温湿环境下棉织物的抗皱性能变化规律及其预测模型

发布时间：2022-11-04 00:34

　　为探究湿、热协同环境对棉织物抗皱性的作用规律,并预测抗皱性能的失效条件,选取5组抗皱效果差异较大的棉织物布样,分析试样折皱回复角随温度、湿度变化的规律;通过进行多元非线性回归、逐步回归以及岭回归分析,建立棉织物折皱回复角随温度、湿度、自身抗皱等级等变化的预测模型。结果表明:棉织物试样在温湿环境中的抗皱保形性变化主要受到试样抗皱等级、环境温度、环境湿度的共同影响,影响规律十分复杂,并非是简单的线性关系,其中,温度的影响最为强烈;本文构建的任意给定温湿环境条件下的棉织物折皱回复角预测模型R~2=0.978,且通过F检验（F=385.220,p=0.000 ＜0.05）,表明该模型验证有效,能够由标准测试条件下的折皱回复角预测给定温度、湿度下的折皱回复角。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 试验部分
    1.1 材料与仪器
    1.2 试样制备
    1.3 实验方法
2 结果与讨论
    2.1 温度对棉织物保形性的影响
    2.2 湿度对棉织物保形性的影响
    2.3 温、湿复合环境下织物保形能力的预测模型
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]低温环境对有机高性能纤维力学性能的影响研究（英文）[J]. 李猛,杨冬晖,尚坤.  航天医学与医学工程. 2017(02)
[2]超低温处理对棉纤维性能的影响[J]. 林燕萍.  棉纺织技术. 2015(10)
[3]低温冷冻处理对桑蚕丝纤维结构的影响[J]. 孙浪涛.  棉纺织技术. 2014(12)
[4]温湿度对纯棉织物折皱回复性影响的研究[J]. 王静,孙润军.  山东纺织科技. 2014(01)
[5]温度对蚕丝结构及性能的影响[J]. 孙浪涛,张一心,张鹏飞.  毛纺科技. 2013(03)
[6]热老化对柞蚕丝蛋白二级结构的影响[J]. 李欢欢,傅吉全.  丝绸. 2011(11)
[7]热处理对桑蚕丝纤维结构与性能的影响[J]. 周静洁,林红,陈宇岳,李霞.  南通大学学报(自然科学版). 2007(01)
[8]回潮率对棉纤维品质的影响[J]. 于慈春,于照乾.  中国纤检. 2006(11)
[9]纤维素的改性技术及进展[J]. 赵艳锋.  天津化工. 2006(02)
[10]特殊热处理对蚕丝丝素结构及其性能的影响[J]. 周岚,邵建中,郑今欢.  浙江工程学院学报. 2004(02)

博士论文
[1]基于多元羧酸棉织物无甲醛抗皱整理研究与应用[D]. 齐欢.东华大学 2016

硕士论文
[1]超低温冷冻真空复温处理后天然纤维结构性能及抗菌性研究[D]. 高香芬.苏州大学 2010



本文编号：3700920