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心肌梗死知识库构建及应用

发布时间:2024-03-20 19:13
  随着生物医学大数据的发展以及人们对心肌梗死(Myocardial Infarction,MI)的日益重视,MI的相关研究也日益增多。因此,有必要建立相关数据库以整合MI的相关研究,为相关科研人员和医疗工作者提供有价值的研究资源。课题主要分为三个部分。第一部分,我们构建了 MI风险知识库MIRKB(MIRisk Knowledge Base,http://sysbio.org.cn/MIRKB/),该数据库包括从 4504 篇原始文献挖掘到的8738条记录,涉及1924个单因素、163个组合因素以及197个风险模型。第二部分,我们构建了 MI基因数据库MIGD(MI Gene Database,http://sysbio.org.cn/MIGD/),通过文献挖掘和基因表达谱芯片分析,一共收集到852个基因,包括692个蛋白质编码基因,148个非编码RNA以及12个其他类别基因。第三部分,基于MIGD数据库中的数据,通过生物信息学分析探讨MI的分子发病机制。研究发现,MI相关基因主要富集在细胞过程调节、大分子代谢调节等生物过程和类风湿性关节炎、细胞因子与细胞因子受体等信号通路上。我们构建了...

【文章页数】:106 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.1?MI相关文献增长趋势图??为了开展M丨的相关研究,我们决定构建两个MI知识库,一个用于收集MI相??关风险因素以及风险模型

图1.1?MI相关文献增长趋势图??为了开展M丨的相关研究,我们决定构建两个MI知识库,一个用于收集MI相??关风险因素以及风险模型

心肌梗死知识库构建及应用?第1章引言??进行标题检索,共检索到74223篇与MI相关的文献。由图1.1可知,整体上MI相??关文献的数目逐年递增,呈指数增长趋势。2000年新发表的MI相关文献大约有1500??篇,在2019年新发表的文献数目己超过3000篇。面对如此庞大的数据信....


图1.2本课题工作流程安排??表1.1?MIRKB数据库与MIGD数据库的比较??数据库?构建目的?内容层面

图1.2本课题工作流程安排??表1.1?MIRKB数据库与MIGD数据库的比较??数据库?构建目的?内容层面

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图2.2数据库架构图??Factor:描述因素信息的数据结构,包括因素编号(FID)、名字(Name)、分??类(Classification)、子分类(Subclassification)以及描述(Description)

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图2.3系统功能模块图??

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??5个模块为数据下载模块,为用户提供数据共享服务。第6模块为用户帮助模块,若??用户对数据库的使用存在疑惑,可通过第6模块了解数据库的使用方法。第7个模块??为管理系统模块,对数据库的日程工作进行更新与维护;还包括对用户提交的数据进??行审核,将通过审核的数据载入到数据库中,供....



本文编号:3933170

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