基于DEA的新能源汽车企业技术创新效率及影响因素研究

发布时间：2020-11-08 13:01

　　 新能源汽车具有节能减排等优点,符合当前以生态文明建设为重点,坚持绿色低碳技术的理念。近年来,新能源汽车发展成效显著,2015年至2017年中国新能源汽车产销量均位于世界第一,产业总体呈现快速增长趋势。技术创新是企业核心竞争力的源泉,加快创新步伐,提高新能源汽车技术创新效率,使我国从新能源汽车大国发展为新能源汽车强国。关于新能源汽车技术创新效率研究较为鲜见,现有对新能源汽车技术创新研究大多采用理论方法,不够系统全面,因此,本文从企业层面实证分析新能源汽车技术创新效率,在此基础上,研究创新效率影响因素。针对研究结论提出相应策略建议,对于我国新能源汽车产业健康、可持续发展具有借鉴意义。具体研究内容如下:本文主要分三部分进行研究。首先第一部分是本文的第一、二章,主要概括研究内容、技术路线,为本文研究提供清晰的理论框架。其次,对技术创新效率相关研究进行文献综述,分析国内新能源汽车技术创新发展状况。第二部分是本文的第三、四章,第三章采用理论与实证相结合的方式,结合新能源汽车企业技术创新特点,建立投入产出指标体系,运用数据包络法(DEA)静态评价新能源汽车技术创新效率,运用Malmquist指数动态评价技术效率,分析2012-2017年国内新能源汽车企业技术创新效率发展现状。第四章,在创新效率分析基础上,挖掘技术创新效率影响因素,运用Tobit回归模型,研究这些因素对技术创新效率的影响效应。第三部分为本文的第五、六章,第五章根据研究结论,结合我国新能源汽车企业技术创新效率存在的问题,提出有针对性的改善措施,为企业和政府提供决策依据。第六章为本文的研究结论及展望。研究结果表明:第一,我国新能源汽车企业创新投入与产出都在不断增长,但是产业整体创新能力薄弱,企业技术创新效率处于中等水平,还存在很大提升空间。第二,技术进步指数的变动趋势与全要素生产率变动情况保持一致,新能源汽车企业发展中技术退步引起全要素生产率下降。第三,在影响因素中,企业规模、成长能力、企业研发投入、政府补助与企业技术创新效率呈显著正相关,股权集中度、劳动者素质对创新效率影响不显著。第四,企业规模、研发投入对全要素生产率和企业技术进步不产生直接影响,企业成长能力、股权集中度、政府支持对全要素生产率以及企业技术进步具有显著正向影响。基于本文研究结果,提出有利于新能源汽车产业发展的策略建议。第一,培育新能源汽车本土企业,提升品牌建设,实行多元化战略,发展产业规模,提高企业规模效率;第二,加强自主研发力度,拓宽融资渠道,推进产学研合作,提高企业研发创新投入力度;第三,完善新能源汽车产业链建设,促进上下游企业协同发展;第四,加强人才管理,健全人才发展机制,培养创新型人才,提升企业创新能力;第五,政府在政策、资金上积极支持新能源汽车发展,优化创新环境,提高创新效率;第六,构建新能源汽车协同创新体系,充分利用创新资源提升创新效率,促进新能源汽车产业整体创新发展。
【学位单位】：安徽工程大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F426.471;F273.1
【部分图文】：

消耗大、空气质量下降等问题，这些问题给各国经济发展带来严重的新能源汽车具有高技术、低碳化特点，能实现节能环保，并且顺应了势，成为世界各国关注的焦点。美国、日本、德国等发达国家纷纷出，投入大量人力、物力、财力支持新能源汽车发展，中国作为全球最费国，发展新能源汽车对社会经济、生态文明都产生积极影响。??家积极推动新能源汽车市场发展，推广新能源汽车示范运营城市，据济Ｎ提供的信息，２００９年新能源汽车推广数量不到５００辆，发展至２总量超过丨２５万辆。在国家政策协助下，新能源汽车产销量处于直线２０１２年新能源汽车产量为１．２６万辆，销量为１．２８万辆。２０１５年，国需求实施全新的新能源汽车补贴政策，企业为了获収更多的财政补贴，竞争激烈，以比亚迪为首的新能源汽车企业发展突飞猛进。２０１７年产贵达到７９．４万辆，销量达到７７．７万辆。２０１２－２０１７年我国新能源汽图１－１所示。??９０??

车企业发展的重视，政府颁布政策支持企业发展。目前我国新能源汽车企业创新??效率发展不稳定，创新投入产出优化缓慢，企业还有很大发展空间。２０１２年到??２０１７年我国新能源汽车企业纯技术效率、规模效率、综合效率变化情况如图３－１??所示。??０．９５??０．８５????——纯技术效率??？?—规模效率??０．７５???综合效率??０．７０??０．６５??２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７??图３－１企业技术创新效率趋势图??３．４新能源汽车企业技术创新效率的动态评价??研究创新效率大多采用ＤＥＡ方法，但是ＤＥＡ方法只能分析创新效率的静态??过程，数椐分析比较后对企业未来趋势发展无法做出正确的判断，显然还存在不??足。Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法是将全要素生产率进行分解，通过分解能详细分析不Ｎ??时期决策１Ｙ１．儿的绩效动态变化状况。??３．４．１技术创新效率的动态测度??本文采用Ｄｅａｐ２．１软件汁算２０１２－２０１７年我国新能源汽车１５家企业的??Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数及其分解情况。采用评价指标体系见表３－１。具体计算结果见表??３－７、表?３－８。???表３－７?２０１２－２０１７年企业全要素生产率及分解情况???技术效率￣￣技术进步￣￣纯技术效率￣规模效率￣￣全要素生产??年份?变化指数?变化指数?变化指数?变化指数?效率指数??ＥＦＦＣＨ?ＴＥＣＨ?ＰＥＣＨ?ＳＥＣ

素生产率动态变化及其分解分析??总体的全要素生产率不能完全反应企业创新效率的变化情况业在各年份的创新效率变动情况。上文提到的全要素生产率并非在这５年内都处于效率改善状态，像东风汽车、长、２０１５－２０１６年间创新效率出现下降趋势，卧龙电气在２０１年技术创新效率出现下降趋势。全要素生产率小于１的企业？
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本文编号：2874822