基于遗传算法的服装智能制造系统生产调度优化研究

发布时间：2020-10-23 07:50

　　 在服装产业结构中,针织服装行业占有重要地位,在很大程度上促进了国家经济增长和劳动就业、出口创汇以及满足行业市场需求,是我国重要的传统行业。最近几年,随着全球市场对针织服装需求量的持续增加,我国针织服装产业实现了飞速发展。根据国家统计局统计数据显示,我国针织服装产量从2017到2018年上涨了一倍多;我国针织服装行业企业在2018年共实现131.77亿件服装生产产量。统计数据可知,因为经济的深入发展,针织服装市场需求越来越大。但是,我国很多针织服装企业依然沿用过去传统的管理模式,并未实现管理模式的优化和升级,使得产能、产品质量、应对模式以及管制方法都处于比较落后的状态,难以跟上公司发展和时代进步的步伐,这样容易被市场行业淘汰出局。在服装制造行业大环境下,怎样强化产生管理能力、提升生产效率、减少不断增长的生产经营成本,是现阶段很大一部分针织服装企业面临和需要解决的难题。生产调度作为针织服装企业生产管理研究的要点之一,要求对生产车间内的调度问题提出高效优化的解决方案,是生产计划与控制的核心问题之一。为了降低企业的生产成本、提高企业的生产效率,对高效的调度方法与有效的优化技术的研究是重中之重。本课题聚焦于DW针织服装企业生产调度问题,根据企业经营方式与生产特点,将车间生产调度问题简化为多目标混合Flow Shop调度问题。针对企业内生产调度编制缺乏合理性、科学性的现象,采用带精英策略的非支配排序遗传算法对该多目标调度问题模型进行求解。并用Matlab实现了算法的仿真,通过案例对比分析,验证了算法的有效性。本算法综合考虑针织产品生产过程中的资源、工艺等约束,建立多目标混合模型。通过引入快速非支配排序算法、精英策略、密度值估计策略,降低了算法复杂度。
【学位单位】：中原工学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TP18;TS941.6
【部分图文】：

图 1.1AMR 三层企业集成模型越多的公司重视到把 ERP 和基层控制系统统一起决这种问题：MES 能够将公司各种信息集成起来成为连接基层控制与计划管理层之间的纽带，很好为公司提供及时有效的生产信息、提高产生效率， 可被应用于离散和流程型的生产类公司，被全世理模块主要有：人力资源、绩效分析、工艺标准态管理模块，还有作业计划安排、生产调度、设备等。理：对职工职业技能和考勤相关信息进行记录，纳优化配置。对于各个运作环节的功能信息进行搜集、汇总和的绩效报告，提供给管理高层。

13图 2.1 中间件数据传输流程图法也叫做简单遗传算法(SGA)，二进制串群任何一个种群个体都代表了问题的一个解群中开始对个体进行选择，通过变异以及群。并以此方式代际进化下去，直至达到过程的一种模拟的随机方法。理解和应用识和术语有所明晰。

院硕士学位论文 第 2 章 服装生产管理相关成初始种群，并针其中的所有个体的适配值进行评价[39]。算法的收敛准则符合程度进行判断。如果符合实现搜索结果；如果不四步过程。分考虑适配值大小，通过某些方法来进行复制。于交叉率展开交叉操作。于变异率展开变异操作。到第(2)步。算法求解工序调度程序如图 2.2 所示。
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本文编号：2852744