人工智能技术应用的职业替代效应

发布时间：2022-01-04 04:41

　　人工智能技术的应用对就业市场的潜在冲击引发了社会各界的广泛关注,利用O*net职业数据库,通过随机森林分类器算法,预测了人工智能应用影响下职业的技术潜在被替代风险。研究结果表明:不同职业的潜在被替代风险存在差异,其中,研究、社交、管理等职业的潜在被替代风险较低,而文秘、审查等程序性认知活动较多的职业的潜在被替代风险较高;未来20年大约59.5%的中国就业岗位将受到人工智能的冲击;受教育程度与职业的潜在被替代风险呈负相关,但与收入水平的负相关关系不显著,投资教育依然是劳动者维持就业市场竞争力的重要手段。由此可见,在老龄化趋势下,人工智能技术的应用对职业的替代效应将缓解劳动力规模下降带来的潜在问题,而人类劳动者需要进一步发掘创新决策能力,如此才能趋利避害,更好地适应智能社会的新变化。 

【文章来源】：人口与经济. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：20 页

【部分图文】：

不同职业集(Career Cluster)的职业替代风险分布

为方便与弗雪和奥斯本的研究进行比较,本文借鉴前人分类方法,将职业的潜在替代风险分别按照(0,0.3]、(0.3,0.7]、(0.7,1]分为低、中、高风险职业,对比结果可见图2。由图2可知,相较于本文研究,弗雷和奥斯本研究中的高风险职业比重更高,而中风险与低风险职业比重更低[30],这可能是由于其方法引发的过拟合问题以及高估人工智能发展水平等因素导致的[33,55]。

基于美国职业匹配的中国职业的分职业中类与职业大类的潜在被替代风险如图3和图4所示。由图3可知,管理,培训教育,专业技术,宗教职业等社交性、专业性要求较高的职业的潜在替代风险较低,而生产制造,物流运输等重复性、程序性任务较多的职业潜在替代风险较高,其中,邮政和电信业务人员,烟草及其制品加工人员,金属冶炼、轧制人员等18个职业中类的潜在职业替代风险超过了70%。这一趋势和美国职业的潜在被替代风险分布趋势基本一致。


本文编号：3567682