南方亚热带季风区植被EVI与遥感物候对气候变化的响应

发布时间：2021-05-15 13:26

　　在全球气候变化背景下,植被和物候的动态变化以及对气候变化的响应方式已经成为研究热点。南方亚热带季风区因其独特的水热条件,植被与气候的响应方式与干旱区和半干旱区有很大的差别。本文以将乐县为代表对比分析了南方亚热带季风区不同覆盖类型的植被对不同时间尺度气象因子响应的差别,为气候变化下的森林经营管理和决策提供重要的依据。基于1960-2017年福建省气象站的逐日气象观测数据,计算五种常用的气象干旱指数,结合历史干旱资料,对指数的适用性进行分析,选择在亚热带季风区普遍适用的干旱指数。利用MODIS-EVI数据以及月气象数据,选择合适的方法提取物候,计算不同时间尺度干旱指数,分析不同树种EVI以及关键物候参数SOS、EOS、LOS对温度、降水和气象干旱指数的响应特征。研究表明:（1）CInew、MI和Pa适用于对特旱事件和重旱事件监测,SPEI和SPI适合对中旱和轻旱事件进行监测。SPEI对实际干旱事件的监测符合干旱发生的机制并且对旱情的描述与实际情况比较相符,因此SPEI适用于南方亚热带季风区;（2）双逻辑斯蒂和季节振幅法,阈值设置0.1时提取物候参数的精度最高,该方法提取物候生长季开始时间S... 

【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 干旱指数的研究
        1.2.2 遥感物候提取的研究
        1.2.3 植被对气候变化响应研究
    1.3 亟待解决的科学问题
    1.4 研究内容和技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线图
2 研究区与研究数据
    2.1 研究区域概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌特征
        2.1.3 气候特征
        2.1.4 土壤特征
        2.1.5 森林资源
    2.2 研究数据来源与处理
        2.2.1 遥感数据
        2.2.2 气象数据
        2.2.3 小班数据
        2.2.4 径向生长数据
        2.2.5 其他辅助资料
3 研究方法
    3.1 气象干旱指数的计算
        3.1.1 降水距平百分率指数(Pa)
        3.1.2 标准化降水指数(SPI)
        3.1.3 标准化降水蒸散指数(SPEI)
        3.1.4 相对湿润指数(MI)
        3.1.5 改进综合干旱监测指数(CI_(new))
    3.2 气象插值
    3.3 EVI时间序列重建
        3.3.1 Savitzky-Golay滤波(S-G)法
        3.3.2 非对称高斯拟合法(A-G)
        3.3.3 双逻辑斯蒂拟合法(D-L)
    3.4 植被动态变化响应分析方法
        3.4.1 植被覆盖度分析
        3.4.2 趋势分析
        3.4.3 皮尔逊相关分析和偏相关分析
4 南方亚热带季风区最适干旱指数
    4.1 干旱指数的阈值修正
    4.2 干旱指数的比较方法
    4.3 干旱指数在不同季节的监测能力对比
    4.4 干旱指数监测干旱过程的对比
5 基于TIMESAT的遥感物候提取与验证
    5.1 EVI的时间序列重建
    5.2 基于径向生长仪的物候提取
    5.3 基于遥感的物候提取与验证
        5.3.1 遥感物候提取方法选择
        5.3.2 遥感物候提取精度验证
6 南方亚热带季风区植被对气候变化的响应
    6.1 气象插值的验证
    6.2 植被和气候时间序列变化特征分析
        6.2.1 月度变化分析
        6.2.2 年度变化分析
    6.3 物候的变化特征分析
        6.3.1 SOS的时间变化特征
        6.3.2 EOS的时间变化特征
        6.3.3 LOS的时间变化特征
    6.4 植被生长季EVI对气候变化的响应特征
        6.4.1 生长季不同树种EVI与温度和降水偏相关分析
        6.4.2 生长季不同树种EVI与多时间尺度SPEI相关分析
    6.5 覆盖度的年际变化与气候变化的相关分析
    6.6 物候变化与气候因子变化的相关分析
        6.6.1 SOS与气候因子的响应模型
        6.6.2 EOS与气候因子的响应模型
7 结论与讨论
    7.1 结论
    7.2 讨论
    7.3 不足和展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于层次分析法的乡村旅游体验差异分析[J]. 李粉红,李超.  甘肃科学学报. 2019(01)
[2]基于改进层次分析的机载LiDAR点云分类[J]. 李晓天,姜刚,张玉.  甘肃科学学报. 2019(01)
[3]自然植被物候遥感提取精度评估[J]. 张晓萱,崔耀平,刘素洁,李楠,付一鸣.  生态学杂志. 2019(05)
[4]青藏高原月NDVI时空动态变化及其对气候变化的响应[J]. 郑海亮,房世峰,刘成程,吴金华,杜加强.  地球信息科学学报. 2019(02)
[5]秦岭太白红杉林遥感物候提取及对气候变化的响应[J]. 郭少壮,白红英,黄晓月,孟清,赵婷.  生态学杂志. 2019(04)
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[7]不同气象插值方法精度评估及对草地NPP估算的影响[J]. 朱玉果,杜灵通,谢应忠,刘可,宫菲,丹杨,王乐.  水土保持研究. 2018(06)
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[9]沙地天然樟子松径向生长对干旱的响应[J]. 张晓,潘磊磊,Semyung Kwon,刘艳书,杨晓晖,时忠杰.  北京林业大学学报. 2018(07)
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博士论文
[1]基于改进Penman-Monteith模型的城市地表蒸散发定量遥感估算研究[D]. 张宇.中国矿业大学 2018
[2]黄淮海平原夏玉米季干旱、高温的发生特征及对产量的影响[D]. 王丽君.中国农业大学 2018

硕士论文
[1]秦岭太白红杉NDVI与遥感物候对气候变化的响应[D]. 黄晓月.西北大学 2018
[2]2001-2015年西南纵向岭谷区植被EVI变化趋势与驱动力分析[D]. 何奕萱.成都理工大学 2018
[3]基于MODISEVI重庆水稻估产[D]. 张军龙.重庆师范大学 2014
[4]基于MODIS影像的北京地区生长季及其影响因子研究[D]. 徐珂.北京林业大学 2012
[5]基于MODIS植被指数的水稻物候提取与地面验证[D]. 肖江涛.电子科技大学 2011
[6]基于NDVI时间序列的水稻面积提取研究[D]. 苗翠翠.南京林业大学 2010



本文编号：3187716