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省外务工经历与农村家庭金融资产选择

发布时间:2021-08-29 17:49
  本文运用2015年中国家庭金融调查数据(CHFS),研究了省外务工经历对农村家庭金融资产选择的影响。为避免模型可能存在内生性问题,本文还选取"各省近20年平均城镇失业率"作为工具变量,使用工具变量法进行估计。研究发现:省外务工经历能够显著提高农村家庭参与风险性金融市场的可能性,并且能够提高其风险性金融资产的配置比例;省外务工经历通过增加收入、增长金融知识、增强社会网络来提高农村家庭参与风险性金融市场的可能性和参与程度。据此可以有针对性地引导农村家庭合理配置金融资产,进而使农村居民更好地分享中国资本市场快速发展带来的红利。 

【文章来源】:中南财经政法大学学报. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【文章目录】:
一、引言
二、文献综述和研究假设
三、数据来源、变量说明和模型设置
    (一)数据来源
    (二)变量说明
        1.被解释变量。
        2.解释变量。
        3.中介变量。
        4.控制变量。
    (三)模型设置
        1.主要模型。
        2.中介效应模型。
四、实证研究
    (一)描述性统计
    (二)省外务工经历对农村家庭金融资产选择影响的检验
    (三)稳健性检验
        1.替换被解释变量。
        2.替换解释变量。
五、中介效应检验
    (一)收入效应检验
    (二)知识效应检验
    (三)社会网络效应检验
六、结论与建议


【参考文献】:
期刊论文
[1]新中国成立70年来人口流动政策回顾[J]. 陆继霞,汪东升,吴丽娟.  中国农业大学学报(社会科学版). 2019(05)
[2]卖空机制能抑制上市公司违规吗?[J]. 孟庆斌,邹洋,侯德帅.  经济研究. 2019(06)
[3]中国城乡金融关系发展的政治经济学[J]. 陈俭.  江汉论坛. 2018(12)
[4]开放经济下中国城乡居民家庭金融资产配置的比较研究[J]. 杨文珂,曹斌.  哈尔滨商业大学学报(社会科学版). 2018(04)
[5]教育背景与我国家庭股票市场参与——基于CFPS微观数据的实证分析[J]. 萧端,吕俞璇.  经济理论与经济管理. 2018(06)
[6]农村家庭金融资产选择行为的影响因素研究——基于CHFS微观数据的分析[J]. 卢亚娟,张菁晶.  管理世界. 2018(05)
[7]健康与家庭风险金融资产投资参与程度[J]. 何杨平,何兴强.  华南师范大学学报(社会科学版). 2018(02)
[8]农村居民家庭金融资产配置收入效应实证研究[J]. 张哲,谢家智.  甘肃社会科学. 2018(02)
[9]社会网络、金融市场参与和家庭资产选择——基于CHFS数据的实证研究[J]. 魏昭,蒋佳伶,杨阳,宋晓巍.  财经科学. 2018(02)
[10]城镇化背景下非农就业对农村居民社会网络规模的影响[J]. 张玉昆,曹广忠.  城市发展研究. 2017(12)



本文编号:3371105

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