用户参与需求响应的能量管理优化策略研究

发布时间：2023-02-07 19:24

　　能源是人类经济社会发展、生产与生活的重要基础,随着一次能源的枯竭和成本的上升、全球变暖和环境的不断恶化,大力推动光伏(photovoltaic,PV)、风电等可再生能源的建设与利用,是推动能源结构转型、实现“30·60”目标的根本途径。但伴随新能源的并网,其随机性与间歇性也给电网的安全稳定运行带来了巨大挑战,电网需要更多的平衡资源。智能电网的建设推动了电网与用户在电力流、信息流和业务流的双向互动,促进了用户对需求侧资源的管理。家庭住宅和商业楼宇作为重要的需求侧资源,通过对家庭住宅、商业楼宇进行能量管理策略和需求响应方案的研究,有利于促进新能源的消纳、提高节能水平、降低用户的用能成本、保障电网的安全稳定运行。本文首先基于用户用电设备的负荷特性,将用户侧用电设备分为负荷不可转移且不灵活、负荷不可转移但灵活、负荷可转移但不灵活和负荷可转移且灵活这四类,再通过对其进行经济性、舒适性、技术性分析,从而判断该类用户、该类负荷是否具备需求响应能力。分析得出,家庭用户和商业用户的用电负荷更适合进行需求响应,因此,本文以家庭用户和商业楼宇作为研究对象,负荷可转移且灵活类负荷是最具备需求响应潜力的负荷,且...

【文章页数】：68 页

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 智能用电技术发展现状
        1.2.2 需求响应研究现状
        1.2.3 用户能量管理研究现状
    1.3 论文主要研究内容、方法及技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
第2章 用户参与能量管理的负荷建模
    2.1 负荷不可转移类用电负荷
        2.1.1 负荷不可转移且不灵活的用电设备
        2.1.2 负荷不可转移但灵活的用电设备
    2.2 负荷可转移但不灵活
    2.3 负荷可转移且灵活
        2.3.1 空调负荷物理模型
        2.3.2 EES设备模型
        2.3.3 电动汽车模型
    2.4 分布式光伏发电预测
        2.4.1 基于KNN-GA-BP算法的光伏功率预测
        2.4.2 算例分析
    2.5 本章小结
第3章 用户参与需求响应的能量管理优化控制策略
    3.1 需求响应与电价选择
    3.2 负荷可转移但不灵活类负荷优化控制策略
    3.3 负荷可转移且灵活类负荷优化控制策略
        3.3.1 空调负荷优化控制策略
        3.3.2 含PV的储能系统和电动汽车联合优化控制策略
    3.4 用电设备优化控制模型
        3.4.1 目标函数
        3.4.2 约束条件
    3.5 基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ
        3.5.1 NSGA-Ⅱ优化算法
        3.5.2 Tent映射的混沌优化算法
        3.5.3 组合算法流程
    3.6 本章小结
第4章 用户参与需求响应的能量管理优化仿真分析
    4.1 家庭用户参与需求响应的能量管理优化仿真分析
        4.1.1 模型参数设置
        4.1.2 仿真分析
    4.2 商业楼宇参与需求响应的能量管理优化仿真分析
        4.2.1 模型参数设置
        4.2.2 仿真分析
    4.3 本章小结
第5章 研究成果和结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢



本文编号：3737285