基于模糊逻辑的图像处理算法研究

发布时间：2021-09-22 20:33

　　本文首先概要地介绍了数字图像处理的基本概念、基本理论、基本方法以及它们在实际中的应用；然后介绍了模糊数学理论的基本概念与基本理论；在此基础上提出了一些基于模糊逻辑的图像处理新方法和新思想,并取得了良好的效果。主要包括以下六个方面内容：第一,为克服单一使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息丢失,使图像变模糊的缺陷,本文第三章提出一种基于模糊逻辑的图像去噪算法。该算法通过分析像素不同方向邻域像素灰度值分布情况来检测脉冲噪声点,为更好地保持图像边缘等细节特征,使用改进MMEM（maximum-minimum exclusive median）算法对噪声像素点的灰度值进行估计。最后,新算法通过引入模糊逻辑规则,更加合理地进行噪声污染像素点的灰度值复原。仿真实验表明,与其它改进中值滤波算法相比该算法在去除脉冲噪声时能取得更好的效果。第二,在研究图像噪声过滤时,为了既有效地去除噪声,又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息,本文第四章将模糊逻辑思想与Perona-Malik方法相结合,提出了一种对噪声图像更有效更有适应性的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方法中扩散方程的扩散系... 

【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：126 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图像数字化

量化过程

数字图像的矩阵表示Fig.2.5MatrixexPressofdigitalimage

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种前后向复扩散图像增强算法[J]. 黄世国,耿国华.  小型微型计算机系统. 2007(03)
[2]一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法[J]. 陶文兵,金海.  计算机学报. 2007(01)
[3]基于SVM的模糊推理在图像降噪中的建模与仿真[J]. 孙红星,赵楠楠,徐心和.  系统仿真学报. 2006(11)
[4]多信息融合的模糊边缘检测技术[J]. 宗晓萍,徐艳,董江涛.  物理学报. 2006(07)
[5]基于偏微分方程的图像去噪的主流模型[J]. 吴霖芳,陈娜萍.  闽江学院学报. 2006(02)
[6]基于云模型的模糊边缘检测[J]. 薛丽霞,王佐成,李永树,汪林林.  西南交通大学学报. 2006(01)
[7]各向异性扩散平滑滤波的改进算法[J]. 王毅,张良培,李平湘.  中国图象图形学报. 2006(02)
[8]基于蚁群模糊聚类算法的图像边缘检测[J]. 苗京,黄红星,程卫生,袁启勋.  武汉大学学报(工学版). 2005(05)
[9]一种基于相对模糊连通度的交互式序列图像快速分割算法[J]. 田春娜,高新波,哈力旦·A.  电子与信息学报. 2005(10)
[10]一种基于人类视觉的模糊边缘敏感去噪方法[J]. 谢胜利,余庆军.  控制理论与应用. 2005(03)

博士论文
[1]基于模糊技术的图像处理方法研究[D]. 王保平.西安电子科技大学 2004
[2]图像动态分析中的若干智能化方法研究[D]. 王洪元.南京理工大学 2004



本文编号：3404342