基于FA-SVM的我国汽车制造业上市公司负债风险预警研究

发布时间：2023-03-12 02:10

　　汽车制造业作为我国经济发展的重要组成部分,在为国家创造利税方面有着不可替代的作用。同时《中国制造2025》提出将新能源汽车作为未来十大重点领域之一。但是,近年来我国汽车制造业呈现出一种高基数、低增速的新常态。在新常态经济下,汽车制造业上市公司往往处于一个动荡环境中,如果没有及时控制企业可能会面临的负债风险,公司的资金流通和财务运转就会在转变过程中出现各种问题。同时考虑到汽车制造业是属于分期付款的一种经营模式,其资金周转能力不足,经常会带来负债风险,因此立足汽车制造业建立负债风险预警模型就显得尤为重要。本文在负债风险预警理论基础之上,系统研究了我国汽车制造业负债风险预警模型,并进行了实证分析。首先,梳理了国内外负债风险预警模型的相关文献,并以此为理论依据来分析我国汽车制造业现状,以及我国汽车制造业负债风险的特点及形成机理。其次,结合相关学者的研究构建了汽车制造业负债风险预警指标体系。再次,将经过因子分析约简后的指标数据作为模型的输入项,建立了基于FA-SVM的负债风险预警模型。实证分析表明,本文建立的负债风险预警模型对我国汽车制造业负债风险具有良好的预测效果。最后,在对全部内容进行概括总...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 负债风险界定
        1.2.2 负债预警方法
        1.2.3 简要评述
    1.3 研究内容与研究思路
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究思路
    1.4 创新与不足
2 我国汽车制造业发展现状分析
    2.1 我国汽车制造业特点
    2.2 我国汽车制造业发展规模与趋势分析
        2.2.1 发展规模分析
        2.2.2 发展趋势分析
    2.3 我国汽车制造业财务现状与负债原因分析
        2.3.1 财务现状分析
        2.3.2 负债原因分析
3 我国汽车制造业负债风险预警指标体系的构建
    3.1 指标选取综述
    3.2 指标体系构建的原则
    3.3 指标体系的确定
        3.3.1 财务指标的选择
        3.3.2 非财务指标的选择
4 我国汽车制造业负债风险预警实证研究
    4.1 风险预警模型的构建
    4.2 样本选取与数据来源
    4.3 显著性检验
        4.3.1 Mann-Whitney检验原理
        4.3.2 Mann-Whitney检验结果分析
    4.4 风险预警指标的提取
    4.5 基于FA-SVM的负债风险预警模型的建立
        4.5.1 支持向量机原理
        4.5.2 支持向量机的应用步骤
        4.5.3 初始模型预测结果分析
        4.5.4 最优模型预测结果分析
5 研究结论与政策建议
    5.1 研究结论
    5.2 政策建议
参考文献
后记



本文编号：3760721