偏差电量考核机制下售电公司负荷预测及售电盈利策略优化研究

发布时间：2023-03-09 21:21

　　从2015年起,电力市场开启了新一轮改革,本次改革的思路是加强对电网、输配电环节的政府管理,并提高发电方、售电方、用电方的市场化程度。本次改革加大了售电侧电力市场开发力度,各类售电公司应运而生。售电公司的成立完善了电力市场架构,丰富了电力市场交易。售电公司作为发电侧和用电侧的纽带,先从电力批发市场购电,再向零售市场用户售电,通过从中赚取差价或提供增值服务来实现盈利。然而,售电公司在获得收益的同时也面临着经营的风险,例如在电力交易过程中会出现售电量与购电量之间的偏差,这一偏差将导致售电公司面临偏差电量考核。偏差电量考核是当前影响售电公司收益的重要因素,对电力市场的公平交易起到至关重要的作用。因此,本文以售电公司为主体,对目前偏差电量考核机制下售电公司负荷预测及售电盈利策略进行优化研究。本文的研究成果阐述如下:首先,本文总结了售电公司面临的经营风险,分析了售电公司规避偏差电量考核的研究意义,梳理了国内外相关问题的研究现状。文章主要从售电公司负荷预测和偏差电量考核应对策略两个方面进行论述,为后续研究奠定了理论基础,明确了研究方向。然后,本文通过研究旅行商(TSP)最优路径规划问题,构建了一种...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 售电公司负荷预测方法
        1.2.2 售电公司盈利策略
    1.3 当前研究存在的问题
    1.4 本文研究内容
    1.5 本文主要创新
第二章 售电公司类型及售电策略
    2.1 售电公司准入及类型
        2.1.1 售电公司的准入条件
        2.1.2 售电公司的主体类型
    2.2 售电公司的购售电交易方式
        2.2.1 售电公司购电交易
        2.2.2 售电公司售电交易
        2.2.3 售电公司的发展现状分析
    2.3 偏差电量考核机制的实施与运行
        2.3.1 偏差考核现状
        2.3.2 偏差电量考核核算模型
    2.4 售电公司盈利策略及影响因素分析
        2.4.1 盈利策略
        2.4.2 影响因素
    2.5 本章小结
第三章 改进型自适应遗传算法优化BP神经网络的负荷预测模型
    3.1 引言
    3.2 基于改进型自适应遗传算法优化BP神经网络的模型构建
        3.2.1 BP神经网络算法
        3.2.2 传统遗传算法优化BP网络
        3.2.3 自适应遗传算法
        3.2.4 TSP优化自适应遗传算法
    3.3 算法仿真
    3.4 本章小结
第四章 固定价差合同下售电公司售电盈利策略模型分析
    4.1 引言
    4.2 偏差电量的核算及周预警模型
    4.3 对售电公司的正负偏差电量考核建立优化模型
        4.3.1 正偏差策略优化模型
        4.3.2 负偏差策略优化模型
    4.4 算例分析
        4.4.1 正偏差优化算例分析
        4.4.2 负偏差优化算例分析
    4.5 本章小结
第五章 基于博弈分析的价差期权合同下售电公司偏差电量优化
    5.1 引言
    5.2 价差期权合同优化策略
        5.2.1 价差期权合同介绍
        5.2.2 价差期权算例分析
    5.3 博弈论相关理论综述
        5.3.1 博弈论概述
        5.3.2 博弈论三要素
        5.3.3 纳什均衡
    5.4 售电公司与用户的博弈分析
        5.4.1 售电公司收益模型
        5.4.2 用户收益模型
    5.5 PSO求解双方收益纳什均衡
        5.5.1 改进型粒子群优化算法
        5.5.2 PSO求解纳什均衡流程
    5.6 算例分析
        5.6.1 纳什均衡求解实例
        5.6.2 参数敏感性分析
    5.7 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文情况



本文编号：3758315