模糊球及其在模糊逻辑系统中的应用研究

发布时间：2021-08-18 11:47

　　模糊逻辑系统是模糊数学应用中的一个重要的研究领域。模糊逻辑系统不仅具有结构简单、有序的特点而且也具有按（模糊）逻辑处理语言信息的特点。模糊逻辑系统已经被广泛地应用在那些处理含有语言信息的工程问题中。目前,关于模糊逻辑系统的理论研究大致集中在模糊规则构造、模糊逻辑结构、语言可解释性以及输出逼近等方面,其中,怎样构造有效的模糊逻辑系统不仅是理论研究的核心,同时也是理论研究的目的。一般认为,充当非线性函数的逼近器是模糊逻辑系统的重要特点之一,而逼近精度和语言可解释性是体现逼近器的两个重要指标。可是,目前所得到的有关万有逼近定理的研究结果表明,要构造一个既有满意的逼近精度又有语言可解释性的模糊逻辑系统是一个非常具有挑战性的研究课题,其原因有二,一是增加精度意味着增加模糊规则数目;二是增加模糊规则数目意味着减弱语言可解释性。因此,构造有效的模糊逻辑系统可以考虑从以下两个方面入手,一是改造模糊规则的表现形式,例如,将规则的一维形式结构表示变为向量形式结构表示:二是选择恰当的隶属函数描述语言变量。本文首先提出了模糊球的概念用以描述类似“一点附近”的语言变量,通过模糊球的性质和相关概念的扩展,从几何直... 

【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

表示半径r=3，

x一a}卜r时，o<《(x，:)<l;当x一all扮时，吼(x，约=0.因此，隶属函数 (3.3)描述了Rn上一个模糊球.图3.1、图3.2是二维情形时，模糊球(33)的隶属函数所表示的曲面.图3.1表示半径r=3，。=0.5中心为 (00)T的模糊球隶属函数

··并运·取直一{a，当b=0b，当a=O，容易看出，一般情况下两个模糊球0，当a，b)0的并都不是模糊球.性质3.1显然可以推广到有限个交或并运算的情形，即若交运算取最小或代数乘，并运算取最大或代数和，则有限个模糊球的交仍然是模糊球，有限个模糊球的并也仍然是模糊球.注33定义3.1和性质3.1说明了模糊球确实是通常球的模糊化，这在一定程度上说明利用模糊球描述自然语言词组“一点附近丫“某值附近”等模糊概念是合理的.设n=2，。=2，几=3，:=0.3，a=(00)T，由(3.3)构成的FB:和厂鸳的并、交的模糊球的图形如图3.3，3.4所示.

【参考文献】：
期刊论文
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[2]广义模糊双曲正切模型:一个万能逼近器[J]. 张化光,王智良,黎明,全永兵,张明君.  自动化学报. 2004(03)
[3]具有任意形状隶属函数的分层模糊系统逼近性能研究[J]. 孙多青,霍伟.  控制理论与应用. 2003(03)
[4]模糊系统:挑战与机遇并存──十年研究之感悟[J]. 王立新.  自动化学报. 2001(04)
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[6]自适应模糊滑模控制器的设计与分析[J]. 张天平.  自动化学报. 1999(03)



本文编号：3349830