基于MODIS数据的三江源植被碳利用率研究
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:Q948
【图文】:
2.2.3 气象数据气象数据来源于中国气象科学数据共享服务网(http://ede.ema.gov.cn),选用了分布于三江源及周边 49 个气象站点的气象观测月值数据信息(图 2-1a),统计了各气象站点 2000-2017 年逐月平均气温和降水量,采用薄盘样条函数法和反距离加权法分别对气温和降水量数据进行空间插值处理,得到三江源空间分辨率为500 m 的 2000-2017 年月平均气温和月降水量数据。2.2.4 植被数据植被类型数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn)的 1∶100 万植被类型数据集,经过投影转换、重采样和栅格转矢量等数据处理,结合三江源的植被特征,得到了三江源灌丛、森林、高寒草地(高寒草甸和高寒草原)和其它高山植被区(图 2-1b)。
2016 年 57.65 15.82 1.72 0.01 0 175.352017 年 32.31 24.33 2.34 -0.01 0 153.08月均值 44.47 18.59 1.67 0 0 156.69三江源植被生产力水平因季节变化而表现出显著差异性(图 3-1)。2001-2017年三江源植被 GPP 和 NPP 从 3 月份开始升高,到 7 月份最高,再到 11 月份达到低值,年内呈单峰变化。图 3-1a 反映了三江源植被一年四季的生长状态,5 月份之前植被处于萌芽期,植被生理作用微弱,GPP 和 NPP 小于 10 g C m-2,而在进入 5 月份开始植被生长速度增加迅速,植被 GPP 和 NPP 显著提高,直到 7 月份植被生产力达到最高水平,此时植被GPP为65.38 g C m-2和NPP为55.35 g C m-2,其中植被 GPP 的增长速度大于 NPP;8 月份后植被依次进入成熟期和枯萎期,植被光合作用和呼吸作用快速降低,GPP 和 NPP 出现下降趋势,GPP 下降速度较快于 NPP,到 10 月份植被 GPP 和 NPP 分别降低到 2.4 g C m-2和 1.67 g C m-2,随后生产力一直下降到最小值,伴随植被与大气间出现微弱的碳交换。
级生产力均值变化曲线图清晰地展示了以 2010 年为界点,前生产力变化规律相反,即 2001-2010 年段三江源植被生长良好值,其中植被 GPP 以 3.6 g C m-2a-1的速度增加,NPP 以 2.9 加;而 2010-2017 年段植被生产力降低,三江源植被 GPP 和C m-2a-1和 1.7 g C m-2a-1的速率减少。
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 潘天泉;;屋顶植被层传热的数值模拟研究[J];沈阳农业大学学报;2010年04期
2 刘学福;老山阵地鼠类危害及密度调查[J];中国鼠类防制杂志;1988年03期
3 何川;王亮;王志星;;立面绿化植被层能量平衡数学模型研究[J];制冷与空调(四川);2019年03期
4 樊新勇,陈英,何良荣,朱朝阳,曾超;棉田小气候特征的初步研究[J];塔里木农垦大学学报;1997年02期
5 孙敏芬;植被层内能量与水分交换的显式解的推导[J];植物生理学报;1994年02期
6 程占红;牛莉芹;;芦芽山旅游开发对不同植被层物种多样性的影响[J];山地学报;2008年S1期
7 任彩勤;张钦弟;毕润成;;太岳山七里峪道路建设对不同植被层物种多样性的影响[J];生态科学;2014年02期
8 周鑫;田丽慧;张登山;吴汪洋;张明远;张佩;;青海湖沙区不同植被防风固沙效益研究[J];干旱区资源与环境;2018年08期
9 王九中;邬明权;;北京市门头沟区2003-2014年植被初级生产力时空变化[J];华东师范大学学报(自然科学版);2018年01期
10 张钟军,孙国清,朱启疆;植被层对被动微波遥感土壤水分反演影响的研究[J];遥感学报;2004年03期
相关会议论文 前6条
1 苗世光;蒋维楣;;森林下垫面热动力过程及其物理机制的大涡模拟研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
2 姜海燕;赵雨森;陈祥伟;于洪芝;杨丽君;;森林植被对水文过程的影响研究综述[A];2006中国科协年会农业分会场论文专集[C];2006年
3 程三胜;龚丽芳;徐柳华;金艳;胡吉进;;基于遥感影像的植被信息提取技术在测绘中的应用研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
4 郑羡;梁宏温;温远光;杨瑶青;杨健基;马多;;10年生巨尾桉人工林生态系统碳贮量及其分布[A];第二届中国林业学术大会——S4 人工林培育理论与技术论文集[C];2009年
5 刘广路;范少辉;郭宝华;杜满义;;经营时间梯度上的毛竹林碳氮动态特征[A];第十五届中国科协年会第19分会场:中国西部生态林业和民生林业与科技创新学术研讨会论文集[C];2013年
6 喻晋芳;张潇然;陈甜甜;张颖;赵明登;;双层刚性植被水流水动力学特性试验研究[A];第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册)[C];2019年
相关重要报纸文章 前1条
1 记者 吕宁丰;我市将投3亿元治理水土流失[N];南京日报;2011年
相关博士学位论文 前6条
1 彭思茂;西藏植被净初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应[D];武汉大学;2015年
2 韩丽娟;漂浮植被水流的水力特性研究[D];武汉大学;2017年
3 滕素芬;植被明渠中横向射流污染物输运扩散特性研究[D];西安理工大学;2019年
4 范子龙;孔隙率沿水深变化的植被水流水动力学特性研究[D];武汉大学;2017年
5 赵芳;刚性植被作用下明渠水流的水动力特性研究[D];武汉大学;2017年
6 李绍才;坡面岩体—基质—植被互作的效应和金发草atpA耐寒基因的克隆[D];四川大学;2006年
相关硕士学位论文 前10条
1 王佳;夏热冬冷地区植被屋面传热传质模型及实验研究[D];南昌大学;2019年
2 刘亮;岷江上游植被地上生态水储量遥感反演[D];成都理工大学;2019年
3 郑飞鸽;基于MODIS数据的三江源植被碳利用率研究[D];成都理工大学;2019年
4 杨琰青;基于LES方法的含双层刚性植被河道水流特性研究[D];西安理工大学;2019年
5 张杰;黄土台塬近30年植被固碳变化及土壤有机碳的响应[D];西北农林科技大学;2019年
6 师冰雪;淹没植被作用下流速及含沙量垂线分布试验研究[D];郑州大学;2018年
7 肖凯仁;植被中电波传播损耗与散射研究[D];西安电子科技大学;2018年
8 张岩;近岸分片植被水域孤立波传播数值模拟研究[D];大连理工大学;2018年
9 齐强;抗冻植被混凝土降碱植生技术试验研究与应用[D];山东农业大学;2018年
10 周丽君;气候变化对三峡库区(重庆段)植被净初级生产力影响研究[D];重庆师范大学;2017年
本文编号:2798353
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/swxlw/2798353.html