智能工业负债融资与企业绩效研究
本文关键词:智能工业负债融资与企业绩效研究
更多相关文章: 负债融资 企业绩效 智能工业 因子分析 面板数据模型
【摘要】:负债融资是现代资本结构理论的核心组成部分,由于负债融资具有税盾等效应,对提高企业绩效有重要作用,同时负债融资还能够对代理人进行激励和约束,改善公司的治理效率,因此对负债融资的研究具有十分重要的意义。智能工业是伴随着科技发展出现的一种新的生产模式,是工业4.0时代制造业发展质量的决定性因素。我国的智能工业发展相对滞后,处于重要的转型和升级期,而智能工业对资本的运作效果,直接决定了我国制造业在工业4.0时代能否占得先机。因此,展现智能工业整体的负债融资状况,研究负债融资对企业绩效的影响,并基于研究结果进行相应的调整和优化很有必要。本文围绕负债融资对智能工业企业绩效的影响及关系展开研究。首先,进行已有研究的相关理论分析。其次,结合相关理论,研究负债融资对智能工业绩效影响,并提出相应的理论假设。再次,在量化分析中,构建企业绩效的量化模型,选取模型所需合适的研究自变量和控制变量,并与经过因子分析得出综合绩效得分、反映企业绩效的20个财务指标建立面板数据模型,通过回归分析得出被解释变量和解释变量的相关函数关系。最后,对量化分析结果进行总结,并在此基础上提出相关优化建议。本文实证研究表明,当前智能工业整体行业负债融资结构不合理,资产负债率与企业绩效呈负相关;资产负债率和企业绩效呈现非线性二次函数关系,随着负债比例的增加企业绩效呈先升高后降低的趋势,二者呈倒“U”型结构;短期负债率在期限负债结构中所占比例过高,与企业绩效呈较为明显的正相关关系;长期负债率在期限负债融资中所占比例较低,与企业绩效呈负相关关系。
【关键词】:负债融资 企业绩效 智能工业 因子分析 面板数据模型
【学位授予单位】:西南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F406.7
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 1.绪论9-16
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 研究目的和意义10-11
- 1.2.1 研究目的10
- 1.2.2 研究意义10-11
- 1.3 研究内容和结构安排11-12
- 1.3.1 研究内容11-12
- 1.3.2 结构安排12
- 1.4 研究方法和技术路线12-15
- 1.4.1 研究方法12-14
- 1.4.2 技术路线图14-15
- 1.5 论文创新15-16
- 2.文献综述16-23
- 2.1 相关理论研究文献16-18
- 2.1.1 国外相关文献综述16-17
- 2.1.2 国内相关文献综述17-18
- 2.2 相关实证研究文献18-20
- 2.2.1 国外相关实证研究综述18-19
- 2.2.2 国内实证相关研究综述19-20
- 2.3 文献研究简要评述20-23
- 2.3.1 国、内外文献简要概述20-21
- 2.3.2 研究借鉴21-23
- 3.智能工业负债融资与企业绩效现状及相关理论研究23-43
- 3.1 智能工业及其运作模式和特点23-25
- 3.1.1 智能工业23-24
- 3.1.2 运作模式和特点24-25
- 3.2 智能工业负债融资研究25-30
- 3.2.1 负债融资理论25-27
- 3.2.2 智能工业负债融资现状27-30
- 3.3 智能工业企业绩效研究30-38
- 3.3.1 企业绩效理论30-33
- 3.3.2 智能工业企业绩效现状33-38
- 3.4 负债融资对企业绩效的影响机理38-40
- 3.4.1 经营及成本影响38-39
- 3.4.2 负债期限结构影响39
- 3.4.3 公司治理影响39-40
- 3.5 基于影响机理的理论假设40-41
- 3.6 本章小结41-43
- 4.量化研究分析43-68
- 4.1 量化研究样本数据来源和选择43
- 4.2 研究方法设计43-50
- 4.2.1 量化方法和选择43-44
- 4.2.2 因子分析法44-47
- 4.2.3 面板数据分析法47-50
- 4.3 企业绩效量化实证研究50-58
- 4.3.1 相关性和适合性检验50-52
- 4.3.2 提取公共因子52-54
- 4.3.3 公共因子旋转54-56
- 4.3.4 公共因子现实意义解释56-57
- 4.3.5 综合因子得分57-58
- 4.4 负债融资与企业绩效回归量化研究58-66
- 4.4.1 变量设计58-59
- 4.4.2 量化模型设计59-61
- 4.4.3 量化模型检验61-62
- 4.4.4 量化回归结果分析62-66
- 4.5 本章小结66-68
- 5.研究结果及相关优化建议68-72
- 5.1 研究结果68-69
- 5.2 相关优化建议69-72
- 结论72-74
- 致谢74-75
- 参考文献75-78
- 攻读学位期间取得的研究成果78
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