电力企业财务风险评价与预警研究

发布时间：2017-07-04 15:11

  本文关键词：电力企业财务风险评价与预警研究

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【摘要】：作为国民经济基础能源产业的重要组成部分,电力行业在国家经济发展战略规划中有着无可替代的重要地位。然而上市的电力企业在实际经营中面临着种种的财务风险,若处理不及时或者处理不当将可能引发财务危机。因此,研究电力企业财务风险的评价和预警机制,有利于将其财务风险造成的危害降到最小程度,同时财务风险评价和预警也具有较大的应用价值。本文以电力企业财务风险为研究对象,提出了电力企业财务风险评价与预警方法。首先,介绍了本课题的研究背景及意义,对国内外学者的研究成果进行了综述,并概述了本文的研究框架和内容,对相关理论知识进行了详细介绍。其次,以我国现有的上市电力企业为目标,通过分析上市电力企业财务风险的成因,并从五个方面构建电力企业财务风险评价指标体系。再次,根据确定的电力企业财务风险评价指标体系,运用全局主成分的改进逼近理想解法建立风险评价模型,并将附加动量法和自适应学习速率的数学模型与BP神经网络结合,提高收敛精度。随后,运用相关数据进行分析和验证,并将该方法应用至电力企业财务风险预警模型中,运用电力企业财务数据进行验证,证明该方法的有效性。最后,总结本文的研究成果并展望后续的课题研究方向和内容。本论文的研究成果有利于改善我国电力企业的财务管理现状,特别在财务风险评价与预警方面能直接指导企业,在电力企业的日常管理中具有广阔的实用前景。
【关键词】：风险评价 风险预警 粗糙集 主成分TOPSIS法 BP神经网络
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F406.7;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 研究背景与研究意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 有关风险评价的国内外研究现状10-11
• 1.2.2 有关风险预警的国内外研究现状11-14
• 1.3 研究内容与技术路线14-16
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 技术路线14-16
• 第2章 企业财务风险评价与预警理论基础16-28
• 2.1 财务风险理论16-17
• 2.1.1 财务风险的概念及分类16
• 2.1.2 企业财务风险的特征16-17
• 2.2 财务风险评价与预警理论17-19
• 2.2.1 财务风险评价17-18
• 2.2.2 财务风险预警18-19
• 2.3 粗糙集理论19-22
• 2.4 主成分分析法理论22-25
• 2.5 逼近理想解法基本理论25
• 2.6 神经网络基本理论25-27
• 2.7 本章小结27-28
• 第3章 电力企业财务风险评价与预警指标体系构建28-34
• 3.1 电力企业财务风险28-30
• 3.1.1 电力企业财务风险现形式28-29
• 3.1.2 电力企业财务风险影响因素29-30
• 3.2 电力企业财务风险预警指标体系构建30-33
• 3.3 本章小结33-34
• 第4章 电力企业财务风险评价与预警模型34-45
• 4.1 基于粗糙集的指标预处理34-36
• 4.2 电力企业财务风险评价模型36-38
• 4.3 电力企业财务风险预警模型38-44
• 4.3.1 BP神经网络模型构建38-40
• 4.3.2 BP神经网络的改进及应用40-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第5章 电力企业财务风险评价与预警的实证分析45-59
• 5.1 数据收集与处理45-49
• 5.2 电力企业财务风险评价方法实证分析49-53
• 5.3 电力企业财务风险预警方法实证分析53-58
• 5.4 本章小结58-59
• 第6章 研究成果和结论59-61
• 参考文献61-65
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果65-66
• 致谢66

【参考文献】

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本文编号：518247