智慧城市视角下电力消费的空间相关性与动态增长路径:基于长三角地区动态空间面板数据的实证研究

发布时间：2020-11-07 15:01

　　 本文从要素、空间和时间三个维度构建了智慧城市视角下电力消费的理论分析框架,从协整分析的角度引入了新的空间权重度量方法,考察电力消费的空间相关性与动态增长路径。研究发现:电力消费具有显著的空间溢出效应,生产要素的价值实现过程不仅显著促进本地区电力消费增长,还将通过要素融合与产业链延伸带动周边地区的电力消费增长。构建时间变化模型发现电力消费的增长路径具有动态演变特征,即空间溢出效应逐年增强,各要素对电力消费的长期贡献此消彼长。最后为构建动态调整、供需均衡的智慧型电力发展模式提供了相关政策建议。
【部分图文】：

张振刚等：智慧城市视角下电力消费的空间相关性与动态增长路径：基于长三角地区动态空间面板数据的实证研究??市电力消费的空间相关性，图１显示了?１９９５－２０１０年长三角?市、苏州市、嘉兴市、南京市、镇江市、无锡市、常州市），??地区电力消费／指数的变动情况，历年统计值均通?该地区电力消费表现为ＨＨ集聚：杭州及其周边地区（杭州??过了?５％显著性概率检验。?市、湖州市、绍兴市），其中杭州市电力消费明显高于相邻??０５０?各市，表现为ＨＬ集聚，其余各市为ＬＨ集聚；宁波及其周??〇４５?，＾４１〇４１?边地区（宁波市、台州市、舟山市），其中宁波市电力消费??ＨＩ?明显高于相邻各市，表现为ＨＬ集聚，其余各市为ＬＬ集聚；??｜?Ｈｏ?苏北地区（扬州市、泰州市、南通市），该地区电力消费表??｜０．：５?现为ＬＬ集聚。其原因大概包括以下两个方面：第一，长三??！＝?角地区的上海、南京、杭州和宁波的经济总量大且增速快，??〇，＇〇?．？／?这四个城市较高的社会流动性引起外部生产要素流入，自身??０．０５?电力消费在实现总量增长的同时，通过要素融合与产业链延??０００?＾ＶｅＶｉｎ＾Ｔｏ＇ｏｉｏｉｏｉ?ｗ?〇５?〇６?〇７?〇８?〇９＇ｉｏ?伸带动周边城市的电力消费增长；第二，长三角欠发达地区，??较慢的经济增长导致其对生产要素的承接能力较弱，未能有??图１?ｌ＂Ｓ－２〇１０年长三角电力消费Ｍ〇ｎｍ’Ｓ丨指数?效地利用各项生产要素，进而造成地区电力消费相对较低，??Ｏ—Ａ?再加上周边地区生产要素环境欠佳，对本地区的经济增长和??ｒ?＼?电力消费也没有起到有益作用。??１?４．２电力消费的动态增长路径??４．２

ｓ／散点图可以看??ｔｉｉ长三舰眺力猶存紐勒細挪＿关性，因??此，必须考虑空间因素建立计量模型。本文用滞后一期的电??力猶麵衡麵ｇｚ？ｐ、巾力懦、Ａａ账、产业结构等??酵变量之外的其它诸如用电效率、政策调控等潜在因素Ｍ??影响，最终建立长三角地区电力消费的空间面板计量模型如??１ＨＨｉｇｈ－Ｈｉｇｈ?１＾－１?Ｌｏｗ－Ｈｉ＾ｙ?下：??■?Ｈｉｇｈ－Ｌｏｗ?□?Ｌｏｗ－Ｌｏｗ、?Ｉｎ?ＥＣＵ?＝?ｒ?Ｉｎ?ＥＣｉ?，，＋ｐＱ＋Ｐｘ＼ｎ?ＧＤＰ？?＋?／？２?Ｉｎ?ＥＰｉｔ??图２?２０１０年长三角电力消费Ｍｏｒａｎ’ｓ丨散点图?ｍ?ｒ４ｓ??图１所示的Ｍｏｎｗｋ?／统计值总体上不断增大，表明长?＋爲ｌｎＰｑ＋Ａｌｎ／Ｓ１?ｆｔ?＋?ｖ；＋￣??三角地区电力消费显示出强烈的全局空间正相关，意味着电?、＝规．？邱丨，??力消费量大的城市在空间上相互集聚’电力消费量小的＿?对于式⑷，首先建立静态空间砸模型卜（Ｗ０）以??同样在空间上相互集聚，，＾：二角地区电力消费出现日益显１考察电力消费的空间相关性，然后建立动态空随板模型??的集聚效应。同时，猶］注翻：在０３年’?ＡｆｏｒａＡ／统１＋?（调，＿以考魏力髓的挪相关輯＿后的双重特??值出现结构性突变’电力消＿空间集聚性骤降’这主要因性。当回归分析针对一些特定个体时，应选择固定效应模型??为突如其来的“非典”极大地降低了生产要細流动性，电力（Ｂａｌｔａｇｉ２〇〇１）Ｐ６］，因此，对于长三角各市电力消费的空??消费的空间集聚效应减弱；在０７－０９年间，Ｍ〇ｒａ？＼／统计值间计量而言宜选择固定效应模型。??出现阶段脑伏过ｇ’这主要Ｈ为工业舰长三舰關电?对于动總晒板麵驗计，

张振刚等：智慧城市视角下电力消费的空间相关性与动态增长路径：基于长三角地区动态空间面板数据的实证研究??市电力消费的空间相关性，图１显示了?１９９５－２０１０年长三角?市、苏州市、嘉兴市、南京市、镇江市、无锡市、常州市），??地区电力消费／指数的变动情况，历年统计值均通?该地区电力消费表现为ＨＨ集聚：杭州及其周边地区（杭州??过了?５％显著性概率检验。?市、湖州市、绍兴市），其中杭州市电力消费明显高于相邻??０５０?各市，表现为ＨＬ集聚，其余各市为ＬＨ集聚；宁波及其周??〇４５?，＾４１〇４１?边地区（宁波市、台州市、舟山市），其中宁波市电力消费??ＨＩ?明显高于相邻各市，表现为ＨＬ集聚，其余各市为ＬＬ集聚；??｜?Ｈｏ?苏北地区（扬州市、泰州市、南通市），该地区电力消费表??｜０．：５?现为ＬＬ集聚。其原因大概包括以下两个方面：第一，长三??！＝?角地区的上海、南京、杭州和宁波的经济总量大且增速快，??〇，＇〇?．？／?这四个城市较高的社会流动性引起外部生产要素流入，自身??０．０５?电力消费在实现总量增长的同时，通过要素融合与产业链延??０００?＾ＶｅＶｉｎ＾Ｔｏ＇ｏｉｏｉｏｉ?ｗ?〇５?〇６?〇７?〇８?〇９＇ｉｏ?伸带动周边城市的电力消费增长；第二，长三角欠发达地区，??较慢的经济增长导致其对生产要素的承接能力较弱，未能有??图１?ｌ＂Ｓ－２〇１０年长三角电力消费Ｍ〇ｎｍ’Ｓ丨指数?效地利用各项生产要素，进而造成地区电力消费相对较低，??Ｏ—Ａ?再加上周边地区生产要素环境欠佳，对本地区的经济增长和??ｒ?＼?电力消费也没有起到有益作用。??１?４．２电力消费的动态增长路径??４．２
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2874104