果蔬物料干燥过程中外观品质检测方法研究
发布时间：2021-01-03 19:40
水果和蔬菜含有丰富的维生素、矿物质和有机酸等营养成分,是人类日常生活的必需品。但新鲜果蔬由于季节性强、易腐烂,往往损耗率较大,发展果蔬加工产业能有效的缓解这一问题。干燥作为果蔬加工的一种重要手段,已广泛应用于果蔬加工产业,其方法一般是通过降低果蔬含水率来抑制微生物的生长,延长物料的货架期。但干燥过程中经常发生褐变反应并在形态上产生收缩和卷曲现象,严重影响物料的外观品质。因此,研究果蔬物料干燥过程中外观品质的检测方法对干燥工艺的优化具有十分重要的意义。本研究设计了一套果蔬干燥装置和色泽实时检测系统,并提出了两种果蔬干燥过程中三维形态检测的新方法。论文具体研究内容如下:1.设计了一套可控温控湿的隧道式果蔬干燥装置,装置内部采用热风气流循环流通的方式以降低能耗并提升温湿度控制精度。通过统计不同温湿度梯度下控制器的控制范围可知,低温高湿（50℃、50%RH）时,温度控制效果最佳,控制范围可达到±0.58℃;高温低湿（80℃、10%RH）时,温度控制效果最差,控制范围为±2.05℃。高温低湿（80℃、10%RH）时,湿度控制效果最佳,控制范围可达到±2.96%RH;低温高湿（50℃、50%RH）...
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2017年我蔬产量情况
色实时检装置意图
图 1.2 色 实时检 装置 意图Fig1.2 Schematic diagram of color real-time detection device图1.3所示为Sampson D J 等[37]设计的一套苹果片干燥过程中形态变化检测系统，包括物料干燥装置、图像采集装置和称重装置。其中图像采集装置中安装有顶部相机和侧面相机，通过顶部相机获得苹果片干燥时的轮廓变化情况，侧面相机获得苹果片干燥时的厚度变化情况，以此反映其形态变化规律。但物料干燥过程中的厚度变化可能不均匀，侧面相机只能反映部分规律；同时，片状果蔬物料干燥时易产生卷曲和皱缩等现象，二维图像无法全面地反映其形态变化规律。图 1.3 物料 态检 装置 意图Fig1.3 Schematic diagram of material shape detecting device
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析机器视觉中的颜色问题及应用[J]. 利剑清. 通讯世界. 2018(10)
[2]大野芋薄层干燥特性及收缩动力学模型研究[J]. 白竣文,田潇瑜,刘宇婧,徐胜荣,罗慧. 中国食品学报. 2018(04)
[3]基于TOF深度传感的植物三维点云数据获取与去噪方法[J]. 夏春华,施滢,尹文庆. 农业工程学报. 2018(06)
[4]基于深度和彩色双信息特征源的Kinect植物图像拼接[J]. 沈跃,朱嘉慧,刘慧,孙力. 农业工程学报. 2018(05)
[5]基于点云的谷粒高通量表型信息自动提取技术[J]. 黄霞,郑顺义,桂力,赵丽科,马浩. 农业机械学报. 2018(04)
[6]基于Kinect视频技术的葡萄园农药喷施路径规划算法[J]. 肖珂,高冠东,马跃进. 农业工程学报. 2017(24)
[7]浅谈我国果蔬加工的现状及前景[J]. 李青. 农业与技术. 2017(06)
[8]基于体感交互的仿上肢采摘机器人系统设计与仿真[J]. 许常蕾,王庆,陈洪,梅树立,杜利强. 农业工程学报. 2017(S1)
[9]基于点云的果树冠层叶片重建方法[J]. 吴升,赵春江,郭新宇,温维亮,肖伯祥,王传宇. 农业工程学报. 2017(S1)
[10]基于果蝇优化算法的PID控制器设计与应用[J]. 赵晓军,刘成忠,胡小兵. 中南大学学报(自然科学版). 2016(11)
博士论文
[1]无核白葡萄干燥过程特性及其变色机理研究[D]. 董艳华.中国海洋大学 2015
[2]在线式分光测色仪研究[D]. 刘怡轩.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2015
[3]基于LCOS数码冲印的颜色管理系统研究[D]. 穆宝忠.浙江大学 2005
[4]气体射流冲击颗粒物料干燥机理与参数试验研究[D]. 高振江.中国农业大学 2000
硕士论文
[1]果蔬热风真空组合干燥实验研究及装置设计[D]. 李阳.陕西科技大学 2017
[2]猪肉新鲜度的激光散斑图像检测方法研究[D]. 刘梦雷.江苏大学 2017
[3]基于机器视觉的饮料瓶包装检测与抓取技术[D]. 胡浩.天津工业大学 2017
[4]基于TOF相机的深度图增强算法研究[D]. 邹广群.青岛大学 2016
[5]果蔬干燥过程中的品质无损检测技术研究[D]. 赵伟彦.江南大学 2015
[6]高分辨率彩色成像技术研究[D]. 金杰.中国科学院研究生院（上海技术物理研究所） 2014
[7]采用color-pilot软件校正口腔数码照片颜色的研究[D]. 贺专.第四军医大学 2013
[8]不规则扁平粒状物表面平整度识别与分选方法的研究[D]. 沈文超.苏州大学 2010
[9]基于计算机视觉的蔬菜颜色检测系统研究[D]. 李峥.吉林大学 2004
本文编号：2955376
【文章来源】：江苏大学江苏省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2017年我蔬产量情况
色实时检装置意图
图 1.2 色 实时检 装置 意图Fig1.2 Schematic diagram of color real-time detection device图1.3所示为Sampson D J 等[37]设计的一套苹果片干燥过程中形态变化检测系统，包括物料干燥装置、图像采集装置和称重装置。其中图像采集装置中安装有顶部相机和侧面相机，通过顶部相机获得苹果片干燥时的轮廓变化情况，侧面相机获得苹果片干燥时的厚度变化情况，以此反映其形态变化规律。但物料干燥过程中的厚度变化可能不均匀，侧面相机只能反映部分规律；同时，片状果蔬物料干燥时易产生卷曲和皱缩等现象，二维图像无法全面地反映其形态变化规律。图 1.3 物料 态检 装置 意图Fig1.3 Schematic diagram of material shape detecting device
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析机器视觉中的颜色问题及应用[J]. 利剑清. 通讯世界. 2018(10)
[2]大野芋薄层干燥特性及收缩动力学模型研究[J]. 白竣文,田潇瑜,刘宇婧,徐胜荣,罗慧. 中国食品学报. 2018(04)
[3]基于TOF深度传感的植物三维点云数据获取与去噪方法[J]. 夏春华,施滢,尹文庆. 农业工程学报. 2018(06)
[4]基于深度和彩色双信息特征源的Kinect植物图像拼接[J]. 沈跃,朱嘉慧,刘慧,孙力. 农业工程学报. 2018(05)
[5]基于点云的谷粒高通量表型信息自动提取技术[J]. 黄霞,郑顺义,桂力,赵丽科,马浩. 农业机械学报. 2018(04)
[6]基于Kinect视频技术的葡萄园农药喷施路径规划算法[J]. 肖珂,高冠东,马跃进. 农业工程学报. 2017(24)
[7]浅谈我国果蔬加工的现状及前景[J]. 李青. 农业与技术. 2017(06)
[8]基于体感交互的仿上肢采摘机器人系统设计与仿真[J]. 许常蕾,王庆,陈洪,梅树立,杜利强. 农业工程学报. 2017(S1)
[9]基于点云的果树冠层叶片重建方法[J]. 吴升,赵春江,郭新宇,温维亮,肖伯祥,王传宇. 农业工程学报. 2017(S1)
[10]基于果蝇优化算法的PID控制器设计与应用[J]. 赵晓军,刘成忠,胡小兵. 中南大学学报(自然科学版). 2016(11)
博士论文
[1]无核白葡萄干燥过程特性及其变色机理研究[D]. 董艳华.中国海洋大学 2015
[2]在线式分光测色仪研究[D]. 刘怡轩.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2015
[3]基于LCOS数码冲印的颜色管理系统研究[D]. 穆宝忠.浙江大学 2005
[4]气体射流冲击颗粒物料干燥机理与参数试验研究[D]. 高振江.中国农业大学 2000
硕士论文
[1]果蔬热风真空组合干燥实验研究及装置设计[D]. 李阳.陕西科技大学 2017
[2]猪肉新鲜度的激光散斑图像检测方法研究[D]. 刘梦雷.江苏大学 2017
[3]基于机器视觉的饮料瓶包装检测与抓取技术[D]. 胡浩.天津工业大学 2017
[4]基于TOF相机的深度图增强算法研究[D]. 邹广群.青岛大学 2016
[5]果蔬干燥过程中的品质无损检测技术研究[D]. 赵伟彦.江南大学 2015
[6]高分辨率彩色成像技术研究[D]. 金杰.中国科学院研究生院（上海技术物理研究所） 2014
[7]采用color-pilot软件校正口腔数码照片颜色的研究[D]. 贺专.第四军医大学 2013
[8]不规则扁平粒状物表面平整度识别与分选方法的研究[D]. 沈文超.苏州大学 2010
[9]基于计算机视觉的蔬菜颜色检测系统研究[D]. 李峥.吉林大学 2004
本文编号：2955376
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/2955376.html
