性评价提供一个集生理心理学为一体的有效评价手段。研究从55名实验人群中筛选年龄24~27岁,穿着鞋码为37码的受教育水平相当的青年女性25名进行实验研究。通过Pedar鞋垫式足底压力测试仪,得出受试者穿着不同高度的高跟鞋足底压力分布特征;同时对受试者在受试过程中运用SD语义差异测量法进行主观穿着评价,得到主观评价与跟高之间的相关性;通过BP脑电信号采集系统,测试静止站立和匀速自然行走状态下的脑电节律特征,得出受试者穿着6种不同跟高鞋子的脑电特征。通过脑电信号分析软件EEGLAB和数学分析软件SPSS,将跟高、主观评价、足底压力分布、脑电功率值做相关性分析。研究结果:(1)随着女鞋跟高的增加,足底T1、T2-5和M1峰值压强显著升高,脑电的α波功率值呈下降趋势,主观不适感增强。跟高总体与足底峰值压强呈正相关,与脑电中α功率值呈负相关。(2)高跟鞋在不同状态下30个导联位置脑电波的功率谱数据分析表明,跟高作用下足底压力的改变对脑电波产生影响,足底峰值压力抑制了脑电α波,使人处于一种不舒适的状态。(3)穿着不同跟高女鞋产生的体感刺激所激活的脑区主要是顶区和枕区,在后续研究中可将顶区和枕区两个脑区的电极FPz、F3、F4、Oz做为主要观察电极,深入研究。研究结果表明,脑电技术用于评价高跟鞋穿着舒适性,既可以弥补主观评价方法的不足,又可以完善鞋靴穿着舒适性评价体系,对鞋靴舒适性评价具有重要的理论和实际意义。
【学位授予单位】：陕西科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TS943.722
【图文】：

图 3-2 32 导脑电采集仪图Fig. 3-2 32 lead electroencephalographrainAmp 放大器系列是德国 BP 公司开发的多用途的便携式脑电放大安全便携用于标准的 EEG/ERP 记录分析，而且可以完美的兼容其他RI、TMS、近红外等多种脑功能成像技术。

图 3-3 实验用鞋图Fig. 3-3 Diagram of experimental shoes1.3 脑电测试流程为了降低其他频率的电磁干扰，实验在电磁屏蔽室进行。提前约好受试者，受试求提前清洁头皮头发，不得使用护发素、护发精油等油脂性物品；受试者前一天保

图 3-7 电极帽测试点分布 图 3-8 电极帽Fig. 3-7 Distribution of electrode cap test point Fig. 3-8 Electrode Cap开始正式实验之前首先要做一组预实验，预实验开始之前请受试者阅读实验须向受试者讲述受试过程注意事项。（1）选择合适型号的电极帽进行佩戴，然后以顶区中央为基准进行电极定位，

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈俊豪;任金东;刘涛;华猛;刘洪浩;;基于H点装置仿真的压力分布与座椅参数测量和舒适性评价的研究[J];汽车工程;2017年05期

2 王毅;崔萍萍;;汽车座椅静态舒适性评价方法[J];汽车实用技术;2017年18期

3 黎峰;朱道文;;行车舒适性评价方法[J];科技风;2014年03期

4 李颖;袁晓华;丁松涛;温晓红;;热环境中透气式防护服的舒适性评价指标研究[J];中国个体防护装备;2011年02期

5 范永法;乘坐舒适性评价方法的现状和分析[J];农业机械学报;1988年03期

6 陈若梦;乌日开西·艾依提;向杰;;车辆座椅舒适性评价研究综述[J];现代制造工程;2012年07期

7 赵锐军;;高速公路行车舒适性评价体系[J];交通世界(运输.车辆);2011年11期

8 陈浩淼;申黎明;宋杰;周倩;;基于脑电的按摩椅按摩舒适性评价研究[J];西北林学院学报;2011年05期

9 尹清杰;;基于鞋腔温度的鞋舒适性评价模型与标准[J];中国皮革;2011年10期

10 陈嵘;王平;陈小平;;客运专线舒适性评价问题探析[J];铁道工程学报;2005年06期

相关会议论文 前7条

1 王文;付全;;运动文胸主观舒适性评价实验研究[A];第十八届全国心理学学术会议摘要集——心理学与社会发展[C];2015年

2 刘静民;张德平;刘卉;曲毅;赵铠泽;蔡宇辉;;运动背包温、湿度舒适性比较研究[A];第十五届全国运动生物力学学术交流大会（CABS2012）论文摘要汇编[C];2012年

3 梁晓娟;王瑞金;;客车空调舒适性评价指标分析[A];制冷空调新技术进展——第四届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2006年

4 朱雪飞;姜坪;;自然通风环境的热舒适性评价[A];2013浙江省暖通空调动力学术年会、杭州市暖通空调学术年会论文集[C];2013年

5 余健;张华玲;;病人新陈代谢及其对热环境舒适性评价的影响[A];2015年第十六届西南地区暖通热能动力及空调制冷学术年会论文集[C];2015年

6 于娜;申黎明;;座椅设计中座面高度的舒适性评价[A];人-机-环境系统工程创立30周年纪念大会暨第十一届人-机-环境系统工程大会论文集[C];2011年

7 方吉;朴明伟;兆文忠;;出口地铁车辆的一列多车舒适性评价[A];第三届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2007年

相关博士学位论文 前2条

1 朱赤晖;室内环境的舒适性评价与灰色理论分析研究[D];湖南大学;2012年

2 李敏;基于新型功能针织面料的舒适性评价及湿传递性能预测[D];东华大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙云;基于脑电技术的不同跟高女鞋舒适性评价方法研究[D];陕西科技大学;2019年

2 钟文杰;拖拉机换挡操纵舒适性评价方法研究[D];华中农业大学;2018年

3 苗伟;基于生物力学的乘用车踏板舒适性评价与优化设计[D];安徽农业大学;2018年

4 贾华;老年人居住空间装饰及家具饰品材料触觉舒适性评价研究[D];沈阳建筑大学;2017年

5 潘伟;车辆乘坐舒适性评价方法研究[D];江苏大学;2017年

6 张瀚月;美国城市舒适性评价及其对人才吸引力的影响[D];华东师范大学;2017年

7 陈雪梅;全地形车舒适性评价及测试系统开发与应用[D];重庆大学;2007年

8 包红梅;宜居北京人文环境舒适性评价与空间分异研究[D];首都师范大学;2011年

9 孔云志;飞机驾驶舱舒适性评价方法研究[D];南京航空航天大学;2017年

10 王鹏飞;相变服装动态热舒适性评价模型研究[D];南京航空航天大学;2010年

本文编号：2751942