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基于时空融合数据的矿区植被覆盖变化检测 ——以宁东煤炭基地为例

发布时间:2020-12-10 15:54
  煤矿开采造成的土地利用变化对生态环境造成巨大的扰动,为探究采矿进程及采空区对当地生态的影响边界,需要对煤炭基地及周边区域进行植被覆盖变化检测。植被覆盖及其动态变化在较高的空间及时间尺度上的实时更新有助于矿区生态连续性变化检测,从而及时对变化进行分析并作出有利于当地生态的反馈。宁东煤炭基地是典型的西北干旱荒漠区脆弱生态系统,其对于开采煤矿带来的扰动尤为敏感。通过高时空连续性变化检测,不仅有助于发现植被四季变化差异,还可以探究人类活动对脆弱生态的扰动影响,同时也对于其他煤矿开采及采空区的脆弱生态区域变化检测有一定的借鉴意义。本研究以宁夏回族自治区宁东煤矿基地为植被变化检测的研究区,采用面向对象时空数据融合方法提升变化检测中数据时空分辨率,构建NDVI时间序列及阈值法时间序列变化检测等方法来增强变化检测中的连续性,获得同时具有高空间分辨率及时间分辨率的NDVI时间序列,从定性与定量两方面同时探究矿区植被覆盖变化情况及煤矿开采对生态的影响。本文的主要研究结论如下:(1)通过面向对象方法融合2007年及2017年Landsat及MODIS影像,获得空间分辨率为15米,时间分辨率为16天的NDVI... 

【文章来源】:中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于时空融合数据的矿区植被覆盖变化检测 ——以宁东煤炭基地为例


研究区2007年(左)及2017年(右)遥感影像

路线图,路线,煤炭基地,植被


整体呈南北条带状分布的缓坡丘陵地区。图 2-1 研究区 2007 年(左)及 2017 年(右)遥感影像根据2017年10月的实地调研,如图2-2所示遍及宁东煤炭基地主要开采矿区,包括任家庄,梅花井,羊场湾,枣泉等井工矿。通过亲自到访采矿场及其周边区域,矸石山场,排矸复垦区域,矿区水处理厂等地,采集地物及植被信息,同时走访矿区工作人员及当地政府收集资料得知,宁东煤炭基地属于西北干旱荒漠草原和风沙区,气候干旱,植被多为草本,呈斑块状聚集,与沙地交错分布,整体植被情况较为稀疏,并且该地风蚀沙化十分严重(如图2-3所示)。生态环境恶劣

自然植被,生长状况,植被,煤炭基地


走访矿区工作人员及当地政府收集资料得知,宁东煤炭基地属于西北干旱荒漠草原和风沙区,气候干旱,植被多为草本,呈斑块状聚集,与沙地交错分布,整体植被情况较为稀疏,并且该地风蚀沙化十分严重(如图2-3所示)。生态环境恶劣

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于时序NDVI的山西六大煤田土地利用变化研究[J]. 景振华,刘珺,李松青.  干旱区资源与环境. 2018(08)
[2]综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法[J]. 李晓红,陈尔学,李增元,李世明.  林业科学. 2018(02)
[3]融合高时空分辨率数据估算植被净初级生产力[J]. 张猛,曾永年.  遥感学报. 2018(01)
[4]基于时间序列遥感数据的陕西省2004—2014年干旱变化特征分析[J]. 温国涛,白建军,孙嵩松.  干旱地区农业研究. 2018(01)
[5]基于LUCC的干旱区人为干扰与生态安全分析——以天山北坡经济带绿洲为例[J]. 宋文杰,张清,刘莎莎,杨江宁.  干旱区研究. 2018(01)
[6]基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类[J]. 刘明月,王宗明,满卫东,毛德华,贾明明,张柏,张淼.  土壤与作物. 2017(02)
[7]基于Landsat时间序列数据的祁连山区域土地利用变化[J]. 张赫林,彭代亮,邓睿,王大成,韩永欢.  北京工业大学学报. 2017(05)
[8]基于遥感估算方法的干旱区植被覆盖度适应性评价[J]. 谢秋霞,孙林,韦晶,李秀瑞.  生态学杂志. 2016(04)
[9]我国矿业用地现状及其节约集约利用途径[J]. 周伟,白中科,曹银贵.  资源与产业. 2012(04)
[10]融合MODIS与Landsat数据生成高时间分辨率Landsat数据[J]. 邬明权,王洁,牛铮,赵永清,王长耀.  红外与毫米波学报. 2012(01)

硕士论文
[1]基于时间序列的城市热环境时空演变研究[D]. 蒋若蔚.浙江大学 2018
[2]Landsat影像时间序列支持下的土地利用变化检测方法研究[D]. 汪文祥.南京大学 2018



本文编号:2908968

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