黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系及预测研究

发布时间：2017-03-16 09:07

  本文关键词：黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系及预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在改革开放的大背景下,我国的经济取得了很好的成绩,国内生产总值一直保持着健康快速的增长。目前,我国正处于工业化阶段,由于第二产业是国民经济发展的重要支柱产业,为了保证第二产业的健康发展,我们要关注第二产业劳动力供求的现状,尤其是进入21世纪以来,国内产业结构发生了很大的变化,使得劳动力资源在经济市场中所占的分量越来越大。研究表明要想达到劳动力供求平衡的状态是很困难的,但我们可以通过劳动力和产值的历史数据研究两者的关系,把握劳动力需求的大体方向,尽可能的做好前期工作,有计划的分配劳动资源,尽量缓和劳动力供需不匹配的问题。改革开放初期东三省的工业企业取得了较好的成绩,东三省地区工业的快速发展对我国经济发展的意义重大,对应的产业结构和就业结构也随之得以建立,随着社会的进步、科技的发展、产业机构和就业结构的进一步完善,我国的经济取得了可喜的成果,但黑龙江省的经济在全国经济中所占的比重有所减少。为了促进黑龙江省经济的健康发展,我们要尽量做好黑龙江省的劳动力资源配置工作。第二产业产值在黑龙江省的总产值中所占的比重很大,本文主要研究的是该省第二产业产值和劳动力的关系,进而了解未来几年劳动力的需求情况。因此,研究黑龙江省第二产业产值与劳动力需求状况对黑龙江省经济的发展具有非常重要的意义。本文查阅《黑龙江统计年鉴》得知该省从1990年到2013年第二产业产值与劳动力需求的数据,对已有的数据进行分析,确定黑龙江省第二产业产值与劳动力的关系,运用合理的预测方法,对黑龙江省未来十年第二产业产值进行预测,并在此基础上预测黑龙江省未来十年内该产业劳动力需求的情况。具体的实施方法是:首先搜集黑龙江省的第二产业产值与劳动力需求的相关数据并对其进行回归分析,确定两者具有相关性,并通过假设检验,确定回归方程。其次,一方面运用BP神经网络算法预测黑龙江省从2014-2023年这十年的第二产业产值;另一方面运用相关知识建立组合预测模型,同样运用此模型预测黑龙江省从2014-2023年这十年的第二产业产值。最后,比较两种预测模型的预测效果,选出拟合效果较好的预测方法,用该模型计算未来十年的第二产业产值,将预测的结果带入之前已经建立好的回归方程,就可以得出黑龙江省未来十年第二产业劳动力需求量。本文用到了Maltlab、SPSS、excel等工具。本文共分为六个章节:第一章为引言部分,首先查阅相关文献,了解劳动力供求现状,主要介绍了产业产值与劳动力需求的研究背景、研究意义、国内外研究者对产业产值与劳动力供求的研究现状、本文用到的研究方法、研究的主要内容以及技术路线图。第二章介绍了本文用到的神经网络的相关概念,通过查阅文献资料,了解到人工神经网络与BP神经网络的发展历程及相关理论,对BP神经网络的结构及算法进行了介绍,还介绍了BP神经网络的时间序列预测方法。第三章主要是对回归分析与组合预测模型的介绍。回归分析的研究为将要进行的黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系研究做了铺垫。组合预测的研究为将要进行的产值预测做了准备。第四章介绍了本文用到的某些概念,包括产值的相关概念、劳动力的相关概念,并在回归分析的基础上分析了黑龙江省第二产业的产值与劳动力关系,得出回归模型。第五章主要是应用BP神经网络时间序列预测和组合预测对2014年-2023年这10年黑龙江省第二产业产值进行预测;选出预测效果较好的预测模型,并在此基础上进行了劳动力的预测。第六章为本文的结论。
【关键词】：第二产业产值 劳动力需求 回归分析 BP神经网络 组合预测
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F427;F249.27
【目录】：

• 摘要8-10
• 英文摘要10-13
• 1 引言13-19
• 1.1 研究背景13
• 1.2 研究目的和意义13-14
• 1.3 国内外研究动态14-17
• 1.3.1 国外研究动态14-15
• 1.3.2 国内研究动态15-17
• 1.4 研究方法、内容和技术路线17-19
• 1.4.1 研究的主要内容17
• 1.4.2 研究方法与思路17-19
• 2 基于BP神经网络时间序列的预测问题19-26
• 2.1 BP神经网络及其结构19-20
• 2.2 BP神经网络算法20-23
• 2.3 基于BP神经网络的时间序列预测23-24
• 2.4 本章小结24-26
• 3 回归分析与组合预测26-36
• 3.1 预测理论及分类26-27
• 3.2 线性回归分析及其假设检验27-30
• 3.3 非线性回归模型及其假设检验30-32
• 3.4 组合预测32-35
• 3.4.1 组合预测概述及模型32-33
• 3.4.2 组合预测权重的确定方法33-35
• 3.5 本章小结35-36
• 4 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系研究36-45
• 4.1 基础概念界定36-37
• 4.1.1 产值及相关概念36
• 4.1.2 劳动力及相关概念36-37
• 4.2 黑龙江省第二产业产值与劳动力数据获取37-38
• 4.3 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系的回归分析38-43
• 4.3.1 相关性分析38-39
• 4.3.2 回归分析39-43
• 4.4 本章小结43-45
• 5 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求的预测研究45-55
• 5.1 黑龙江省第二产业产值的BP神经网络时间序列预测研究45-47
• 5.2 黑龙江省第二产业产值的组合预测研究47-53
• 5.2.1 黑龙江省第二产业产值预测47-50
• 5.2.2 基于组合预测模型误差绝对值之和最小的预测50-53
• 5.3 黑龙江省第二产业劳动力需求预测与分析53-54
• 5.3.1 黑龙江省第二产业劳动力需求预测53-54
• 5.3.2 影响劳动力需求的因素分析54
• 5.4 本章总结54-55
• 6 结论与建议55-56
• 6.1 结论55
• 6.2 建议55-56
• 致谢56-57
• 参考文献57-61
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文61-62
• 附录62-65

  本文关键词：黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系及预测研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：251572