基于深度学习的纺织品图案智能辅助设计

发布时间：2021-03-30 22:35

　　为了实现基于深度学习的纺织品图案智能辅助设计系统,将分形图案与深度学习风格迁移算法相结合,利用深度学习框架Tensorflow,首先生成基于Mandelbrot集合的分形图案,接着从图像转换网络结构、感知损失函数等几个方面改进了已有的神经网络风格迁移算法,对分形图案进行风格化设计,使生成的创意图案更符合纺织品图案边界要求高、保持图案细节完整的特点,更加符合纺织品打印要求。 

【文章来源】：现代信息科技. 2020,4(02)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

深度学习网络结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]复平面上分形图的生成及在纺织品上的应用[J]. 王淑缓,杨旭红.  丝绸. 2017(08)



本文编号：3110276