基于三维扫描的医疗袜压力分布预测模型研究

发布时间：2021-10-19 08:44

　　基于三维人体扫描获取的人体表面点云数据和拉普拉斯方程,建立医疗袜与腿部接触的服装压分布理论预测模型。选择常用的Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级医疗压力袜以及3名在校大学生进行试穿,按照建立的理论模型计算压力袜和腿部接触的压力分布,并采用AMI3037型接触式气囊压力测量系统测试受试者穿着医疗袜时的实际接触压力,验证预测模型的实用性。结果表明,理论值和实测值基本一致,在一定程度上表明基于非接触式三维人体扫描的医疗袜压力分布预测方法可行。 

【文章来源】：针织工业. 2020,(04)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

受试者2腿部压力分布

受试者1腿部压力分布

受试者1分别穿着Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级医疗袜，脚踝、小腿、大腿处的理论压力值和实测值基本一致，其中Ⅱ级医疗袜脚踝处压力差异较大，实测值偏高，可能是传感器在医疗袜穿着过程中产生偏移或内嵌，造成误差；各级医疗袜的实测压力值和理论值都按脚踝、小腿、大腿依次递减。Ⅰ级和Ⅱ级医疗袜的递减趋势明显，Ⅲ级医疗袜的递减趋势较弱，可能是Ⅲ级医疗袜不适配受试者，导致理论值和实测值同时偏大；不同级别的医疗袜，无论脚踝、小腿还是大腿，除Ⅱ级医疗袜脚踝处，理论值和实测值都随医疗袜级别的递增而增大。图4 医疗袜与腿部接触压力理论值与实测值对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于穿着状态的静脉曲张压力袜压力分布研究[J]. 孙玉钗,赵艳敏,宫鲁蜀,俞金键.  针织工业. 2018(08)
[2]压力袜联合低分子肝素钠预防妇科术后下肢深静脉血栓的疗效观察[J]. 王春梅.  中外女性健康研究. 2018(16)
[3]不同姿势下压力袜压力分布研究[J]. 赵艳敏,孙玉钗.  针织工业. 2018(02)
[4]新型压力袜关键技术研究[J]. 孙毅仁,张爱萍,杨皓.  针织工业. 2017(07)
[5]梯度压力袜联合间歇性充气压力泵预防妇科腔镜手术后患者下肢深静脉血栓的作用[J]. 夏昕,金凤斌,何英慧.  现代临床护理. 2016(11)
[6]循序递减压力袜研究[J]. 李红,宋广礼.  针织工业. 2014(10)
[7]早期使用梯度压力袜对预防颅脑手术后下肢深静脉血栓形成的作用[J]. 崔文耀,陈茂君.  成都医学院学报. 2014(05)
[8]拉普拉斯方程不同推导方法及其意义[J]. 马淑清,王鉴,胡烨.  教育教学论坛. 2014(02)
[9]服装压力测试装置的设计研究[J]. 陈昌江,孙鉴丽,王慧玲.  广西纺织科技. 2009(04)



本文编号：3444538