新冠疫情下CEO风险偏好对企业研发强度的影响研究
发布时间：2023-04-17 04:29
2020年初新冠疫情的爆发对全球创新产业产生了巨大冲击,制造业企业作为我国国民经济的主体,同时面临着制造业结构调整和推动我国经济转型升级的重要任务,其生产经营和创新投入受到很大的影响。企业的研发创新强度又取决于CEO的风险偏好水平,越偏好风险的CEO往往越倾向于较高的研发投资。本文对新冠疫情下CEO风险偏好对企业研发强度的影响进行实证研究,对于丰富CEO风险偏好和企业研发强度影响的理论解释,拓展烙印理论在组织管理领域的应用起到一定的促进作用。本文在梳理现阶段关于突发危机事件、CEO风险偏好和企业研发强度的相关文献和理论的基础上,基于2018年-2021年6月底沪深A股制造业上市公司半年周期的财务数据,利用多元回归方法研究CEO风险偏好对企业研发强度的影响,构建PSM-DID模型分析新冠疫情对企业研发强度的冲击,结果表明:(1)CEO风险偏好与企业研发强度呈倒U型关系;(2)新冠疫情冲击下企业会加大研发强度;(3)新冠疫情对CEO的风险偏好产生了烙印效应,在适当的CEO风险偏好区间内,新冠疫情会正向调节风险偏好与企业研发强度之间的关系,CEO风险偏好过高时,二者之间的关系没有受到新冠疫情...
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 突发危机事件
2.1.2 风险偏好
2.1.3 企业研发强度
2.2 理论基础
2.2.1 委托代理理论
2.2.2 高阶管理理论
2.2.3 实物期权理论
2.2.4 烙印理论
2.3 本章小结
第3章 新冠疫情下CEO风险偏好影响企业研发强度的实证设计
3.1 研究假设
3.1.1 CEO风险偏好与企业研发强度
3.1.2 新冠疫情与企业研发强度
3.1.3 新冠疫情冲击对CEO风险偏好和企业研发强度的影响
3.2 样本选择和数据来源
3.3 变量设计
3.3.1 被解释变量
3.3.2 解释变量
3.3.3 控制变量
3.3.4 协变量
3.4 计量模型构建
3.4.1 CEO风险偏好对企业研发强度的影响
3.4.2 新冠疫情对企业研发强度的影响
3.4.3 新冠疫情下CEO风险偏好对企业研发强度的影响
3.5 本章小结
第4章 新冠疫情下CEO风险偏好影响企业研发强度的实证分析及检验
4.1 倾向性得分匹配结果
4.2 变量描述性统计
4.3 变量的相关性检验
4.4 模型回归结果
4.4.1 CEO风险偏好对企业研发强度影响的回归结果
4.4.2 新冠疫情对企业研发强度影响的双重差分回归结果
4.4.3 新冠疫情下CEO风险偏好对企业研发强度影响的回归结果
4.5 稳健性检验
4.5.1 改变双重差分模型
4.5.2 扩大实验组样本容量
4.5.3 安慰剂检验
4.6 进一步研究
4.6.1 不同产权性质企业CEO风险偏好对研发强度的影响
4.6.2 新冠疫情对不同产权性质企业研发强度的影响
4.6.3 新冠疫情和产权性质的综合分析
4.7 本章小结
第5章 新冠疫情下提高制造业企业研发强度的对策
5.1 基于上市公司视角的相关对策
5.1.1 重视风险偏好和烙印效应的影响
5.1.2 适当调整企业的投资和现金管理策略
5.1.3 保持持续性创新水平和创新能力
5.2 基于上市公司CEO视角的相关对策
5.2.1 正确认识烙印效应
5.2.2 提高识别危机和感知机会的能力
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号：3792571
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 突发危机事件
2.1.2 风险偏好
2.1.3 企业研发强度
2.2 理论基础
2.2.1 委托代理理论
2.2.2 高阶管理理论
2.2.3 实物期权理论
2.2.4 烙印理论
2.3 本章小结
第3章 新冠疫情下CEO风险偏好影响企业研发强度的实证设计
3.1 研究假设
3.1.1 CEO风险偏好与企业研发强度
3.1.2 新冠疫情与企业研发强度
3.1.3 新冠疫情冲击对CEO风险偏好和企业研发强度的影响
3.2 样本选择和数据来源
3.3 变量设计
3.3.1 被解释变量
3.3.2 解释变量
3.3.3 控制变量
3.3.4 协变量
3.4 计量模型构建
3.4.1 CEO风险偏好对企业研发强度的影响
3.4.2 新冠疫情对企业研发强度的影响
3.4.3 新冠疫情下CEO风险偏好对企业研发强度的影响
3.5 本章小结
第4章 新冠疫情下CEO风险偏好影响企业研发强度的实证分析及检验
4.1 倾向性得分匹配结果
4.2 变量描述性统计
4.3 变量的相关性检验
4.4 模型回归结果
4.4.1 CEO风险偏好对企业研发强度影响的回归结果
4.4.2 新冠疫情对企业研发强度影响的双重差分回归结果
4.4.3 新冠疫情下CEO风险偏好对企业研发强度影响的回归结果
4.5 稳健性检验
4.5.1 改变双重差分模型
4.5.2 扩大实验组样本容量
4.5.3 安慰剂检验
4.6 进一步研究
4.6.1 不同产权性质企业CEO风险偏好对研发强度的影响
4.6.2 新冠疫情对不同产权性质企业研发强度的影响
4.6.3 新冠疫情和产权性质的综合分析
4.7 本章小结
第5章 新冠疫情下提高制造业企业研发强度的对策
5.1 基于上市公司视角的相关对策
5.1.1 重视风险偏好和烙印效应的影响
5.1.2 适当调整企业的投资和现金管理策略
5.1.3 保持持续性创新水平和创新能力
5.2 基于上市公司CEO视角的相关对策
5.2.1 正确认识烙印效应
5.2.2 提高识别危机和感知机会的能力
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
本文编号：3792571
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