Dempster-Shafer证据理论及其解释

发布时间：2017-03-27 01:07

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【摘要】：Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论是一种不确定推理理论，它力图克服Ｂａｙｅｓｉａｎ理论的一些困难。目前该理论的解释主要有上下概率解释，随机译码器范例和可迁移信念模型。然而，，这些解释与该理论均不完全相配。
【作者单位】： 中山大学逻辑与认知研究所!广州
【关键词】： D-S理论 Bayesian理论 概率 归纳逻辑
【基金】：教育部人文社科基金!“非经典归纳概率逻辑及其应用”的资助。
【分类号】：B815
【正文快照】： 一、引言 经典的归纳概率逻辑预设了：（ｌ）逻辑全知者，即当事人能穷尽一试验所有可能结果；（２）概率全知者，即当事人能确定事件域中任一成员的概率值。由于（２），使得在经典归纳概率逻辑中具有突出地位的ｓａｒｅｓｉａｎ理论难以合适地表达无知，区别不信任和缺乏信

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1 熊卫;Dempster-Shafer证据理论及其解释[J];华南师范大学学报(社会科学版);2000年03期

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本文编号：269625