磁通HR神经元模型的分岔模式及其同步控制
发布时间:2021-10-12 18:29
探究磁通神经元的分岔模式,对了解复杂的神经元放电活动有着重要的意义.本文基于数值仿真方法,探究了磁通HR神经元模型在双参数平面中的分岔结构,发现该系统存在伴有混沌倍周期分岔和无混沌的加周期分岔模式.运用自适应控制方法,研究了电突触耦合磁通HR神经元模型的同步控制,通过对从系统施加控制项,实现了主、从系统之间不同周期簇放电状态的同步控制.为了解磁通神经元的放电活动及其膜电压的迁移提供了有益的探讨.
【文章来源】:宁夏大学学报(自然科学版). 2020,41(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
参数b和I相应的分岔图
保持参数I=-3.484 4b+13.723 2不变,当以参数b为变量时,沿图1中的黑线所示的方向,系统(1)膜电压x的分岔图见图2.从图2可以看出,随着参数b的增大,膜电压x分岔模式为:周期18簇放电态→由逆倍周期分岔通向混沌→周期17簇放电窗口→由逆倍周期分岔通向混沌→…→由混沌放电态经过逆倍周期分岔通向周期2簇放电态.系统(1)每经历一次混沌放电,放电的周期比混沌放电前的周期小1,并且随着周期增大相应的周期窗口及其混沌窗口逐渐变窄.放电的周期数比混沌放电前的周期数小1,出现的混沌窗口逐渐增大.此外,图3为图2所对应的最大李雅普诺夫指数图.图3 对应于图2的最大李雅普诺夫指数图
在图1中A点所处的区域,取参数(b,I)=(3.094,2.710)时,系统(1)处于周期3簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4a.在图1中B点所处的区域,取参数(b,I)=(2.993,3.038)时,系统(1)处于周期5簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4b.在图1中C点所处的区域,取参数(b,I)=(2.915,3.237)时,系统(1)处于周期7簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4c.在图1中D点所处的区域,取参数(b,I)=(2.871,3.435)时,系统(1)处于周期9簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4d.3 基于参数辨识的自适应同步控制
本文编号:3433091
【文章来源】:宁夏大学学报(自然科学版). 2020,41(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
参数b和I相应的分岔图
保持参数I=-3.484 4b+13.723 2不变,当以参数b为变量时,沿图1中的黑线所示的方向,系统(1)膜电压x的分岔图见图2.从图2可以看出,随着参数b的增大,膜电压x分岔模式为:周期18簇放电态→由逆倍周期分岔通向混沌→周期17簇放电窗口→由逆倍周期分岔通向混沌→…→由混沌放电态经过逆倍周期分岔通向周期2簇放电态.系统(1)每经历一次混沌放电,放电的周期比混沌放电前的周期小1,并且随着周期增大相应的周期窗口及其混沌窗口逐渐变窄.放电的周期数比混沌放电前的周期数小1,出现的混沌窗口逐渐增大.此外,图3为图2所对应的最大李雅普诺夫指数图.图3 对应于图2的最大李雅普诺夫指数图
在图1中A点所处的区域,取参数(b,I)=(3.094,2.710)时,系统(1)处于周期3簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4a.在图1中B点所处的区域,取参数(b,I)=(2.993,3.038)时,系统(1)处于周期5簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4b.在图1中C点所处的区域,取参数(b,I)=(2.915,3.237)时,系统(1)处于周期7簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4c.在图1中D点所处的区域,取参数(b,I)=(2.871,3.435)时,系统(1)处于周期9簇放电态,其膜电压x的时间响应图见图4d.3 基于参数辨识的自适应同步控制
本文编号:3433091
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