归纳逻辑程序设计在数据挖掘中的应用

发布时间：2021-12-30 19:28

　　归纳逻辑程序设计是机器学习的一个子领域,它使用归纳的思想,借助成熟的逻辑程序设计的理论与方法,比传统的机器学习系统具有更强的表达能力和通用性。随着数据库技术的迅速发展,数据挖掘在现实生活中的作用越来越大。把归纳逻辑程序设计方法应用到数据挖掘中既可以利用数据库管理系统管理数据的高效性,又能在知识表达上充分显示一阶谓词强大的表达能力,可以进行多表学习和噪声处理。本文开发了一个归纳逻辑程序设计的实验系统,实现了它与数据库管理系统之间的一个松散耦合的接口,成功地把归纳逻辑程序设计应用于数据挖掘,作为一个数据库分析系统的一种分析方法,与其他的几种分析方法协作运行。 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第一章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 本文主要工作
第二章 归纳逻辑程序设计
    2.1 ILP 的相关基本概念
    2.2 一个简单的ILP 例子
    2.3 ILP 的形式化定义
    2.4 基础ILP 技术
        2.4.1 假设空间的构造
        2.4.2 泛化技术
        2.4.3 特化技术
    2.5 ILP 系统的统一框架
第三章 数据挖掘的基础知识
    3.1 DM 的定义及特点
        3.1.1 DM 的定义
        3.1.2 DM 的特点
        3.1.3 DM 的目标
    3.2 数据挖掘的处理过程
    3.3 一个简单的数据挖掘的例子
第四章 ILP 和关系数据库的结合
    4.1 关系数据库与ILP 的定义比较
    4.2 ILP 和关系数据库之间的结合方式
        4.2.1 输入数据的直接转化
        4.2.2 在prolog 级与数据库联接
        4.2.3 在子句级与数据库联接
        4.2.4 三种方法的比较
第五章 一个ILP 系统及其数据库接口的设计与实现
    5.1 一个ILP 实验系统
        5.1.1 系统的基本原理
        5.1.2 系统的语言偏向
        5.1.3 系统从理论到实际的一些主要问题
        5.1.4 系统的算法设计
    5.2 系统与数据库的接口
        5.2.1 基本思想
        5.2.2 数据库属性之间联系的约束关系
        5.2.3 谓词与数据库之间的映射关系
第六章 结语
    6.1 总结
    6.2 进一步的工作
参考文献
摘要
ABSTRACT
致谢
导师及作者简介



本文编号：3558831