长江经济带生长季NDVI多时间尺度变化及其与气候和土地利用变化的关系
发布时间：2021-12-18 16:52
长江经济带不仅是我国经济发展最密集的区域之一,也是我国重要的生态功能区。复杂的气候变化和频繁的土地利用变化使得长江经济带的植被发生剧烈变化,因此监测该区域植被变化趋势以及揭示其与驱动因子关系的研究显得尤为重要。当前研究主要集中在单一时间尺度,而对多时间尺度的分析较少,因此本研究基于气候数据、土地利用/覆被数据以及植被归一化指数（NDVI）数据,采用EEMD、M-K趋势检验和相关性分析等方法,研究长江经济带1982-2015年气候和植被的多时间尺度变化特征,并探讨不同时间尺度上气候和土地利用变化对植被变化的影响。本文所取得的结论如下:（1）1982-2015年研究区生长季NDVI分布的空间异质性很明显:整体显示中高东西低,南高北低,且高值主要分布在人类活动较不频繁的山地地区。各地貌类型的NDVI分布存在明显差异,生长季NDVI的均值排序依次为:中起伏山地>小起伏山地>丘陵>大起伏山地>台地>平原。（2）研究区植被主要表现为3年周期变化和长期增长趋势:川滇西部的大中小起伏山地类型的生长季NDVI以3年周期变化为主。在川东、渝的台地、丘陵和小起伏山地以及皖苏北部...
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
长江经济带地理位置
第二章研究区概况和研究方法102.1.1.2气候条件研究区位于中亚热带，全年日照时数1800-2300小时，由图2.2a可见，生长季平均气温在-6.5℃~27.3°C之间。长江经济带区域处于大陆与海岸的结合部，所以受大陆气候和海洋气候影响，因此研究区域内四季气候较为分明，冬季多为西北风，气候寒冷、降水量少、干燥[91]；夏季多为西南风和东亚季风，气候炎热且多雨；春秋两季则为过渡性季节。从生长季平均气温的空间分布来看，研究区内，气温呈现东高西低、南高北低的分布格局。研究区域降水量较充沛，生长季平均总降水量约为1050.5mm，但由于研究区内地域辽阔，地形复杂，再结合典型的季风气候，因此导致了年降水量和强暴雨期降水量时空分布极不均匀[48]。由图2.2b可见，生长季降水量范围约为467mm-1667.5mm，属于湿润区，涵盖了川西和川东边缘以及赣、湘、鄂部分地区的特湿润区；生长季降水量较大的多雨区多分布在山区，范围较校（a）（b）图2.2研究区生长季月均温（a）和总降水量（b）分布图Figure2.2Distributionofmonthlyaveragetemperature(a)andtotalprecipitation(b)duringthegrowingseasoninthestudyarea2.1.1.3土壤与植被长江经济带土壤资源丰富，主要为红壤和黄壤，在南亚热带的金沙江一带主要的土壤类型为赤红壤，且分布变化和纬度带变化一致。山地土壤随着海拔高度和气候条件变化而形成不同垂直带谱的空间分布状况[48]。土壤分布的垂直带谱随山体的增高、落差的增大而更加完整；在平原、台地、丘陵及小起伏山地区，土壤分布的垂直带谱较为简单。长江经济带的森林植被资源极为丰富，有柑橘、茶叶等亚热带经济作物以及油桐、油茶、乌桕等各种经济作物，在全国的林业经济作物市场中占有重要地位。长江经济带的森林植被主要分布?
第二章研究区概况和研究方法13图2.3长江经济带地貌类型图Fig.2.3LandformtypemapoftheYangtzeRiverEconomicBelt.表2.1地貌类型面积百分比（%）Table2.1Landformtypeareapercentage（%）地貌类型平原台地丘陵小起伏山地中起伏山地大起伏山地面积百分比17.1010.4112.0921.0924.8214.492.2.3气象因子数据来源及处理本文所用气象数据来自中国气象科学数据共享服务网（http://cdc.cma.gov.cn）的气象资料，包括平均温度、日最高温、日最低温、降水量，日温差是日最高温与日最低温之差，以及气象站点经度、纬度，均来自地面月值资料，其时间跨度从1982年到2015年。为了保证数据的质量，在研究区内筛选出具有连续气象数据的238个气象台站的气象数据作为数据元，根据DEM数据（来自美国地质调查局），利用ANUSPLIN4.4中的薄板平滑样条拟合技术[63]，将气象数据内插为与NDVI数据分辨率一致的栅格数据。考虑到长江经济带的季节气候，为了与本文所采用的年NDVI数据是生长季的数据一致，选取的是3到10月份平均气温、日最高温、日最低温、日温差和降水量月数据的合成。其中：日最高和日最低温是选取生长季日最高和日最低温求取月均值进而求取生长季均值，日温差是日最
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于NDVI云南地区植被生态系统对气候变化的适应性分析[J]. 何云玲,熊巧利,余岚,屈新星,闫文波. 生态科学. 2019(06)
[2]基于NDVI的太湖流域片植被覆盖变化及其驱动力分析[J]. 仇宽彪,张玉刚,王同顺. 中国水土保持科学. 2019(06)
[3]退耕还林后陕西省植被覆盖度变化及其对气候的响应[J]. 李登科,王钊. 生态学杂志. 2020(01)
[4]中国西北地区植被NPP多时间尺度变化及其对气候变化的响应[J]. 贾俊鹤,刘会玉,林振山. 生态学报. 2019(14)
[5]IPCC《全球1.5℃增暖特别报告》冰冻圈变化及其影响解读[J]. 苏勃,高学杰,效存德. 气候变化研究进展. 2019(04)
[6]呈贡区近30年植被覆盖度时空变化特征与土地利用驱动[J]. 杨旭超,张军,李杰,劳洁英,吴志娟. 水土保持研究. 2019(04)
[7]基于地形地貌因子的贵州省NDVI时空变化分析[J]. 陈海喜,钟九生,兰安军,刘娇,赵妮平. 贵州科学. 2019(02)
[8]四川省气候变化及其影响研究[J]. 向柳,张玉虎. 绿色科技. 2019(02)
[9]1982—2015年长江流域植被覆盖度时空变化分析[J]. 张亮,丁明军,张华敏,文超. 自然资源学报. 2018(12)
[10]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆盖度变化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程维明,李伟,刘志奇,范春捆,孙怀张. 地球信息科学学报. 2018(12)
博士论文
[1]中国植被覆盖时空变化及其与气候和人类活动的关系[D]. 金凯.西北农林科技大学 2019
[2]黄土高原近30年植被覆盖变化及其对气候变化的响应[D]. 谢宝妮.西北农林科技大学 2016
[3]定量评价人类活动对东北地区沼泽湿地植被NPP的影响[D]. 毛德华.中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所） 2014
[4]天然林资源保护工程效益评价[D]. 周少舟.中国林业科学研究院 2008
硕士论文
[1]气候与土地利用变化对三北地区植被NDVI的影响研究[D]. 道日娜.内蒙古师范大学 2019
[2]近20年重庆气候变化及NDVI的响应研究[D]. 刘兴钰.重庆师范大学 2019
[3]气候和土地利用变化对北方农牧交错区植被覆盖变化的影响[D]. 高原.内蒙古师范大学 2018
[4]湖北省植被覆盖度动态变化及其对气候变化的响应[D]. 邹洪坤.武汉大学 2018
[5]云南降水的气候变化特征及主要成因研究[D]. 史悦.云南大学 2018
[6]皖江城市带植被NPP时空演变及主要影响因素研究[D]. 袁甲.安徽师范大学 2016
[7]气候变化和土地利用对蒙古高原植被覆盖影响[D]. 周锡饮.北京林业大学 2014
[8]长江流域植被覆盖变化及其驱动力因子研究[D]. 吕华丽.华中农业大学 2012
[9]气象因子与NDVI的相关性分析[D]. 张培松.西南大学 2007
本文编号：3542804
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
长江经济带地理位置
第二章研究区概况和研究方法102.1.1.2气候条件研究区位于中亚热带，全年日照时数1800-2300小时，由图2.2a可见，生长季平均气温在-6.5℃~27.3°C之间。长江经济带区域处于大陆与海岸的结合部，所以受大陆气候和海洋气候影响，因此研究区域内四季气候较为分明，冬季多为西北风，气候寒冷、降水量少、干燥[91]；夏季多为西南风和东亚季风，气候炎热且多雨；春秋两季则为过渡性季节。从生长季平均气温的空间分布来看，研究区内，气温呈现东高西低、南高北低的分布格局。研究区域降水量较充沛，生长季平均总降水量约为1050.5mm，但由于研究区内地域辽阔，地形复杂，再结合典型的季风气候，因此导致了年降水量和强暴雨期降水量时空分布极不均匀[48]。由图2.2b可见，生长季降水量范围约为467mm-1667.5mm，属于湿润区，涵盖了川西和川东边缘以及赣、湘、鄂部分地区的特湿润区；生长季降水量较大的多雨区多分布在山区，范围较校（a）（b）图2.2研究区生长季月均温（a）和总降水量（b）分布图Figure2.2Distributionofmonthlyaveragetemperature(a)andtotalprecipitation(b)duringthegrowingseasoninthestudyarea2.1.1.3土壤与植被长江经济带土壤资源丰富，主要为红壤和黄壤，在南亚热带的金沙江一带主要的土壤类型为赤红壤，且分布变化和纬度带变化一致。山地土壤随着海拔高度和气候条件变化而形成不同垂直带谱的空间分布状况[48]。土壤分布的垂直带谱随山体的增高、落差的增大而更加完整；在平原、台地、丘陵及小起伏山地区，土壤分布的垂直带谱较为简单。长江经济带的森林植被资源极为丰富，有柑橘、茶叶等亚热带经济作物以及油桐、油茶、乌桕等各种经济作物，在全国的林业经济作物市场中占有重要地位。长江经济带的森林植被主要分布?
第二章研究区概况和研究方法13图2.3长江经济带地貌类型图Fig.2.3LandformtypemapoftheYangtzeRiverEconomicBelt.表2.1地貌类型面积百分比（%）Table2.1Landformtypeareapercentage（%）地貌类型平原台地丘陵小起伏山地中起伏山地大起伏山地面积百分比17.1010.4112.0921.0924.8214.492.2.3气象因子数据来源及处理本文所用气象数据来自中国气象科学数据共享服务网（http://cdc.cma.gov.cn）的气象资料，包括平均温度、日最高温、日最低温、降水量，日温差是日最高温与日最低温之差，以及气象站点经度、纬度，均来自地面月值资料，其时间跨度从1982年到2015年。为了保证数据的质量，在研究区内筛选出具有连续气象数据的238个气象台站的气象数据作为数据元，根据DEM数据（来自美国地质调查局），利用ANUSPLIN4.4中的薄板平滑样条拟合技术[63]，将气象数据内插为与NDVI数据分辨率一致的栅格数据。考虑到长江经济带的季节气候，为了与本文所采用的年NDVI数据是生长季的数据一致，选取的是3到10月份平均气温、日最高温、日最低温、日温差和降水量月数据的合成。其中：日最高和日最低温是选取生长季日最高和日最低温求取月均值进而求取生长季均值，日温差是日最
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于NDVI云南地区植被生态系统对气候变化的适应性分析[J]. 何云玲,熊巧利,余岚,屈新星,闫文波. 生态科学. 2019(06)
[2]基于NDVI的太湖流域片植被覆盖变化及其驱动力分析[J]. 仇宽彪,张玉刚,王同顺. 中国水土保持科学. 2019(06)
[3]退耕还林后陕西省植被覆盖度变化及其对气候的响应[J]. 李登科,王钊. 生态学杂志. 2020(01)
[4]中国西北地区植被NPP多时间尺度变化及其对气候变化的响应[J]. 贾俊鹤,刘会玉,林振山. 生态学报. 2019(14)
[5]IPCC《全球1.5℃增暖特别报告》冰冻圈变化及其影响解读[J]. 苏勃,高学杰,效存德. 气候变化研究进展. 2019(04)
[6]呈贡区近30年植被覆盖度时空变化特征与土地利用驱动[J]. 杨旭超,张军,李杰,劳洁英,吴志娟. 水土保持研究. 2019(04)
[7]基于地形地貌因子的贵州省NDVI时空变化分析[J]. 陈海喜,钟九生,兰安军,刘娇,赵妮平. 贵州科学. 2019(02)
[8]四川省气候变化及其影响研究[J]. 向柳,张玉虎. 绿色科技. 2019(02)
[9]1982—2015年长江流域植被覆盖度时空变化分析[J]. 张亮,丁明军,张华敏,文超. 自然资源学报. 2018(12)
[10]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆盖度变化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程维明,李伟,刘志奇,范春捆,孙怀张. 地球信息科学学报. 2018(12)
博士论文
[1]中国植被覆盖时空变化及其与气候和人类活动的关系[D]. 金凯.西北农林科技大学 2019
[2]黄土高原近30年植被覆盖变化及其对气候变化的响应[D]. 谢宝妮.西北农林科技大学 2016
[3]定量评价人类活动对东北地区沼泽湿地植被NPP的影响[D]. 毛德华.中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所） 2014
[4]天然林资源保护工程效益评价[D]. 周少舟.中国林业科学研究院 2008
硕士论文
[1]气候与土地利用变化对三北地区植被NDVI的影响研究[D]. 道日娜.内蒙古师范大学 2019
[2]近20年重庆气候变化及NDVI的响应研究[D]. 刘兴钰.重庆师范大学 2019
[3]气候和土地利用变化对北方农牧交错区植被覆盖变化的影响[D]. 高原.内蒙古师范大学 2018
[4]湖北省植被覆盖度动态变化及其对气候变化的响应[D]. 邹洪坤.武汉大学 2018
[5]云南降水的气候变化特征及主要成因研究[D]. 史悦.云南大学 2018
[6]皖江城市带植被NPP时空演变及主要影响因素研究[D]. 袁甲.安徽师范大学 2016
[7]气候变化和土地利用对蒙古高原植被覆盖影响[D]. 周锡饮.北京林业大学 2014
[8]长江流域植被覆盖变化及其驱动力因子研究[D]. 吕华丽.华中农业大学 2012
[9]气象因子与NDVI的相关性分析[D]. 张培松.西南大学 2007
本文编号：3542804
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/swxlw/3542804.html
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