基于图像理解的智能服饰搭配研究

发布时间：2021-12-18 14:50

　　随着电子商务的蓬勃发展,在线服装交易量日益剧增,智能服饰推荐系统越来越受到各大电商平台的青睐和急需。然而,设计实现一个有效的智能服饰推荐系统,还存在很多关键技术尚待攻克。例如,如何有效降低数码照片中人物衣服的噪音、衣服检测与分割、衣服特征提取与表达、基于肤色与衣服的搭配等。本文重点研究了衣服检测、人体与衣服分割、衣服的特征提取与表达,以及不同肤色与衣服的推荐搭配策略等关键技术,以期获得更加智能、符合人类审美认知的服饰推荐系统。本文主要研究内容和成果包括:1.提出了一个基于拍摄情境的衣服分割算法。该分割算法首先会确定衣服图像的拍摄情境,然后根据不同的拍摄情境采取不同的分割策略。实验证明,该算法能获得优质的衣服图像掩膜,服务于后续的特征提取过程。2.提出了一个色彩和纹理融合的衣服特征模型及特征提取方法。实验表明,衣服特征模型在后续的聚类过程中准确地将衣服划分为纯色、图案、多彩和条纹衫四个风格。3.基于肤色与衣服搭配审美认知理论,构建了肤色与衣服之间的搭配映射模型。该模型能根据用户肤色推荐最佳衣服搭配,并建议避免不宜衣服搭配,具有一定的智能化。4.设计实现了一个肤色与衣服的智能搭配推荐系统。...

【文章来源】： 电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【文章目录】：
摘要
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第一章 绪论
    1.1 课题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本论文主要研究内容
    1.4 本论文的结构安排
第二章 衣服图像预处理
    2.1 衣服图像缩放
    2.2 衣服图像降噪
        2.2.1 噪声模型
        2.2.2 降噪模型
        2.2.3 空间域均值滤波器
        2.2.4 统计排序滤波滤波器
    2.3 衣服拍摄情境检测
        2.3.1 边缘检测
        2.3.2 获得最大轮廓
        2.3.3 凸包检测
    2.4 基于拍摄情境的衣服分割
        2.4.1 流行分割算法概览
        2.4.2 纯净拍摄情境的衣服分割
        2.4.3 模特拍摄情境的衣服分割
        2.4.4 优化分割掩膜
    2.5 本章小结
第三章 衣服图像特征提取
    3.1 颜色空间
        3.1.1 CIE XYZ颜色空间
        3.1.2 RGB颜色空间
        3.1.3 HSV颜色空间
        3.1.4 Lab颜色空间
    3.2 颜色差异
        3.2.1 CIE76
        3.2.2 CIE94
        3.2.3 CIE2000
    3.3 衣服主颜色提取
    3.4 衣服颜色特征
        3.4.1 颜色直方图
        3.4.2 颜色矩
        3.4.3 衣服颜色特征模型
    3.5 衣服样式特征
        3.5.1 GLCM特征
        3.5.2 Gabor特征
        3.5.3 LBP特征
        3.5.4 SIFT特征
        3.5.5 SURF特征
        3.5.6 衣服特征模型
        3.5.7 衣服特征提取
    3.6 本章小结
第四章 衣服风格聚类
    4.1 k均值聚类
        4.1.1 算法简介
        4.1.2 算法评价
    4.2 谱聚类
        4.2.1 算法简介
        4.2.2 算法流程
        4.2.3 算法评价
    4.3 DBSCAN
        4.3.1 算法简介
        4.3.2 算法流程
        4.3.3 算法评价
    4.4 BIRCH
        4.4.1 算法简介
        4.4.2 算法流程
        4.4.3 算法评价
    4.5 凝聚法层次聚类
        4.5.1 算法简介
        4.5.2 类平均法
        4.5.3 Ward法
    4.6 PCA
    4.7 实验结果及分析
    4.8 本章小结
第五章 基于人脸肤色与衣服颜色的搭配推荐系统
    5.1 人脸肤色与衣服搭配关系
        5.1.1 肤色定义
        5.1.2 肤色与衣服颜色搭配关系
    5.2 肤色提取
        5.2.1 基于Haar特征级联分类器的人脸检测
        5.2.2 提取肤色
    5.3 搭配系统设计与实现
        5.3.1 系统总架构
        5.3.2 系统交互流程
    5.4 本章小结
第六章 总结和展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果
附录一 衣服颜色与肤色搭配关系


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈服装色彩与肤色的搭配 [J]. 李晓燕.  纺织科技进展. 2007(05)
[2]基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法 [J]. 肖超云,朱伟兴.  计算机工程. 2007(14)
[3]聚类分析算法CLIQUE的研究及改进 [J]. 陈朝华,王伟平.  科技广场. 2007(05)



本文编号：3542622