基于多属性决策或模糊逻辑控制的垂直切换算法研究
发布时间：2022-02-20 20:36
下一代移动通信系统中的通信网络将是一个由多种无线接入技术支持的网络融合而成的异构无线网络,该网络提供了更多的接入方式的选择、不同的Qo S等级和无线特征,实现“5W”通信。为了保证终端业务的服务质量和连续性,需要通过切换技术实现网络间的无缝切换。常用的切换技术主要有基于接收信号强度的切换方案、基于多属性决策理论的切换方案和基于人工智能的切换方案。第一种方法判决属性单一、考虑因素不全面,由于多径衰落很容易产生乒乓效应;第二种方法可以根据业务需求选择合适的决策属性,灵活度较高,但是所考虑的决策属性会有所偏差或者遗漏,并且在分配属性权重时过于主观;第三种方法虽然能够较精确地实现切换,但是算法过于复杂,难以普遍运用于一般设备中。本文主要针对现有的切换算法存在的问题,提出三种不同的垂直切换算法,深入研究其各自在网络环境下的切换性能并进行仿真验证:（1）提出一种基于Qo S的多属性决策切换算法,突出业务Qo S的重要性,选取带宽、时延、抖动和丢包率,同时考虑价格属性以满足终端用户的满意度。该算法主要把层次分析法和逼近理想解法相结合,在会话类业务、流类业务、交互类业务和后台类业务下,对三类候选网络（...
【文章来源】：上海师范大学上海市
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
主要缩略词表
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文的主要贡献和创新点
1.5 章节介绍
第二章 异构无线网络中切换技术的研究
2.1 异构无线网络概述
2.2 切换技术分类
2.3 垂直切换过程
2.4 现有的垂直切换算法研究
2.4.1 基于接收信号强度
2.4.2 基于代价函数
2.4.3 基于博弈论
2.4.4 基于多属性决策理论
2.4.5 基于人工智能
2.5 本章小结
第三章 基于多属性决策理论的垂直切换算法比较研究
3.1 多属性决策理论及相关算法
3.1.1 多属性决策的基本原理
3.1.1.1 多属性决策的内容
3.1.1.2 多属性决策的属性规范
3.1.2 逼近理想解法
3.1.2.1 逼近理想解法概述
3.1.2.2 逼近理想解法所解决的问题
3.1.2.3 逼近理想解法步骤
3.1.3 层次分析法
3.1.3.1 层次分析法概述
3.1.3.2 层次分析法步骤
3.2 提出的基于QoS的多属性决策垂直切换算法的研究
3.2.1 所提出算法的原理
3.2.1.1 算法流程图
3.2.1.2 四类业务的性能分析
3.2.1.3 权重值计算模块设计的研究
3.2.1.4 网络排序模块设计的研究
3.2.2 仿真研究与分析
3.2.2.1 仿真网络场景
3.2.2.2 网络属性参数设置
3.2.2.3 网络选择分析
3.3 提出的改进的多属性决策垂直切换算法的研究
3.3.1 所提出算法的原理
3.3.3.1 改进的权重值计算模块设计的研究
3.3.3.2 基于GM(1,1)算法预测接收信号强度
3.3.2 仿真研究与分析
3.4 本章小结
第四章 提出的基于模糊逻辑控制的垂直切换算法的研究
4.1 模糊逻辑系统的原理
4.1.1 模糊化与隶属函数
4.1.2 模糊规则
4.1.3 模糊推理机
4.1.4 解模糊化
4.2 提出的基于模糊逻辑控制的垂直切换算法的研究
4.2.1 算法结构图
4.2.2 速度模糊逻辑控制模块的设计研究
4.2.3 距离模糊逻辑控制模块的设计研究
4.2.4 RSS与Qo S模糊逻辑控制模块的设计研究
4.2.5 综合模糊逻辑控制模块的设计研究
4.3 仿真研究与分析
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的基于代价函数的垂直切换算法[J]. 樊辰曦,俞成海,何永伟. 浙江理工大学学报. 2014(09)
[2]基于主客观权重的异构网络选择算法[J]. 王军选,王蕾. 无线通信技术. 2014(03)
[3]基于混合决策值的异构无线网络选择算法[J]. 周健. 无线电通信技术. 2014(03)
[4]一种基于业务切换的垂直切换判决算法[J]. 陶洋,谭鹏,乔会学,靳黎明. 广东通信技术. 2013(10)
[5]基于层次分析法的异构网络切换技术研究[J]. 黄超,程乃平. 现代电子技术. 2013(09)
[6]基于模糊语言变量的动态目标无线网络选择技术(英文)[J]. Faisal Kaleem,Abolfazl Mehbodniya,Arif Islam,Kang K.Yen,Fumiyuki Adachi. 中国通信. 2013(01)
[7]基于TOPSIS的自适应垂直切换算法研究[J]. 张继荣,高盈. 西安邮电大学学报. 2013(01)
[8]异构融合网络中利用模糊层次分析法的网络选择算法[J]. 顾海,徐名海,闫焕杰. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2012(06)
[9]一种层次分析垂直切换算法的仿真实现[J]. 宁磊,王振永,杨明川. 移动通信. 2011(20)
[10]一种异构无线网络的垂直切换方案[J]. 刘新军,常朝稳,罗字军,武少杰,徐江科. 计算机工程与应用. 2012(09)
博士论文
[1]异构无线网络中无线资源管理若干问题的研究[D]. 张裕.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]终端设备异构无线网络接入选择算法研究[D]. 吴昌宇.广东工业大学 2014
[2]异构无线网络垂直切换判决算法研究[D]. 纪晓龙.上海师范大学 2014
[3]异构无线网络的垂直切换算法研究[D]. 周然.湖北工业大学 2013
[4]无线异构网络垂直切换算法研究[D]. 樊金磊.电子科技大学 2013
[5]异构无线网络垂直切换算法的AHP研究[D]. 王光辉.南京邮电大学 2012
[6]无线异构融合网络中环境感知的应用层垂直切换[D]. 顾海.南京邮电大学 2012
[7]异构无线网络环境下的切换技术研究[D]. 刘新军.解放军信息工程大学 2011
[8]异构无线网络融合中的多属性垂直切换判决算法[D]. 许昆.西安电子科技大学 2011
[9]异构无线网络垂直切换机制的性能分析[D]. 靳淑娴.北京邮电大学 2008
[10]灰色预测评价方法与应用研究[D]. 胡坤.南京航空航天大学 2004
本文编号：3635767
【文章来源】：上海师范大学上海市
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
主要缩略词表
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文的主要贡献和创新点
1.5 章节介绍
第二章 异构无线网络中切换技术的研究
2.1 异构无线网络概述
2.2 切换技术分类
2.3 垂直切换过程
2.4 现有的垂直切换算法研究
2.4.1 基于接收信号强度
2.4.2 基于代价函数
2.4.3 基于博弈论
2.4.4 基于多属性决策理论
2.4.5 基于人工智能
2.5 本章小结
第三章 基于多属性决策理论的垂直切换算法比较研究
3.1 多属性决策理论及相关算法
3.1.1 多属性决策的基本原理
3.1.1.1 多属性决策的内容
3.1.1.2 多属性决策的属性规范
3.1.2 逼近理想解法
3.1.2.1 逼近理想解法概述
3.1.2.2 逼近理想解法所解决的问题
3.1.2.3 逼近理想解法步骤
3.1.3 层次分析法
3.1.3.1 层次分析法概述
3.1.3.2 层次分析法步骤
3.2 提出的基于QoS的多属性决策垂直切换算法的研究
3.2.1 所提出算法的原理
3.2.1.1 算法流程图
3.2.1.2 四类业务的性能分析
3.2.1.3 权重值计算模块设计的研究
3.2.1.4 网络排序模块设计的研究
3.2.2 仿真研究与分析
3.2.2.1 仿真网络场景
3.2.2.2 网络属性参数设置
3.2.2.3 网络选择分析
3.3 提出的改进的多属性决策垂直切换算法的研究
3.3.1 所提出算法的原理
3.3.3.1 改进的权重值计算模块设计的研究
3.3.3.2 基于GM(1,1)算法预测接收信号强度
3.3.2 仿真研究与分析
3.4 本章小结
第四章 提出的基于模糊逻辑控制的垂直切换算法的研究
4.1 模糊逻辑系统的原理
4.1.1 模糊化与隶属函数
4.1.2 模糊规则
4.1.3 模糊推理机
4.1.4 解模糊化
4.2 提出的基于模糊逻辑控制的垂直切换算法的研究
4.2.1 算法结构图
4.2.2 速度模糊逻辑控制模块的设计研究
4.2.3 距离模糊逻辑控制模块的设计研究
4.2.4 RSS与Qo S模糊逻辑控制模块的设计研究
4.2.5 综合模糊逻辑控制模块的设计研究
4.3 仿真研究与分析
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的基于代价函数的垂直切换算法[J]. 樊辰曦,俞成海,何永伟. 浙江理工大学学报. 2014(09)
[2]基于主客观权重的异构网络选择算法[J]. 王军选,王蕾. 无线通信技术. 2014(03)
[3]基于混合决策值的异构无线网络选择算法[J]. 周健. 无线电通信技术. 2014(03)
[4]一种基于业务切换的垂直切换判决算法[J]. 陶洋,谭鹏,乔会学,靳黎明. 广东通信技术. 2013(10)
[5]基于层次分析法的异构网络切换技术研究[J]. 黄超,程乃平. 现代电子技术. 2013(09)
[6]基于模糊语言变量的动态目标无线网络选择技术(英文)[J]. Faisal Kaleem,Abolfazl Mehbodniya,Arif Islam,Kang K.Yen,Fumiyuki Adachi. 中国通信. 2013(01)
[7]基于TOPSIS的自适应垂直切换算法研究[J]. 张继荣,高盈. 西安邮电大学学报. 2013(01)
[8]异构融合网络中利用模糊层次分析法的网络选择算法[J]. 顾海,徐名海,闫焕杰. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2012(06)
[9]一种层次分析垂直切换算法的仿真实现[J]. 宁磊,王振永,杨明川. 移动通信. 2011(20)
[10]一种异构无线网络的垂直切换方案[J]. 刘新军,常朝稳,罗字军,武少杰,徐江科. 计算机工程与应用. 2012(09)
博士论文
[1]异构无线网络中无线资源管理若干问题的研究[D]. 张裕.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]终端设备异构无线网络接入选择算法研究[D]. 吴昌宇.广东工业大学 2014
[2]异构无线网络垂直切换判决算法研究[D]. 纪晓龙.上海师范大学 2014
[3]异构无线网络的垂直切换算法研究[D]. 周然.湖北工业大学 2013
[4]无线异构网络垂直切换算法研究[D]. 樊金磊.电子科技大学 2013
[5]异构无线网络垂直切换算法的AHP研究[D]. 王光辉.南京邮电大学 2012
[6]无线异构融合网络中环境感知的应用层垂直切换[D]. 顾海.南京邮电大学 2012
[7]异构无线网络环境下的切换技术研究[D]. 刘新军.解放军信息工程大学 2011
[8]异构无线网络融合中的多属性垂直切换判决算法[D]. 许昆.西安电子科技大学 2011
[9]异构无线网络垂直切换机制的性能分析[D]. 靳淑娴.北京邮电大学 2008
[10]灰色预测评价方法与应用研究[D]. 胡坤.南京航空航天大学 2004
本文编号：3635767
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/ljx/3635767.html
